Хороший автор)
Информация о работе
Подробнее о работе
Хранилища данных и базы знаний.
- 16 страниц
- 2015 год
- 199 просмотров
- 2 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Эффективное управление бизнес-процессами в настоящее время немыслимо без применения современных информационных технологий –в частности систем поддержки принятия решений (СППР).
Процесс управления –это итерационный процесс, включающий в себя принятие решения – применение управляющего воздействия – оценка состояния системы – оценка правильности выбранного решения – при наличии отклонений снова принятие решения.
Современные информационно-коммуникационные технологии позволяют аналитику эффективно решать следующие классы задач:
• Аналитические задачи, заключающиеся в вычислении заданных показателей и статистических характеристик.
• Визуализация данных.
• Добыча знаний (datamining–проверка статистических гипотез, кластеризация, нахождение ассоциаций и временных шаблонов и т.п.).
• Имитационные задачи (компьютерное моделирование, описывающие поведение сложных систем).
• Синтез управления, определяющее допустимые управляющие воздействия, обеспечивающие достижение поставленной цели, степень ее достижения.
• Оптимизационные задачи (интеграция имитационных, управленческих, оптимизационных и статистических методов моделирования и прогнозирования, выбор наиболее эффективного решения).
Бизнес – это система, состоящая из множества различных по свойствам подсистем, взаимосвязанных между собой большим количеством связей.
Общая с точки зрения теории познания триада имеет вид:
Гипотеза – модель – решение.
Гипотезапредставляет собой открытие, являющееся новым положением, осуществляется на основе интуиции.
На основе гипотезы строится модель– формальное математическое описание – и находится решение.
Полученное решение проверяется экспериментально (отвергается или принимается). В результате получается знание, которым можно руководствоваться в практике.
В настоящее время стремительно развиваются OLAP- технологии.
OLAP– это инструменты оперативного анализа данных, содержащихся в хранилище данных, и предназначенные для взаимодействия аналитика с проблемой.
Целью данной работы является изучение теоретических основ хранилищ данных и баз знаний.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Рассмотреть основные понятия хранилищ данных и баз знаний;
• Выявить основные свойства хранилищ данных;
• Изучить архитектуру хранилищ данных;
• Рассмотреть основные виды баз знаний и области их применения;
• Рассмотреть основные этапы создания баз знаний.
Содержание
Содержание 2
Введение 3
1. Хранилища данных 5
1.1. Введение в хранилища данных. Основные понятия 5
1.2. Общие свойства хранилища данных 6
1.3. Архитектура хранилища данных 8
2. Базы знаний 10
2.1. Основные понятия 10
2.2. Классификация баз знаний 12
2.3. Этапы создания баз знаний 13
2.4. Применение баз знаний 14
Заключение 16
Список используемой литературы 17
Заключение
В настоящее время активно развивающейся областью применения информационных технологий является использование хранилищ данных и баз знаний и их применение в различных областях науки и техники.
Хранилище данных выполняет следующие функции:
• собирает информацию из различных источников;
• интегрирует данные в логические модели по определенным предметным областям;
• хранит информацию в легко доступной и понятной конечным пользователям форме;
• предоставляет данные конечным пользователям.
Основные функции базы знаний: создание, загрузка, поддержание в актуальном состоянии, расширение, добавление новых знаний, обработка и формирование знаний, соответствующих предметной области.
В рамках данной работы были рассмотрены следующие вопросы:
• Основные понятия хранилищ данных и баз знаний: даны определения хранилищ данных в узком и широком смыслах, выявлены отличия обычных баз данных от баз знаний.
• Выявленыосновные свойства и требования к данным в хранилищах: ориентированность на предметную область; интегрированность; поддержка хронологии (зависимость от времени); неизменяемость (постоянство)
• Изучена архитектура хранилищ данных, состоящая из трех подсистем: подсистемы загрузки данных; подсистемы обработки запросов и представления данных; подсистемы администрирования хранилища.
• Рассмотрены основные этапы создания баз знаний.
• Рассмотрены основные виды баз знаний и области их применения.
Таким образом, можно заключить, что цель данной работы – изучение теоретических основ хранилищ данных и баз знаний – достигнута.
Список используемой литературы
1. Абдикеев Н.М., Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник/ Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н. М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 382 с.
2. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ. От концепции до внедрения – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002.
3. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский – СПб.: Питер, 2000 – 384 с.
4. Информационные технологии: учебник / под ред. В. В. Трофимова. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 624 с.
5. Пирогов В.Ю. Информационныесистемыибазыданных:организацияи проектирование. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 528с.
6. Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
7. Туманов В.Е. Проектированиехранилищданныхдлясистембизнес-аналитики: учебное пособие. – М.:Интернет-Университет Информационных технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010 – 615с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
