Хороший автор)
Информация о работе
Подробнее о работе
Диагностическое исследование почерка
- 18 страниц
- 2010 год
- 319 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Оглавление
Введение 3
Цели и задачи диагностической экспертизы 5
Классификация признаков почерка 5
Методики исследования почерка 6
Текстозависимый анализ почерка: 7
Текстонезависимые 8
1)Текстурный анализ. 8
Частотный метод 11
Преобразование Фурье 12
Локальные методики 13
Методы, основанные на избыточных образцах письма 13
Принципы построения биометрических систем динамической аутентификации по рукописному почерку 15
Заключение 17
Список литературы 17
Цели и задачи диагностической экспертизы
Развитие новейших методик исследования почерка позволяет с достаточной высокой точностью устанавливать авторство исполнителя того либо иного документа.
К числу диагностических задач также может относиться:
-установление пола исполнителя рукописи;
- определение возраста исполнителя;
-установление условий выполнения рукописи;
-дифференциация почерков по степени выработанности;
-установление личностных и профессиональных характеристик пишущего.
Классификация признаков почерка
Признаки почерка – такие параметры, которые могут получены из рукописного образца, для того чтобы дать некую характеристику стиля письма. Эти параметры могут быть извлечены из всего образца, строки, слова, символа или даже части символа. Чтобы количественно описать процесс исследования, каждый образец преобразуется в вектор признаков.
Существуют так называемые общие (глобальные) признаки и локальные (частные).
...
Методики исследования почерка
Методы диагностирования почерка можно разделить на две широких группы:
1)текстозависимые
2)текстонезависимимые.
Текстозависимые методики требуют, чтобы испытуемый писал какой–то конкретный текст-образец при проверке подлинности подписи. При этом исследуется различие между индивидуальными символами или словами известного семантического содержания и таким образом требуется изолированность символов или слов. Тексто-независимые методы строятся на выявлении каких-либо особенностей из изображения почерка вне зависимости от содержания.
Текстозависимый анализ почерка:
Метод, предложенный En.Zois V. Anastassopoulos - метод, основанный на морфологическом преобразовании функции проектирования слова. Изображение слова преобразуется в двоичную форму и проектируется в горизонтальном направлении. Чтобы учесть пробелы между буквами создаются две функции проекции: c и без нулевых ячеек.
...
Текстонезависимые
Текстурный анализ.
Предлагаемый подход включает в себя следующие этапы:
1. предобработка изображения: выделение символов, фильтрация дефектов;
2. получение гранично-скелетного представления текста и признакового описания символов на его основе (Рис. 2).
3. классификация символов по алфавиту в тексте рукописи;
4. отбор из всего множества распознанных символов элементов с наибольшей достоверностью классификации (выбор так называемых «ярких представителей» классов);
5. построение признаковой модели, характеризующей особенности почерка (генерация признаков посимвольного анализа и общих геометрических признаков почерка).
Выделение символов и фильтрация дефектов происходит при помощи многоканального фильтра Габора
Гранично-скелетное представление включает аппроксимацию исходного растрового образа полигональной областью и непрерывный скелет (множество серединных осей области).
...
Частотный метод
Метод, предложенный R. Pareti, N.Vincent –метод идентифицирования, основанный на законе Ципфа. Закон Ципфа (Зипфа) — эмпирическая закономерность распределения частоты слов естественного языка: если все слова языка (или просто достаточно длинного текста) упорядочить по убыванию частоты их использования, то частота n-го слова в таком списке окажется приблизительно обратно пропорциональной его порядковому номеру (так называемому рангу этого слова). Например, второе по используемости слово встречается примерно в два раза реже, чем первое, третье — в три раза реже, чем первое.
Т.е это может быть записано как ,где - число появлений данной структуры ранга i, где k,a константы. Данный закон характеризуется показателем степени a , в то время как константа k больше связана с длиной изучаемой символьной последовательности. Зависимость нелинейная, но простым преобразованием приводится к линейном зависимости между логарифмом N и логарифмом ранка .
...
1.Задачи различения. А.В. Марусяк, Ю.Л.Шередеко. Доклады 11-й Всероссийской конференции ММРО-11 ,Москва, 2003.
2.Автоматизация палеографического исследования древних рукописей. Д.С. Баскаков, Л.М. Местецкий.2003. Доклады 11-й Всероссийской конференции ММРО-11 , Москва, 2003
3.Новые информационные технологии в судебной практике. Э.В. Сысоев, А.В. Селезнев, И.П. Рак, Е.В. Бурцева. Москва ,2003.
4. www.sudexpert.ru
5. Marius Bulacu, Lambert Schomaker, Automatic handwriting identification on medieval documents, Proc. Of 14th Int. Conf. on Image Analysis and Processing (ICIAP 2007), IEEE Computer Society, 2007, pp. 279-284, 11 - 13 September, Modena, Italy
6. A. Schlapbach and H. Bunke., Classification techniques and handwriting analysis, Tokyo, 2004
7.Исследование биометрических систем динамической аутентификации пользователей ПК по рукописному и клавиатурному почеркам. Брюхомицкий Ю.А., Казарин М.Н. ,Таганрог,2004
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
