Хорошее соотношение цены и качества!
Информация о работе
Подробнее о работе
Определение вектора. Операции над векторами, их свойства
- 13 страниц
- 2020 год
- 3 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие векторного пространства и его исторический аспект 4
2. Определение и свойства векторного пространста 7
3. Векторы в экономике и их применение 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
- Выявить и векторного ;
- Проанализировать в и применение.
данной состоит : введения, 3 , заключения списка литературы.
1. векторного и исторический
Векторное - коллекция , названных , которые быть вместе умножены («») числами, скалярами этом . Скаляры берутся, быть числами, есть векторные со умножением числами, числами, обычно областью. векторного и умножения удовлетворить требования, аксиомами, ниже. векторы - векторного . Они физические , такие силы: две (того самого ) могут добавлены, привести одной , и вектора реальным - другой силы. том духе, в геометрическом , векторы, смещения самолете в пространстве , формируют пространства. в пространствах не быть стреле , поскольку появляются упомянутых : векторы как математические с свойствами, в случаях визуализироваться стрелы1.
пространства - линейной и поняты этой зрения, как пространства их , которое, разговор, число направлений космосе.
...
3. Векторы экономике их
Следует , что , , можно не векторы, и любой . В случае множество называется пространством.
, например, автомобильный должен в 50 легковых , 100 грузовых, 10 , 50 комплектов для автомобилей 150 комплектов грузовых и , то программу завода записать виде (50, 100, 10, 50, 150), имеющего компонент6.
иллюстрация -мерного пространства: благ (). Под мы будем некоторое или , поступившие продажу определенное в месте. , что конечное наличных n; каждого них, потребителем, набором x = (x1, , ..., xn), через обозначается количество -го , приобретенного . Будем , что товары свойством делимости, что быть любое количество из . Тогда возможные товаров векторами товаров = {x = (, x2, ... , ) xi ³ 0, = 0, 1, 2,…n}. дальнейшем , что товар цену. Все предполагаются положительными. цена i-го есть , тогда Р = (p1, ..., ) есть цен. товаров, вектор, ту размерность, и -тор .
...
1. Васильева Л. С. Финансовый анализ / Л. С. Васильева, М. В. Петровская. - М.: КноРус, 2016. - 880 с.
2. Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - М.: Лань, 2015. - 224 с.
3. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2019. - 816 с.
4. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - М.: Академический Проект, 2018. - 528 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - М.: Либроком, 2015. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - М.: Эксмо, 2018. - 48 с.
7. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2017. - 320 с.
8. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - М.: Инфра-М, 2016. - 208 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
