Супер.Все вовремя и в срок
Информация о работе
Подробнее о работе
Проверка статистических гипотез
- 15 страниц
- 2017 год
- 4 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что использование методов статистического анализа на практике всегда связано с применением вычислительных и, как правило, сложных алгоритмов. Однако численные методы, к сожалению, редко используются для получения новых фундаментальных знаний в самой математической статистике.
Методика компьютерного моделирования, основанная на методе МонтеКарло, позволяет более эффективно решать классические задачи статистического анализа. Данная методика дополняет аналитические методы, обеспечивая нахождение приближенного решения в тех случаях, когда этого не удается сделать аналитическими методами. Численное моделирование на компьютере дает наиболее реальный, надежный и относительно простой аппарат для исследования законов распределений различных статистик, для исследования их изменчивости в зависимости от различных факторов. На основании результатов моделирования можно прослеживать изменения закономерностей с ростом объемов выборок и изменением размерности данных. Методика позволяет на основе результатов имитационного моделирования строить модели распределений любой исследуемой статистики в конкретной ситуации.
Появление метода Монте-Карло совпало по времени с появлением первых электронных вычислительных машин (ЭВМ). Именно рост мощности современных ЭВМ сделал возможным применение компьютерного моделирования не только для исследования фундаментальных закономерностей, но и для исследования в интерактивном режиме (в ходе проводимого статистического анализа) закономерностей, имеющих место в реальных (нестандартных) условиях приложений, с последующим использованием полученных результатов (вместо асимптотических, часто существенно отличающихся от имеющих место) в процессе принятия решения.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Балдин К.В., Битнер Г.Г., Боровков А.А., Буре В.М., Ватутин В.А., Вентцель Е.С., Высоцкий И.Р. и др.
Целью данной работы является раскрытие проверки статистических гипотез, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие статистической гипотезы;
- Выявить задачи проверки статистических гипотез.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность статистической гипотезы 5
2. Задачи проверки статистических гипотез 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.
1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. - М.: Дашков и К, 2016. - 472 c.
2. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер.. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
3. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - М.: КД Либроком, 2016. - 656 c.
4. Буре, В.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.М. Буре. - СПб.: Лань, 2013. - 416 c.
5. Ватутин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: Ленанд, 2015. - 384 c.
6. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Высшая школа, 2007. - 491 c.
7. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2013 Математика Задача В10.Теория вероятностей: Рабочая тетрадь / И.Р. Высоцкий. - М.: МЦНМО, 2013. - 48 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
