Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Разработка информационной системы по подбору персонала на основе искусственного интеллекта

  • 94 страниц
  • 2018 год
  • 196 просмотров
  • 1 покупка
Автор работы

nickolay.rud

Преподаватель IT-дисциплин

2600 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Целью работы является разработка программного средства по автоматизации подбора кандидатов, согласно сложившихся вакансий. Для обеспечения выдачи поисковых результатов решается задача классификации, используется нейронная сеть, которая способна повысить эффективность работы программного средства, улучшить результаты поиска, а также автоматизировать процессы перебора всех актуальных кандидатов.
Для выполнения поставленной задачи, необходимо выполнить:
- выполнить анализ литературных источников;
- выполнить анализ предметной области;
- проанализировать современные техники по подбору персонала;
- обосновать методологии подбора персонала с использованием информационных систем;
 выполнить описание использования искусственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации;
- провести сравнительный анализ языков программирования, которые способны реализовать программного средства;
- разработать метод подбора оптимальных кандидатов;
- определить алгоритм построения программного средства;
- выполнить разработку программного средства по автоматизации подбора персонала, которое использует искусственную нейронную сеть.

ВВЕДЕНИЕ 2
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ 4
1.1 Анализ методов подбора кандидатов в условиях неопределенности 4
1.2 Анализ современных техник по подбору персонала 7
1.3 Обоснование методологии подбора персонала с использованием информационных систем 10
1.4 Описание использования искуственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации 19
1.5 Формирование цели и задач работы 24
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ НЕЙРОННОГО ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ С УЧЕТОМ СЛОЖНЫХ ПОИСКОВЫХ КРИТЕРИЕВ 26
2.1. Разработка методов нейронного поиска оптимальных значений на основании сложных условий 26
2.2. Разработка системы отбора кандидатов с использованием нейронно-сетевой поисковой модели 36
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПО ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 43
3.1 Разработка проекта программного обеспечения 43
3.2 Разработка и описание основных методов реализации программного обеспечения 47
3.3 Разработка и описание интерфейса программного обеспечения 53
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 64
ПРИЛОЖЕНИЕ А 67

Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2018 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.

Работа посвящена созданию информационного программного средства по автоматизации поиска и подбора персонала. Для увеличения автоматизационных решений используется искусственная нейронная сеть, которая позволяет увеличить коэффициент эффективности цифрового поиска. В качестве языка разработки используется язык программирования Python с библиотекой расширения для веб разработки Django, а также SQLite в качестве базы данных.

1. ДСТУ 3008-95 «Звiти у сферi науки i технiки. Структурa i правила оформлення».
2. Журавлев П.В. Управление персоналом / П.В. Журавлев, Ю.Г. Одегов. – М.: Финстатинформ, 1997. – 232 с.
3. Berthel J. Personal-Management. Stuttgart / J. Berthel, C.E. Verlag // Poeschel, 1992. - 426 p.
4. Карякин А.М. Управление персоналом / А.М. Карякин // Учеб. пособие. – М.: Флинта, 2009. – 166 с.
5. Кибанов А.Я. Управление персоналом организации. Отбор и оценка при найме, аттестация / А.Я. Кибанов, И.Б. Дуракова. – М.: Экзамен, 2010. – 416 с.
6. Дуракова И.Б. Управление персоналом / И.Б. Дуракова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 569 с.
7. Веснин В.Р. Практический менеджмент персонала / В.Р. Веснин. – М.: Юристъ, 2001. – 496 с.
8. Егоршин А.П. Управление персоналом / А.П. Егоршин // Н.Новгород: НИМБ, 2007. – 304 с.
9. Мордовин С.К. Управление человеческими ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 16. / С.К. Мордовин. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 288 с.
10. Варламов В.А. Привлечение и адаптация рабочих кадров / В.А. Варламов // Справочник по управлению пер-соналом 2003. – №10. – С.70.
11. Жуланова Е.Ю. Комплексная оценка пер-сонала розничной сети / Е.Ю. Жуланова // Справочник по управле-нию персоналом. – 2003. – №1. – С. 67.
12. Лунев П.А. Роль психологических тестов в оценке персонала / П.А. Лунев // Справочник по управлению персоналом. – 2003. – №8. – С. 96.
13. Майорова И.В. Критерии профотбора: технология определения / И.В. Майорова, А.С. Хвастунова // Справоч-ник по управлению персоналом. – 2003. – №1.– С. 42.
14. Панюшина Е.А. Оптимизация системы найма персонала / Е.А. Панюшина // Справочник по управлению персоналом. – 2003. – №4. – С. 34.
15. Кристофер Э. Тренинг в рекруит-менте / Э. Кристофер, Л. Смит // – СПб, 2003. – 224 с.

и еще 24 источника

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Дипломную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Целью работы является разработка программного средства по автоматизации подбора кандидатов, согласно сложившихся вакансий. Для обеспечения выдачи поисковых результатов решается задача классификации, используется нейронная сеть, которая способна повысить эффективность работы программного средства, улучшить результаты поиска, а также автоматизировать процессы перебора всех актуальных кандидатов.
Для выполнения поставленной задачи, необходимо выполнить:
- выполнить анализ литературных источников;
- выполнить анализ предметной области;
- проанализировать современные техники по подбору персонала;
- обосновать методологии подбора персонала с использованием информационных систем;
 выполнить описание использования искусственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации;
- провести сравнительный анализ языков программирования, которые способны реализовать программного средства;
- разработать метод подбора оптимальных кандидатов;
- определить алгоритм построения программного средства;
- выполнить разработку программного средства по автоматизации подбора персонала, которое использует искусственную нейронную сеть.

ВВЕДЕНИЕ 2
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ 4
1.1 Анализ методов подбора кандидатов в условиях неопределенности 4
1.2 Анализ современных техник по подбору персонала 7
1.3 Обоснование методологии подбора персонала с использованием информационных систем 10
1.4 Описание использования искуственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации 19
1.5 Формирование цели и задач работы 24
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ НЕЙРОННОГО ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ С УЧЕТОМ СЛОЖНЫХ ПОИСКОВЫХ КРИТЕРИЕВ 26
2.1. Разработка методов нейронного поиска оптимальных значений на основании сложных условий 26
2.2. Разработка системы отбора кандидатов с использованием нейронно-сетевой поисковой модели 36
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПО ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 43
3.1 Разработка проекта программного обеспечения 43
3.2 Разработка и описание основных методов реализации программного обеспечения 47
3.3 Разработка и описание интерфейса программного обеспечения 53
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 64
ПРИЛОЖЕНИЕ А 67

Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2018 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.

Работа посвящена созданию информационного программного средства по автоматизации поиска и подбора персонала. Для увеличения автоматизационных решений используется искусственная нейронная сеть, которая позволяет увеличить коэффициент эффективности цифрового поиска. В качестве языка разработки используется язык программирования Python с библиотекой расширения для веб разработки Django, а также SQLite в качестве базы данных.

1. ДСТУ 3008-95 «Звiти у сферi науки i технiки. Структурa i правила оформлення».
2. Журавлев П.В. Управление персоналом / П.В. Журавлев, Ю.Г. Одегов. – М.: Финстатинформ, 1997. – 232 с.
3. Berthel J. Personal-Management. Stuttgart / J. Berthel, C.E. Verlag // Poeschel, 1992. - 426 p.
4. Карякин А.М. Управление персоналом / А.М. Карякин // Учеб. пособие. – М.: Флинта, 2009. – 166 с.
5. Кибанов А.Я. Управление персоналом организации. Отбор и оценка при найме, аттестация / А.Я. Кибанов, И.Б. Дуракова. – М.: Экзамен, 2010. – 416 с.
6. Дуракова И.Б. Управление персоналом / И.Б. Дуракова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 569 с.
7. Веснин В.Р. Практический менеджмент персонала / В.Р. Веснин. – М.: Юристъ, 2001. – 496 с.
8. Егоршин А.П. Управление персоналом / А.П. Егоршин // Н.Новгород: НИМБ, 2007. – 304 с.
9. Мордовин С.К. Управление человеческими ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 16. / С.К. Мордовин. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 288 с.
10. Варламов В.А. Привлечение и адаптация рабочих кадров / В.А. Варламов // Справочник по управлению пер-соналом 2003. – №10. – С.70.
11. Жуланова Е.Ю. Комплексная оценка пер-сонала розничной сети / Е.Ю. Жуланова // Справочник по управле-нию персоналом. – 2003. – №1. – С. 67.
12. Лунев П.А. Роль психологических тестов в оценке персонала / П.А. Лунев // Справочник по управлению персоналом. – 2003. – №8. – С. 96.
13. Майорова И.В. Критерии профотбора: технология определения / И.В. Майорова, А.С. Хвастунова // Справоч-ник по управлению персоналом. – 2003. – №1.– С. 42.
14. Панюшина Е.А. Оптимизация системы найма персонала / Е.А. Панюшина // Справочник по управлению персоналом. – 2003. – №4. – С. 34.
15. Кристофер Э. Тренинг в рекруит-менте / Э. Кристофер, Л. Смит // – СПб, 2003. – 224 с.

и еще 24 источника

Купить эту работу

Разработка информационной системы по подбору персонала на основе искусственного интеллекта

2600 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 3000 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

8 августа 2018 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
nickolay.rud
4.9
Преподаватель IT-дисциплин
Купить эту работу vs Заказать новую
1 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
2600 ₽ Цена от 3000 ₽

5 Похожих работ

Дипломная работа

Разработка инфокоммуникационной системы управления крупным радиотелескопом

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽
Дипломная работа

Разработка комплекса рекомендаций по технической защите конфиденциальной информации хозяйствующего субъекта- мед.центра (на конкретном примере)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽
Дипломная работа

Разработка мультисервисной сети городского микрорайона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Дипломная работа

Разработка автоматизированной системы учета пациентов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3750 ₽
Дипломная работа

Разработка Автоматизированной Системы Ведения Электронного Архива

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽

Отзывы студентов

Отзыв михаил об авторе nickolay.rud 2014-04-27
Дипломная работа

Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо

Общая оценка 5
Отзыв Геннадий Полушкин об авторе nickolay.rud 2016-06-03
Дипломная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв user9445 об авторе nickolay.rud 2016-05-18
Дипломная работа

Ребята, Автор - просто бомба! Как же мне с ним повезло!!! Инициативный, грамотный, всегда на связи! Gigavector даже после окончания гарантийного срока дорабатывает расчеты к моей дипломной работе "Разработка информационной системы для объектов дорожной сети" по замечаниям моего придирчивого препода! Надеюсь на благополучную защиту!!!

Общая оценка 5
Отзыв Вера302 об авторе nickolay.rud 2017-05-24
Дипломная работа

Все отлично! Спасибо за продуктивную работу и подробные пояснения что и как!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Высокоскоростная корпоративная, локальная вычислительная сеть предприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1490 ₽
Готовая работа

Программный комплекс задач поддержки процесса использования смарт-карт клиентами АЗС

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Защита локальной сети программными средствами microsoft

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Разработка мобильного приложения для планирования и организации задач пользователя

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Информационная веб-система организации процесса чартеринга яхт

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Обзор рынка программных средств self-service BI инструментов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Разработка голосового чата для локальной сети

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

Конфигурирование поисковых серверов для сети Интернет и локальной сети

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Коммутации в телеграфных сетях

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Динамические структуры данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Разработка и интегрирование в технические компании информационных веб-ресурсов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка системы "Умный дом" для использования в загородном доме

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽