+
Информация о работе
Подробнее о работе
Компьютерный анализ динамики ситуации на основе функций предпочтения ЛПР при определении политики инвестиций
- 16 страниц
- 2014 год
- 106 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
В области искусственного интеллекта, системой поддержки принятия решений (СППР) является компьютерная система, которая эмулирует способность принимать решения человека-эксперта [1]. СППР предназначены для решения сложных проблем путем рассуждения о знаниях, в виде правил, типа «если-то», а не через обычный процессуальный процесс [2].Первые СППР были созданы в 1970-х годах, а затем получили широкое распространение в 1980-х годах. СППР являются одними из первых и по-настоящему успешных форм программного обеспечения для искусственного интеллекта.
СППР представляет собой две подсистемы: механизм логического вывода и базу знаний. База знаний представляет факты и правила. Механизм логического вывода применяет правила к известным фактам для вывода новых фактов. Логический вывод может также включать в себя объяснение и возможности отладки полученного правила.
Применение СППР в определении инвестиционной политики началось сравнительно недавно. Но использование таких систем дает большие преимущества внедрившей ее организации, за счет повышения качества и эффективности принимаемых решений.
Содержание
Введение 2
1. Особенности процесса принятия инвестиционных решений 3
2. Особенности системы предпочтений ЛПР 4
3. Построение решающих правил 6
4. Структура решения задачи принятия решений 7
5. Функция предпочтения ЛПР 9
6. Модель системы поддержки принятия решений при определении политики инвестиций. 12
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Заключение
Цель систем, основанных на знаниях, заключается в том, чтобы извлечь важную информацию, необходимую для того чтобы система работала явно, а не на догадках. В традиционной компьютерной программе логика, встроенная в коде, обычно понятна только ИТ-специалистам. Целью системы поддержки принятия решений было определить правила в формате, который был бы интуитивно понятным и легко воспроизводимым для обычного пользователя, так же доступен для редакции экспертами данной предметной области, а не только ИТ-специалистами. Преимущества этого явного представления знаний дали быстрое развитие и простоту обслуживания систем поддержки принятия решений.
Большинство систем поддержки принятия инвестиционных решений основаны на функциях оценки индивидуальных предпочтений ЛПР. Это связано с тем, что в этой отрасли ЛПР обладает решающим голосом и от его решения зависит дальнейшая судьба организации и ее финансовых потоков.
Поэтому именно в данной отрасли особенно важно правильно принять решение, для чего активно внедряются системы поддержки принятия решений, в основе которых лежат различные алгоритмы. Все эти системы призваны помогать выбирать наиболее оптимальные решения из множества возможных альтернативных вариантов.
Список использованной литературы
1. Виленский, П. Л. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации: npenpHHT#WP/98/000 / П. Л. Виленский, С. А. Смоляк. М.: ЦЭМИ РАН, 1998. - 68 с (рус). -ISBN 5-8211-0019-4.
2. Финансы предприятий : учебник / под ред. проф. Н. В. Колчиной. -М. : Финансы, ЮНИТИ ; 1998. 412 с. - ISBN 5-238-00041-3.
3. Балабанов, И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта / И.Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 1998.
4. Балабанов, И. Т. Риск-менеджмент / И. Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 2006. - 320 с. - ISBN 5-279-01243-2.
5. Шеремет, А.Д., Методика финансового анализа./ А.Д. Шеремет, Р.С Сайфулин.- М.:Инфра-М, 1996.-233с.
6. Ковалев, В. В. Методы оценки инвестиционных проектов/ В. В. Ковалев М.: Финансы и статистика. - 1998. - 141 с. - ISBN 5-27901871-6.
7. Ковалев, В. В. Финансовый анализ / В. В. Ковалев. М. : Финансы и статистика. - 1998. - 250 с. - ISBN 5-279-02043-5.
8. Ю. Грачева, М. В. Анализ проектных рисков / М. В. Грачева. М. : Финстатинформ, 1999. - 216 с. - ISBN 5-7866-0059-9.
9. Риск анализ инвестиционного проекта / под ред. М. В. Грачевой. -М. : ЮНИТИ, 2000. - 344 с. - ISBN 5-238-00292-0.
10. Виленский, П. Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов / П. Л. Виленский и др.. М. ; Дело, 1998. - 246 с. - ISBN 5-77490113-0.
11. Четыркин, Е. М. Финансовый анализ производственных инвестиций / Е. М. Четыркин. М. : Дело, 1998. - 256 с. - ISBN 57749-0068-1.
12. Смоляк, С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности// Конспект лекций, Центральный экономико математический институт РАН,1997.-с.71-98.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
