Супер.Все вовремя и в срок
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы статистического изучения безработицы
- 22 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В настоящее время вопросы статистического изучения, анализа и оценивания безработицы являются весьма приоритетными и актуальными. Это обусловлено тем, что рынок труда, как сегмент общенационального и как один из видов ресурсного рынков оказывает достаточно сильное влияние на политическую и социально-экономическую жизнь страны. Процессы в трудовой сфере во многом определяют структурные преобразования и, прочно трансформируясь в сознании людей, являются существенным и важнейшим фактором социальной стабильности в обществе.
Сбор информации о численности и составе безработных на основе данных статистической отчетности, разрабатываемой органами федеральной государственной службы занятости, хозяйствующих субъектов и выборочных обследований населения по проблемам занятости, проводимые Росстатом, позволил определить параметры этого сложного и неоднозначного явления в различных территориальных разрезах.
Изучение особенностей формирования безработицы по отдельным регионам страны дает возможность осуществлять регулирование этого процесса, смягчать его последствия и, по возможности, устранять причины, порождающие высокую безработицу в трудоизбыточных регионах страны, прогнозировать ее уровни на последующие периоды с учетом принимаемых управленческих решений.
Анализ состояния и динамики показателей безработицы в России показывает, что рынку труда страны присущи тенденции изменчивости состава безработных по возрасту, полу, уровню образования, продолжительности поиска работы. Значительна разница между параметрами регистрируемой безработицы и данными выборочных обследований по проблемам труда и занятости.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Годин А. М., Воронин В. Ф., Сидоренко М. Г., Боченина М. В., Рудакова Р. П., Салин В. Н. и др.
Целью данной работы является изучение методов статистического изучения безработицы, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Исследовать характеристику методов статистического изучения безработицы;
- Проанализировать методологические принципы исследования безработицы в современных условиях.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Характеристика методов статистического изучения безработицы 5
2. Методологические принципы исследования безработицы в современных условиях 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2022. - 312 c.
2. Боченина М. В. Статистика / М. В. Боченина, Н. В. Бурова, И. И. Елисеева, Б. А. Михайлов. - М.: Юрайт, 2020. - 496 с.
3. Воронин В. Ф. Статистика / В. Ф. Воронин, Ю. В. Жильцова. - М.: Юнити-Дана, 2020. - 536 с.
4. Годин А. М. Статистика / А. М. Годин. - М.: Дашков и Ко, 2020. - 452 с.
5. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2018. - 544 c.
6. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2021. - 245 c.
7. Ендронова, В.Н. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр, 2020. - 349 c.
8. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: Вузовский учебник, 2019. - 216 c.
9. Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2021. - 275 c.
10. Неганова Л. М. Статистика / Л. М. Неганова, Ю. Г. Шевелева, Е. А. Замедлина. - М.: А-Приор, 2018. - 144 с.
11. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Назарова М.Г.. - М.: Омега-Л, 2018. - 320 c.
12. Плохотников К. Э. Статистика / К. Э. Плохотников, С. В. Колков. - М.: Флинта, НОУ ВПО МПСИ, 2020. - 288 с.
13. Рудакова Р. П. Статистика / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов. - М.: Питер, 2021. - 288 с.
14. Салин В. Н. Статистика / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. - М.: КноРус, 2020. - 288 с.
15. Селищев, Н.В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н.В. Селищев. - М.: КноРус, 2020. - 432 c.
16. Сидоренко М. Г. Статистика / М. Г. Сидоренко. - М.: Форум, 2018. - 160 с.
17. Статистика / Под редакцией И. И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2019. - 568 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
