Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

популярность телепередач

  • 12 страниц
  • 2015 год
  • 77 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

224 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Введение
Телевидение это один из важнейших институтов в процессе жизни современных людей. Оно оказывает, во многом, определяющие влияние как на общественные институты, так и на отдельных индивидов. По мере того как развивалось общество место и роль телевидения в общественной жизни постоянно только возрастало. В данное время настал момент расцвета эры телевидения – теперь это важнейший элемент информации, которому рядовой гражданин посвящает ежедневно около 3-ех часов. В условиях современного, пронизанного информацией общества телевидение выполняет социально позитивную общественную роль. Оно выступает важнейшим институтом социализации человека, трансляции культурных ценностей, формирования символического пространства на основе общественно принятых образцов поведения.
Зритель, находящийся у телевизионного экрана это одна из интереснейших загадок, связанных с поведенческими мотивами индивида. Количество таких индивидов - главный показателей, который свидетельствует, с одной стороны о привлекательности телевизионной программы, также он даёт достаточно объемную информацию о поведении телезрителей, поэтому изучение факторов, влияющих на телевизионный рейтинг телеканалов и телепередач, является приоритетным направлением для многих групп.
В коммерческом телевидении производство аудитории - главная основа и цель его непрерывного функционирования. У общественного или государственного телевидении в основном другие направления, но какие бы это не были цели, для их выполнения телевидение, обязано заботиться о своей потенциально активной аудитории, о ее величине, качестве и составе. Только имея необходимую для выполнения своих функций и целей величину аудитории, программа или канал смогут донести нечто до общества.
Обычно на практике прогнозные рейтинги активно пользуются представители телевизионной и рекламной индустрии. Телевещатели, опираясь на эти данные о прогнозных рейтингах, формируют вещательную сетку телевизионного эфира и проводят закупки различных телевизионных форматов. Рекламные агенты применяют вышеперечисленные прогнозные рейтинги, когда планируют свои рекламные кампании и соответственно размещении этих реклам на телевидении.
Если подвести итоги, то изучение поведения телевизионной аудитории требуется общественному телевидению для более качественного удовлетворения пользовательских потребностей своей аудитории и рекламным агентствам для более адресного и соответственно более качественного размещения рекламного контента.
На данном этапе развития подходов к рейтингованию телевидения и современные исследования смотрения телевизионной аудитории в отечественной телевизионной индустрии используются рейтинги, которые анализирует исследовательская компания TNS Gallup Media. Сейчас, в распоряжении исследователей, имеется огромнейшая и очень подробная база информации о поведении миллионов телезрителей. Эта информации даже включает в себя всякие мелочи: от времени включения и выключения до телевизионных предпочтений каждого респондента, который присутствовал в базе данных с 1999 года с дискретностью в минуту и полным описанием его социального портрета.
Мониторинговые данные "TNS Gallup Media" получены с помощью панели, развернутой в городах России c населением более 100.000 человек, и репрезентирующей население старше 4 лет.
Простые наблюдения демонстрируют нас то, что люди чаще всегосмотрят телевизор вечером, чем днем, но это и очевидно, так как большая её часть работает или учится в дневное время. Это - первый очевидный уровень цикличности - суточный. Также очевидным становится тот факт, что обращение к телеэкрану происходит по-разному в будние и выходные дни, особенно в дневное время. Так, мы можем наблюдать, так называемый, второй уровень цикличности - недельный. И, наконец, ясно, что должна существовать разница в телесмотрении в различное время года: летом люди проводят больше времени вне дома; в зимний же период, когда световой день уменьшается, а погода держит людей дома, тяга к голубому экрану возрастает. Следовательно, должен существовать и третий, годовой уровень цикличности телеаудитории.
В данной работе, на основе имеющий у нас небольшой информации, на используя графический и статистический инструментарий, мы проанализируем ситуацию на отечественном рынке телевидения, и на основе небольшой группы факторов построим простую линейную регрессионную модель, и попытаемся проинтерпретировать полученные результаты.


Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 2
ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 8
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПЕРЕМЕННЫХ 8
МОДЕЛЬ КЛРМ 10
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 12


Заключение
Мы построили модель классической линейной регрессии, проверили её качество попытались проинтерпретировать полученные результаты. В целом, интерпретация подаётся логическому объяснению, да и показатели качества модели на высоком уровне, следовательно, модель можно будет использовать для возможного прогнозирования

Список литературы
1. Канаева Ж.Г. Объемы и структура затрат на рекламу // Практика рыночных исследований - 2002. - С. 58-64.
2. Евстафьев В.А., Яссонов В.Н. Введение в медиапланирование. - М.: HAT, 1998. - 70 с.
3. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: 6-ое издание – М.:Дело, 2004. – 576 с.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Реферат», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Введение
Телевидение это один из важнейших институтов в процессе жизни современных людей. Оно оказывает, во многом, определяющие влияние как на общественные институты, так и на отдельных индивидов. По мере того как развивалось общество место и роль телевидения в общественной жизни постоянно только возрастало. В данное время настал момент расцвета эры телевидения – теперь это важнейший элемент информации, которому рядовой гражданин посвящает ежедневно около 3-ех часов. В условиях современного, пронизанного информацией общества телевидение выполняет социально позитивную общественную роль. Оно выступает важнейшим институтом социализации человека, трансляции культурных ценностей, формирования символического пространства на основе общественно принятых образцов поведения.
Зритель, находящийся у телевизионного экрана это одна из интереснейших загадок, связанных с поведенческими мотивами индивида. Количество таких индивидов - главный показателей, который свидетельствует, с одной стороны о привлекательности телевизионной программы, также он даёт достаточно объемную информацию о поведении телезрителей, поэтому изучение факторов, влияющих на телевизионный рейтинг телеканалов и телепередач, является приоритетным направлением для многих групп.
В коммерческом телевидении производство аудитории - главная основа и цель его непрерывного функционирования. У общественного или государственного телевидении в основном другие направления, но какие бы это не были цели, для их выполнения телевидение, обязано заботиться о своей потенциально активной аудитории, о ее величине, качестве и составе. Только имея необходимую для выполнения своих функций и целей величину аудитории, программа или канал смогут донести нечто до общества.
Обычно на практике прогнозные рейтинги активно пользуются представители телевизионной и рекламной индустрии. Телевещатели, опираясь на эти данные о прогнозных рейтингах, формируют вещательную сетку телевизионного эфира и проводят закупки различных телевизионных форматов. Рекламные агенты применяют вышеперечисленные прогнозные рейтинги, когда планируют свои рекламные кампании и соответственно размещении этих реклам на телевидении.
Если подвести итоги, то изучение поведения телевизионной аудитории требуется общественному телевидению для более качественного удовлетворения пользовательских потребностей своей аудитории и рекламным агентствам для более адресного и соответственно более качественного размещения рекламного контента.
На данном этапе развития подходов к рейтингованию телевидения и современные исследования смотрения телевизионной аудитории в отечественной телевизионной индустрии используются рейтинги, которые анализирует исследовательская компания TNS Gallup Media. Сейчас, в распоряжении исследователей, имеется огромнейшая и очень подробная база информации о поведении миллионов телезрителей. Эта информации даже включает в себя всякие мелочи: от времени включения и выключения до телевизионных предпочтений каждого респондента, который присутствовал в базе данных с 1999 года с дискретностью в минуту и полным описанием его социального портрета.
Мониторинговые данные "TNS Gallup Media" получены с помощью панели, развернутой в городах России c населением более 100.000 человек, и репрезентирующей население старше 4 лет.
Простые наблюдения демонстрируют нас то, что люди чаще всегосмотрят телевизор вечером, чем днем, но это и очевидно, так как большая её часть работает или учится в дневное время. Это - первый очевидный уровень цикличности - суточный. Также очевидным становится тот факт, что обращение к телеэкрану происходит по-разному в будние и выходные дни, особенно в дневное время. Так, мы можем наблюдать, так называемый, второй уровень цикличности - недельный. И, наконец, ясно, что должна существовать разница в телесмотрении в различное время года: летом люди проводят больше времени вне дома; в зимний же период, когда световой день уменьшается, а погода держит людей дома, тяга к голубому экрану возрастает. Следовательно, должен существовать и третий, годовой уровень цикличности телеаудитории.
В данной работе, на основе имеющий у нас небольшой информации, на используя графический и статистический инструментарий, мы проанализируем ситуацию на отечественном рынке телевидения, и на основе небольшой группы факторов построим простую линейную регрессионную модель, и попытаемся проинтерпретировать полученные результаты.


Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 2
ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 8
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПЕРЕМЕННЫХ 8
МОДЕЛЬ КЛРМ 10
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 12


Заключение
Мы построили модель классической линейной регрессии, проверили её качество попытались проинтерпретировать полученные результаты. В целом, интерпретация подаётся логическому объяснению, да и показатели качества модели на высоком уровне, следовательно, модель можно будет использовать для возможного прогнозирования

Список литературы
1. Канаева Ж.Г. Объемы и структура затрат на рекламу // Практика рыночных исследований - 2002. - С. 58-64.
2. Евстафьев В.А., Яссонов В.Н. Введение в медиапланирование. - М.: HAT, 1998. - 70 с.
3. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: 6-ое издание – М.:Дело, 2004. – 576 с.

Купить эту работу

популярность телепередач

224 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

16 апреля 2017 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.6
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
224 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Алексей Кузнецов об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-06-23
Реферат

Супер.Все вовремя и в срок

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Михайлов об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-03-21
Реферат

Отличная работа. Очень помогли!

Общая оценка 5
Отзыв vmarina об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-08-16
Реферат

в срок и качественно

Общая оценка 5
Отзыв Лена об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-03-26
Реферат

Спасибо большое автор, все сделано в срок и правильно!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽