Огромнейшее спасибо за сделанную вами работу. На отлично) Учтены все требования. Автор большая умничка) К работе относиться ответственно. Советую всем, всем))))
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети становятся всё популярнее.
Тема нейронных сетей актуальна сейчас, как никогда - то и дело в сети встречается масса сайтов, на которых эти самые сети забавно совмещают картинки, разукрашивают ч/б фотографии, распознают рукописный текст, речь и т.д. Это лишь малая часть того, что на самом деле умеет ИНС (искусственная нейронная сеть). В теории, возможности ИНС безграничны, однако сейчас они существенно уступают тому, что умеет человеческий мозг. По сравнению с нейронными сетями, мы спокойно можем разобрать речь собеседника в шумном помещении, узнать человека среди сотен других людей и т.д.
ИНС умеет все то же самое, но работает намного медленнее и сравнивая нейросеть с живым существом, ее мощность пока находится на уровне мухи. Все же наш мозг добился отличной работоспособности спустя 50 000 лет эволюции (если мы говорим о Homo sapiens), а нейросети существуют не более 65 лет. Современные технологии сильно шагнули вперед и нет никаких сомнений, что через 10-15 лет нейрокомпьютеры вплотную приблизятся по своим возможностям к человеческому мозгу благодаря стремительному развитию нейросетей и искусственного интеллекта в целом
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др.
Целью данной работы является изучение искусственных нейронных сетей, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие и структуру искусственных нейронных сетей;
- Исследовать плюсы и минусы искусственных нейронных сетей.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1.Понятие и структура искусственных нейронных сетей 4
2. Плюсы и минусы искусственных нейронных сетей 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Бройдо В. Ильина О. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, изд. - Питер, 2016, 369 с.
2. Емельянов С.В Информационные технологии и вычислительные системы. М., 2017,529 с.
3. Мамзелев И.А. Вычислительные системы в технике связи Издательство: Радио и связь, 2019, 158 с.
4. Паттерсон Д., Хеннесси. Дж. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем. изд. - Питер. 2015, 403 с.
5. Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А. Вычислительные машины, сети и телекоммуникационные системы, М., 2018, 351 с.
6. Соломенчук В., Соломенчук П., Железо ПК 2015, Издательство: БХВ-Петербург, 2015, 137 с.
7. Таненбаум Э. Современные операционные системы, изд. - Питер, 2016, 228 с.
8. Таненбаум Э., Уэзеролл Д., Компьютерные сети, изд. - Питер, 2015, 628 с.
9. Таненбаум Э. Архитектура компьютера, изд. - Питер, 2016, 308 с.
10. Чекмарев Ю.В. Вычислительные системы, сети и коммуникации, Издательство: ДМК-Пресс, 2018, 183 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети становятся всё популярнее.
Тема нейронных сетей актуальна сейчас, как никогда - то и дело в сети встречается масса сайтов, на которых эти самые сети забавно совмещают картинки, разукрашивают ч/б фотографии, распознают рукописный текст, речь и т.д. Это лишь малая часть того, что на самом деле умеет ИНС (искусственная нейронная сеть). В теории, возможности ИНС безграничны, однако сейчас они существенно уступают тому, что умеет человеческий мозг. По сравнению с нейронными сетями, мы спокойно можем разобрать речь собеседника в шумном помещении, узнать человека среди сотен других людей и т.д.
ИНС умеет все то же самое, но работает намного медленнее и сравнивая нейросеть с живым существом, ее мощность пока находится на уровне мухи. Все же наш мозг добился отличной работоспособности спустя 50 000 лет эволюции (если мы говорим о Homo sapiens), а нейросети существуют не более 65 лет. Современные технологии сильно шагнули вперед и нет никаких сомнений, что через 10-15 лет нейрокомпьютеры вплотную приблизятся по своим возможностям к человеческому мозгу благодаря стремительному развитию нейросетей и искусственного интеллекта в целом
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др.
Целью данной работы является изучение искусственных нейронных сетей, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие и структуру искусственных нейронных сетей;
- Исследовать плюсы и минусы искусственных нейронных сетей.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1.Понятие и структура искусственных нейронных сетей 4
2. Плюсы и минусы искусственных нейронных сетей 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Бройдо В. Ильина О. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, изд. - Питер, 2016, 369 с.
2. Емельянов С.В Информационные технологии и вычислительные системы. М., 2017,529 с.
3. Мамзелев И.А. Вычислительные системы в технике связи Издательство: Радио и связь, 2019, 158 с.
4. Паттерсон Д., Хеннесси. Дж. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем. изд. - Питер. 2015, 403 с.
5. Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А. Вычислительные машины, сети и телекоммуникационные системы, М., 2018, 351 с.
6. Соломенчук В., Соломенчук П., Железо ПК 2015, Издательство: БХВ-Петербург, 2015, 137 с.
7. Таненбаум Э. Современные операционные системы, изд. - Питер, 2016, 228 с.
8. Таненбаум Э., Уэзеролл Д., Компьютерные сети, изд. - Питер, 2015, 628 с.
9. Таненбаум Э. Архитектура компьютера, изд. - Питер, 2016, 308 с.
10. Чекмарев Ю.В. Вычислительные системы, сети и коммуникации, Издательство: ДМК-Пресс, 2018, 183 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
3 раза | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
150 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85113 Рефератов — поможем найти подходящую