Супер.Все вовремя и в срок
Информация о работе
Подробнее о работе
Прикладная статистика и надёжность. Многофакторные испытания на надёжность.
- 10 страниц
- 2017 год
- 106 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Быстрое развитие рыночных отношений ужесточает требования к качеству и надёжности продукции. Появление техники и её использование в производственных процессах делает актуальным вопрос о её эффективности. Эффективность использования это способность машин непрерывно и качественно выполнять поставленные задачи. При долгой эксплуатации машин усиливается влияние факторов. Воздействие, которых накапливается, увеличивая риск возникновения неисправностей. Наличие таких факторов привело к появлению понятия надёжности технических средств. А надежность в свою очередь тесно связана с прикладной статистикой.
В работе будут рассмотрены следующие основные моменты:
• Определение и назначение прикладной статистики;
• Роль надёжности в прикладной статистике;
• Многофакторные испытания на надёжность.
СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАДЁЖНОСТЬ 4
2 МНОГОФАКТОРНЫЕ ИСПЫТАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ 7
3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 11
В современном мире множество производственных предприятий стремится улучшить качество и надежность своей продукции на всех этапах её производства. Качество и надёжность продукции характеризуется большим числом количественных параметров. И существует большое количество методов получения параметров и их оценки. Метод многофакторных испытаний один из них. Он актуален, потому что в реальном мире часто встречаются объекты, на которые действует большое количество параметров. Оценку надёжности и качества, которых следует получить.
1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е. исправленное и дополненное. – М.: Изд-во “Экзамен”. 2004. – 576 с.
2. Григорьев Ю.Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Лань», 2015. – 320
3. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Журнал “Заводская лаборатория”. 1997. Т. 63. №3. С. 55-62.
4. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976, - 736 с.
5. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. – М.: Наука, 1996. – 566 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
