Огромнейшее спасибо за сделанную вами работу. На отлично) Учтены все требования. Автор большая умничка) К работе относиться ответственно. Советую всем, всем))))
Информация о работе
Подробнее о работе
Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation)
- 11 страниц
- 2024 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Нейронные сети с back propagation являются основным инструментом в области искусственного интеллекта и машинного обучения, их популярность и значимость значительно возросли за последние годы. Понимание и эффективное применение этой модели становятся все более востребованными в современном мире информационных технологий.
Одной из ключевых причин актуальности изучения модели нейронной сети с back propagation является необходимость обработки и анализа больших объемов данных. Современные задачи, стоящие перед исследователями и разработчиками, часто требуют сложных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, которые могут быть реализованы именно с использованием нейронных сетей с back propagation. Такие модели могут обучаться на больших наборах данных, извлекать сложные зависимости и прогнозировать результаты с высокой точностью.
Кроме того, актуальность изучения back propagation связана с постоянным развитием и совершенствованием методов машинного обучения. Новые алгоритмы и техники требуют эффективных и гибких инструментов для обучения моделей, которые могут адаптироваться к изменяющимся условиям и данных. Нейронные сети с back propagation предоставляют возможность обучения моделей с учетом ошибок и поправок, что делает их эффективными для работы с разнообразными задачами и типами данных.
Еще одним аспектом актуальности изучения back propagation является возможность создания интеллектуальных систем и приложений, способных автоматизировать многие процессы и повысить производительность в различных областях. Нейронные сети с обратным распространением ошибки могут использоваться в медицине, финансах, транспорте, науке и других сферах для анализа данных, классификации информации, прогнозирования результатов и принятия решений. Исследования в этой области позволяют создавать более точные и высокоэффективные системы, способные решать реальные задачи и проблемы.
Таким образом, изучение модели нейронной сети с back propagation является важным для развития современных технологий и искусственного интеллекта. Ее понимание и применение позволяют создавать инновационные решения, улучшать процессы обработки данных и делать точные прогнозы. Актуальность этой темы продолжает расти в силу повышенного интереса к использованию нейронных сетей в различных областях, и важно продолжать исследования и разработки в этом направлении.
Целью данной работы является изучение обучения русскому языку детей из семей мигрантов, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Исследовать Backpropagation — алгоритм обучения нейронных сетей.
Структура данной работы состоит из: введения, 1 главЫ, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
Backpropagation — алгоритм обучения нейронных сетей 5
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
4. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 11
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Делаю заказы в программе Microsoft Word в формате doc☝️. А значит открывать файл необходимо на компьютере и ТОЛЬКО через программу Microsoft Word☝️.
Не нужно открывать файл через телефон и через какую либо ДРУГУЮ программу кроме Microsoft Word☝️
Оригинальность работы повышена таким способом, как указано в моем профиле- читайте его , чтобы потом не возникало не приятных ситуаций!!
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (РАНХИГАС, БелЮИ,), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст Адвего, Текст.ру, Электронная библиотека (ilibrary.rucoop.ru) и многие другие. Не проходит Финансовый институт (org.fa.ru), Плеханова, Страйк – для них нужно использовать другой способ оригинальности
Работа в формате doc, если вы поменяете формат на docx, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Опыт написания студенческих работ более 20 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так
1. Братко Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG / Братко. - М.: Диалектика / Вильямс, 2023. - 427 c.
2. Жданов, А.А. Автономный искусственный интеллект / А.А. Жданов. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2018. - 222 c.
3. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2008. - М.: Ленанд, Российская академия наук, 2019. - 463 c.
4. Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход. - М.: ИИнтелл, 2018. - 591 c.
5. Костров, Б.В. Искусственный интеллект и робототехника / Б.В. Костров. - М.: Диалог-Мифи, 2023. - 401 c.
6. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2020. - 864 c.
7. Макаров, И.М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И.М. Макаров. - М.: Наука, 2018. - 493 c.
8. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: моногр. / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2021. - 985 c.
9. Слэйгл, Дж. Искусственный интеллект / Дж. Слэйгл. - М.: Мир, 2020. - 320 c.
10. Смолин, Д.В. Введение в искусственный интеллект: Конспект лекций / Д.В. Смолин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2020. - 208 c.
11. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон. - М.: Мир, 2023. - 520 c.
12. Уитби, Блай Искусственный интеллект: Реальна ли Матрица / Блай Уитби. - М.: ФАИР-Пресс, 2021. - 224 c.
13. Хант, Э. Искусственный интеллект / Э. Хант. - М.: Мир, 2023. - 560 c.
14. Хони, Б. Искусственный интеллект: применение в химии / ред. Т. Пирс, Б. Хони. - М.: Мир, 2020. - 430 c.
15. Ясницкий, Л. Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. - М.: Академия, 2019. - 176 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
