Создан заказ №2554753
17 декабря 2017
Организация статистического наблюдения Сводка и группировка 1 1 Определение необходимого и достаточного числа наблюдений
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Организация статистического наблюдения. Сводка и группировка.
1.1. Определение необходимого и достаточного числа наблюдений.
Условие: Статистическое управление проводит выборочное обследование предприятий малого и среднего бизнеса. Планируется определение общей и средней численности персонала предприятий. По предварительным данным установлено, что численность работников на них составляет
от до
Достоверность P и предельная ошибка Δ оцениваемых показателей должны составить:
.
где Сн – порядковый номер по списку в журнале группы;
Н гр – номер группы
Определить: Объём выборки n, обеспечивающей заданную достоверность Р и предельную ошибку выборки Δ . (работа была выполнена специалистами Автор 24) Расчёт провести для случаев, когда генеральная совокупность N неизвестна и когда N известна и составляет:
(чел.),
Решение:
Sмах = (95 + 5 * 24) = 215 чел.
Р = 0,6722 + 0,0105 * 24 = 0,9242
∆ = 0,02 + 0,01 * 1 = 0,03
N = 5000 + 50 * 24 * 1 = 6200 чел.
Заданы Р, Δ, N (планируется бесповторная выборка)
,
где Δ - предельная ошибка выборочной средней в относительном выражении;
t - коэффициент доверия или достоверности, выбираемый по таблице значений интеграла вероятностей Лапласа по вычисленному ранее значению Р.
При Р = 0,9242 t = 1,78
Фрагмент таблицы приведен ниже:
Таблица 1.1 – Значения интеграла вероятностей Лапласа
P 0,6827 0,7887 0,8664 0,9199 0,9545 0,9756 0,9876 0,9940 0,9973
t 1,00 1,25 1,50 1,75 2,00 2,25 2,50 2,75 3,00
Определение точного значения t проводится путем интерполяции между промежуточными значениями.
При Р = 0,9242 t = 1,78
n1=0,25*6200*1,7820,032*6200+0,25*1,782 = 771 чел.
2. Заданы Р, Δ, N, (планируется бесповторная выборка)
.
где Δ - предельная ошибка выборочной средней в абсолютном выражении
- дисперсия, приближенное значение которой можно определить (исходя из предположения, что показатели численности работников предприятий подчиняются нормальному закону распределения) следующим образом:
.
σ2=(215-406)2 = 850,69
Для того, чтобы предельную ошибку выборки Δ выразить в абсолютных единицах, достаточно рассчитать приблизительное значение средней численности персонала :
.
Абсолютное значение предельной ошибки выборки будет равно:
.
S=215+402 = 127,5 чел.
∆а ≈ 0,03 * 127,5 = 3,8 чел.
n2=850,69*6200*1,7823,82*6200+850,69*1,782 = 181 чел.
Контроль: Значения объёма выборки следует округлить до целого числа. Они должны подчиняться следующему соотношению: n1 > n2 (771 > 181 чел).
Сделать выводы о рекомендуемой выборке, её объеме.
Для определения средней численности работников предприятий с вероятностью 92,42% и предельной ошибкой 3,8 человека необходимый объем выборки должен составлять 181 чел.
1.2. Сводка и группировка результатов выборочного наблюдения.
Условие: По материалам выборочного обследования получены данные о численности Si персонала n = 20 предприятий ( см. таблицу 1.2):
Таблица 1.2 – Результаты выборочного наблюдения
№п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Si
чел. 95 85 61 60 70 40 90 75 45 75 60 70 74 55 98 76 65 94 50
Si
чел...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 декабря 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Организация статистического наблюдения Сводка и группировка
1 1 Определение необходимого и достаточного числа наблюдений.docx
2017-12-21 16:23
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, с подробными комментариями. Спасибо! Все хорошо. Оценки пока нет, но думаю, все будет отлично!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
