+
Информация о работе
Подробнее о работе
Теоретические основы распознавания изображений
- 27 страниц
- 2022 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В процессе распознавания цветных объектов применяется фильтрация изображений, операции математической морфологии, изменение яркости и контраста изображений, квантование цвета и преобразование графических изображений в другие цветовые пространства. На данный момент распознавание образов – одно из ведущих направлений кибернетики: оно упрощает взаимодействие человека с компьютером и создает предпосылки для применения различных систем искусственного интеллекта. В данной работе рассматриваются методы деления изображений на цветовые составляющие, выделения, фильтрации и последующего распознавания образов из данного изображения.
Введение 3
Глава 1. Основные понятия теории распознавания образов и ее значение 4
Глава 2. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов 7
Глава 3. Классификация систем распознавания образов реального времени 11
Глава 5. Цветовые пространства 17
Глава 6. Методы обработки изображения 19
Глава 7. Метод классификации изображении: персептрон 24
Заключение 26
Список используемых источников 27
Период изготовления: октябрь 2022 года.
Предмет: Теоретические основы информатики.
ВУЗ: Российский Экономический Университет им. Г.В. Плеханова.
Текст работы имеет одинарный межстрочный интервал.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1. Чабан. Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. М.: МИИГАиК. 2004. – 70с.
2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982. Т.2.
3. Алгоритмические основы построения растровой графики. URL https://www.intuit.ru/studies/courses/993/163/lecture/4491 (дата обращения: 10.12.2018).
4. Форсайт Д., Понс Ж.. Компьютерное зрение. Современный подход. изд. — М.: Вильямс, 2004. — 928 с.
5. Jain, Anil K. (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. New Jersey, United States of America: Prentice Hall. ISBN 0-13-336165-9.
6. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов: Курс лекций.- 2009.
7. Файн В. С. Опознавание изображений, М. 1970.
8. Н.С.Пискунов „Дифференциальное и интегральное исчисления”, Москва, „Наука”, 1972 г.
9. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: Высш. шк, 2004. - 261 с.
10. Ф. Розенблатт. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. Издательство: Мир/Год издания- 1965
11. Бородаенко Д.Н. Распознавание образов // Распознавание образов и искусственный интеллект. 2001. http://www.ocrai.narod.ru (26.12.2007).
12. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М,: Наука, 1974.
13. Материал из Национальной библиотеки им. Н. Э. Баумана
8.2 Обнаружение и распознавание объектов изображений.
14. Эдвард А. Патрик. Основы теории распознавания образов. Пер. с англ. Под ред. Б.Р.Левина. Издательство: М. : "Советское радио".1980. 864 с.
15. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации// Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. Вып. 33. С. 5-68
16. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов/ К. Фукунага - М.: Наука, 1979. - 267 с.
17. https://ru.wikipedia.org/
18. Ahlswede, R.; Ning Cai; Li, S.-Y.R.; Yeung, R.W., «Network information flow», Information Theory, IEEE Transactions on, vol.46, no.4, pp.1204-1216, Jul 2000
19. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации// Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. Вып. 33. С. 5-68
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
