Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Программное обеспечение для разложения электрофизиологических сигналов
- 130 страниц
- 2018 год
- 103 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Цель дипломной работы - разработка программного обеспечения для анализа электрофизиологических сигналов на основе их разложения на аддитивные компоненте и фильтрации помех.
Задача дипломной работы заключается в дальнейшем развитии сингулярного спектрального анализа для выделения существенных компонент электрофизиологических сигналов, удаления помех и разработка метода группировки сингулярных компонент.
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ВИДЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ 11
1.1 Задачи анализа электрофизиологических сигналов 11
1.2 Электрофизиологические сигналы тремора и их анализ 12
1.3 Электрофизиологические сигналы электроэнцефалографии 17
1.4 Особенности анализа электрофизиологических сигналов 23
2 ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ 27
2.1 Принципы регистрации сигналов электроэнцефалограмм 27
2.2 Предварительная обработка электрофизиологических сигналов 28
2.3 Методы выделения характерных признаков 34
2.4 Методы классификации сигналов 43
3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ СИНГУЛЯРНЫХ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ 47
3.1 Сущность метода сингулярного спектрального анализа сигналов 47
3.2 Вычисление собственных значений и собственных векторов 50
3.3 Разработка и описание реализации основных методов программы 56
3.4 Выбор параметров для удаления помех в сигнале 64
3.5 Метод группировки сингулярных компонент сигнала 71
3.6 Разработка и описание интерфейса системы и ее модулей 79
4 ОХРАНА ТРУДА 86
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 98
6 ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ 112
7 ЭКОЛОГИЯ 122
ВЫВОДЫ 126
ПЕРЕЧЕНЬ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ 127
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2018 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Широкое использование компьютеров в клинической медицине упростило регистрацию электрофизиологических сигналов и их просмотр, а также создало почву для введения количественного анализа оцифрованных электрофизиологических сигналов. Несмотря на существенные достижения в этой сфере окончательный диагноз врачи-клиницисты диагностируют заболевания на основании визуального анализа электрофизиологических сигналов. Для того чтобы упростить визуальный анализ электрофизиологических сигналов, в данной работе предложено использовать метод сингулярного спектрального анализа для разложения сигнала на компоненты определенного вида. Предложенный метод группировки сингулярных компонент позволяет выделять те компоненты сигнала, которые важны для постановки диагноза.
1. Романов С. П. Корреляты параметров произвольного усилия с функциональным состоянием моторной системы / С. П. Романов. // Российский физиологический журнал им. И. М. Сеченова. – 2005. – С. 488–501.
2. Алексанян З. А. Метрологические аспекты тензотремографии в оценке интегральной активности моторной системы человека [Електронний ресурс] / З. А. Алексанян, С. П. Романов. – 2015. – Режим доступу: www.chizhevski.ru/vestnik/7-tehnologia/93. – Дата доступу 13.10.2017.
3. Левин О. С. Неврология. Справочник практического врача / О. С. Левин, Д. Р. Штульман. // МЕДпресс-информ. – 2014. – С. 1024.
4. Goetz C. G. Shaking up the Salpetriere / C. G. Goetz. // Historical Neurology. – 2010. – P. 1739–1742.
5. Иванова-Смоленская И. А. Современные инструментальные методы регистрации тремора / И. А. Иванова-Смоленская. // Новые технологии. – 2011. – С. 17–23.
6. Lyons K. E. Handbook of Essential Tremor and Other Tremor Disorders / K. E. Lyons, R. Pahwa. – 2005. – P. 389.
7. Grimaldi G. Tremor: From Pathogenesis to Treatment. / G. Grimaldi, M. Manto. // Morgan & Claypool Publishers. – 2008. – P. 212.
8. Федотов А. А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов / А. А. Федотов, С. А. Акулов. – М: ФИЗМАТЛИТ, 2013. – 275 с.
9. Atwood H. L. Essentials of neurophysiology / H. L. Atwood, W. A. MacKay. // B.C. Decker, Hamilton, Canada. – 1989. – P. 3.
10. Tyner F. S. Fundamentals of EEG technology, Volume 1: Basic concepts and methods / F. S. Tyner, J. R. Knott. – New York: Raven press, 1989.
и еще 30 источников
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
