Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Применение статистических методов анализа данных в клинической медицине
- 17 страниц
- 2021 год
- 2 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Актуальность этой темы заключается в том, что значение статистики и ее возможных функций является важным приспособлением для анализа данных в клинической медицине. Этот инструмент применяется в целях диагностики, в поисках новых гипотез и решений определенных задач. Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности.
Оглавление
Введение 3
1. Определение понятия “статистика”. Классификация ее данных 4
2. Генеральная и выборочная совокупность 5
3. Этапы статистического исследования 6
4. Классификация методов статистической обработки материала 8
5. Параметрический метод сравнения. Критерий Стьюдента (t) 9
6. Непараметрические методы сравнения 10
7. Понятие нормы для медицинских показателей 13
Заключение 15
Список использованной литературы 17
Цель работы: выяснить сущность и правила применений статистических методов в медицине, раскрыть смысл их возможных формул.
Задачи реферата: определить понятие медицинской статистики, представить классификацию и характеристику методов статистического анализа данных, рассмотреть методы проведения последовательности статистики на примерах.
Список использованной литературы
1. Кочетов А.Г. Методы статистической обработки медицинских данных / А.Г. Кочетов. – Министерство здравоохранения Российской Федерации , 2012. – 42 с.
2. Шарафутдинова, Н.Х. Статистические методы в медицине и здравоохранении / Н.Х. Шарафутдинова,. – Уфа: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Башкирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2018. – 131 с.
3. Новиков Д.А. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи) / Д.А. Новиков. – Волгоград, 2014. – 84 с.
4. Позднякова А. Дискриминантный анализ и другие многомерные методы в маркетинговых исследованиях / CIU (Consumer Insights Ukraine). Киев.
5. Румянцев П.О., Саенко У.В., Румянцева У.В. Статистические методы анализа в клинической практике. Часть I. Одномерный статистический анализ. Проблемы Эндокринологии. 2009;55(5):48-55.
6. Щёкотов В.В. Дифференциальная диагностика внутренних болезней / Щёкотов В.В., 2018. – 341 с.
7. Громыко Г. Л. Теория статистики : практикум / Г. Л. Громыко. 4-е изд., доп. и перераб. М. : ИНФРА-М, 2010.
8. Ефимова М. Р. Общая теория статистики : учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. 2 е изд., испр. и перераб. М. : ИНФРА М, 2010.
9. Теория статистики : учебник / под ред. проф. Г. Л. Громыко. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ИНФРА-М, 2010.
10. Cтатистика : Базовый курс : учебник для бакалавров / под. ред. проф. И. И. Елисеевой. М. : Юрайт, 2011.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
