Супер.Все вовремя и в срок
Информация о работе
Подробнее о работе
реферат
- 20 страниц
- 2016 год
- 146 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
При решении практических задач зачастую сталкиваются с вопросами исследования влияния одной физической величины на другую. Чтобы установить влияние и оценить существенно ли оно, необходимо использовать корреляционный анализ. Этот анализ позволяет установить или опровергнуть предположение о наличии корреляционной связи, и, соответственно, возможности каким-то образом это учесть в дальнейших исследованиях.
Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака влияет на изменчивость другого [1]. Синонимом этого понятия является понятие корреляционная зависимость.
Корреляционные связи говорят о вероятностных изменениях, которые оцениваются только на представительных выборках методами математической статистики.
Таким образом, оценивание наличия корреляционной зависимости и установление коэффициента, является важным аспектом экспериментальных и фундаментальных исследований.
1. Введение 3
2. Понятие коэффициента корреляции, возможные значения и свойства 4
3. Корреляционные поля 9
4. Этапы корреляционного анализа 11
5. Способы расчета коэффициента корреляции 12
6. Заключение 15
7. Список литературы 16
. Эконометрика Учебник [Электронный ресурс] : /Под ред И. И. Елисеева - М.: ЮРАЙТ, 2012. – Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/111172.
2. Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel: учеб.пособие/В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 448 с.
3. http://forex365.ru/indicators/korrelyacionnyj-analiz-spirmena.html
4. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику: учебник. М.: Изд-во ЛКИ, 2010 г. – 600 с.
5. Кузнецов Б.Т. Математика: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления (060000)/Б.Т Кузнецов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 719 с.
6. Гринь, А.Г. Вероятность и статистика: учебное пособие/А.Г. Гринь. – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2013. – 304 с.
7. Количественные методы в экономических исследованиях: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления/ Под ред. М.В. Грачевой, Ю.Н. Черемных, Е.А. Тумановой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 687 с.
8. Дягтерева, О.М. Краткий теоретический курс по математике для бакалавров и специалистов: учебное пособие/О.М. Дягтерева, Г.А. Никонова; М-во образ. И науки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань: КНИТУ, 2013. – 136 с.
9. Грес, П.В. Математика для бакалавров. Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учеб. Пособие/ П.В. Грес. – Изд. 2-ое, перераб. и доп. – М.: Логос, 2013. – 288 с.
Таким образом, коэффициент корреляции очень важная количественная характеристика, дающая возможность установления взаимосвязи между значениями случайной величины. Без оценки коэффициента корреляции невозможно провести большинство социологических, экономических и естественно – экспериментальных исследований.
Значения коэффициента корреляции так же могут служить для прогноза изменения тех или иных характеристик при вариации случайных факторов. Однако – это очень трудоемкая задача, требующая получение достаточно большого числа экспериментальных данных. И чем полнее будет проведено исследование. Тем более корректно по значению коэффициента корреляции можно будет судить о наличии взаимосвязи.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
