+
Информация о работе
Подробнее о работе
Распределенные системы имитационного моделирования
- 16 страниц
- 2019 год
- 60 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Если предположить, что предметом исследования системы имитационного моделирования является корпоративная информационная система, охватывающая территориально распределенные офисы и/или производственные объекты, то возникает необходимость в исследовании аппаратуры (а это множество компьютеров, объединенных в локальные и глобальные сети), информационных потоков, бизнес-процессов, цепочек поставок и т.д.
Таким образом, система моделирования должна уметь оперировать с большим количеством объектов и процессов. Эти системы моделирования требуют больших вычислительных ресурсов. Целесообразно для таких имитационных экспериментов использовать многопроцессорные ЭВМ, кластеры или компьютерные сети. Системы моделирования, использующие многопроцессорные ЭВМ и компьютерные сети, называют параллельными или распределенными. В настоящее время устоявшимся термином является термин "распределенное моделирование", в дальнейшем будем использовать этот термин. Рассмотрим более подробно причины появления распределенного моделирования.
Актуальность темы в том, что в настоящее время наметилась тенденция перехода от последовательного имитационного моделирования к параллельному и распределенному имитационному моделированию.
Распределение является одной из основных тенденций компьютерных технологий настоящего времени (другой тенденцией является интеграция). Это проявляется и в базах данных, и в искусственном интеллекте (например, мультиагентные системы), и в операционных системах. Появление распределенных систем имитационного моделирования — еще одно проявление этой тенденции.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бусленко В. Н., Емельянов В. В., Ясиновский С. И., Карпов Ю. Г., Маторин С. И., Павловский Ю. Н., Белотелов Н. В., Бродский Ю. И., Решмин Б. И., Строгалев В.П., Томашевский В., Жданова Е., Хубаев Г. Н., Чикуров Н. Г., Шеннон Р. и др.
Целью данной работы является изучение распределенных систем имитационного моделирования, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие систем имитационного моделирования;
- Охарактеризовать распределённые системы имитационного моделирования.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Системы имитационного моделирования 4
2.Характеристика распределённых системы имитационного моделирования 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Бусленко В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем; Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" - М., 2014. - 240 c.
2. Герасимова Дарья Имитационное моделирование как инструмент оптимизации производства; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2013. - 104 c.
3. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО; АНВИК - М., 2017. - 432 c.
4. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 (+ CD); БХВ-Петербург - М., 2016. - 400 c.
5. Коваленко В. В., Викторова Н. В., Гайдукова Е. В. Моделирование гидрологических процессов; Российский Государственный гидрометеорологический университет - Москва, 2013. - 560 c.
6. Кораблев Юрий Имитационное моделирование; КноРус - М., 2017. - 709 c.
7. Кудрявцев Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем; ДМК Пресс - М., 2013. - 961 c.
8. Маторин С. И. Имитационное моделирование с использованием системно-объектного подхода; Синергия - М., 2015. - 458 c.
9. Моделирование экономических процессов; Юнити-Дана - Москва, 2013. - 544 c.
10. Павловский Ю. Н., Белотелов Н. В., Бродский Ю. И. Имитационное моделирование; Академия - М., 2018. - 240 c.
11. Решмин Б. И. Имитационное моделирование и системы управления; Инфра-Инженерия - М., 2016. - 347 c.
12. Строгалев В.П. Имитационное моделирование; Московский Государственный Технический Университет (МГТУ) имени Н.Э. Баумана - М., 2017. - 563 c.
13. Томашевский В., Жданова Е. Имитационное моделирование в среде GPSS; Бестселлер - М., 2017. - 788 c.
14. Угольницкий Геннадий und Степан Тихонов Имитационное моделирование бизнес-процессов; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2015. - 176 c.
15. Хубаев Г. Н. Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии: моногр. ; Синергия - М., 2018. - 299 c.
16. Чикуров Н. Г. Моделирование систем и процессов; РИОР, Инфра-М - Москва, 2013. - 400 c.
17. Шевченко Юрий Анализ и практическое имитационное моделирование экономики; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2014. - 408 c.
18. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука; Мир - М., 2018. - 418 c.
19. Шеер, Август-Вильгельм Моделирование бизнес-процессов; М.: Серебряные нити - Москва, 2013. - 219 c.
20. Элисо Отаровна Иремадзе Имитационное моделирование процессов управления коммерческого банка; LAP Lambert Academic Publishing - М., 2013. - 852 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
