Супер.Все вовремя и в срок
Информация о работе
Подробнее о работе
Основы номографии
- 11 страниц
- 2013 год
- 386 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
1. Основы номографии
1.1. Номограммы в декартовой системе координат
1.2. Составные номограммы с помеченными линиями
Заключение
Список литературы
1.Основы номографии
Номография - слово греческое. Номос - закон, графо - пишу, черчу. В буквальном переводе это слово означает «черчение закона». Своей задачей номография ставит построение специальных графиков - номограмм, служащих для решения различных уравнений. Номограммы дают возможность компактно представлять функции многих переменных и таблицы с несколькими входами. На номограммах можно решать некоторые трансцендентные уравнения и системы таких уравнений. Номограммы можно применять не только для вычислительных целей, но и для исследования положенных в их основу функциональных зависимостей. Наглядность представления различных закономерностей и простота использования номограмм при достаточно высокой точности результата обеспечивают широкое использование номограмм в различных областях техники. В основе номограмм лежит понятие функциональной шкалы.
...
1.1 Номограммы в декартовой системе координат
Существует процедура построения графиков для функции одного переменного. При этом на графике получается одна линия (прямая или кривая). Если же изучаемая функция зависит от двух переменных:
Z = ¦ (х, y),
то придавая в этом уравнении, например, параметру y ряд частных (постоянных) значений y1, y2, ..., yn можно, как и для функции одного переменного, построить зависимости:
Z = ¦ (х, y1); Z = ¦ (х, y2); ................... Z = ¦ (х, yn).
Получим систему кривых (в частном случае прямых), называемых номограммой из «помеченных» линий, т.к. каждая линия помечается соответствующим значением yi. Пример. При исследовании процесса фрезерования было установлено, что наиболее целесообразно величину радиального биения смежных зубьев фрезы назначать по условию обеспечения участия в процессе резания всех зубьев фрезы.
...
1.2. Составные номограммы с помеченными линиями
Номограмму в одной четверти можно построить для функции двух переменных. При большем числе переменных это сделать уже нельзя. В этом случае используют составные номограммы. Идею построения рассмотрим сначала в общем виде. Пусть нам дано уравнение в неявном виде с четырьмя переменными:
¦ (х, y, z, h ) = 0.
Допустим, что его можно привести к виду:
¦ 1(х, y) = ¦ 2 (z, h ),
т.е. можно разделить переменные. Положим:
¦ 1 (х, y) = g ; ¦ 2 (z, h ) = g .
Мы получим два уравнения, зависящих от двух переменных. Каждое из этих уравнений можно номографировать, как описано выше. Обеспечив отсчет величины g на одинаковой функциональной шкале, можно обойтись и без численных значений g (если они нас не интересуют по условиям решаемой задачи). Аналогично поступают и с уравнениями с большим числом переменных, которое будет приводить к увеличению числа общих шкал и большему числу четвертей построения номограммы.
...
Заключение
При исследовании технических систем могут использоваться теоретические и эмпирические методы познания. Каждое из этих направлений обладает относительной самостоятельностью, имеет свои достоинства и недостатки. В общем случае, теоретические методы в виде математических моделей позволяют описывать и объяснять взаимосвязи элементов изучаемой системы или объекта в относительно широких диапазонах изменения переменных величин. Однако при построении теоретических моделей неизбежно введение каких-либо ограничений, допущений, гипотез и т.п. Поэтому возникает задача оценки достоверности (адекватности) полученной модели реальному процессу или объекту. Для этого проводится экспериментальная проверка разработанных теоретических моделей. Практика является решающей основой научного познания. В ряде случаев именно результаты экспериментальных исследований дают толчок к теоретическому обобщению изучаемого явления.
...
1. Теория Вероятностей, М. 2008.
2. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. - М.: Физматгиз, 2011. - 356 с.
3. Зайдель А.Н. Ошибки измерения физических величин. - Л.: Наука, 2007. - 108 с.
4. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. - М.: Наука, 2010. - 104 с.
5. Колесников А.Ф. Основы математической обработки результатов измерений. - Томск: ТГУ, 2009. - 49 с.
6. Плескунин В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. Учебное пособие. - Л.: ЛЭУ, 2009. - 232 с.
7. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. - М.: Наука, 2007. - 192 с.
8. Рыжов Э.В., Горленко О.А. Математические методы в технологических исследованиях. - Киев: Наук. думка, 2010. - 184 с.
9. Сухов А.Н. Математическая обработка результатов измерений. Учебное пособие. - М.: МИСИ, 2012. - 89 с.
10. Чкалова О.Н. Основы научных исследований. - Киев: Вища школа, 2009. - 120 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
