Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка программного обеспечения для предварительной обработки гистологических изображений
- 120 страниц
- 2018 год
- 144 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Целью работыявляется реализация интерактивного программного приложения предварительной обработки гистологических изображений и нахождения контуров.
Интерактивное программное приложение должно обеспечивать следующие функции:
- уменьшение цветной избыточности гистологических изображений;
- сглаживание гистологических изображений;
- сегментация гистологических изображений;
- преобразование цветных изображений в градациях серого;
- бинаризация гистологических изображений;
- нахождение контуров на гистологическом изображении для выделения объектов интереса.
ВВЕДЕНИЕ 8
1 КЛАССИФИКАЦИЯ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ПРИНЦИПЫ ИХ ОБРАБОТКИ 10
1.1 Общая характеристика гистологических изображений 10
1.2 Представление гистологических изображений и порядок их обработки 14
1.3 Основные методы обработки гистологических изображений 16
1.4 Вычисление характеристик объектов изображений 21
1.5 Цель и задачи 25
2 СТРУКТУРНОЕ ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ГИСТОЛОГИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЙ 27
2.1 Использованные программные средства разработки 27
2.2 Диаграмма вариантов использования для программного обеспечения для предварительной обработки гистологических изображений 30
2.3 Диаграмма взаимодействия пользователя с интерактивным применением 32
2.4 Диаграмма кооперации интерактивного применения 34
2.5 Диаграмма классов интерактивного применения 35
2.6 Диаграмма состояний интерактивного применения 37
3 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 40
3.1 Метод уменьшения цветной избыточности гистологических изображений 40
3.2 Методы и алгоритмы сглаживания изображения 46
3.3 Алгоритм сегментации изображений 50
3.4 Алгоритм преобразования изображений в градации серого 53
3.5 Алгоритмы бинаризации изображений 54
3.6 Методы и алгоритмы нахождения контуров 59
3.7 Разработка графического интерфейса 70
4 ОХРАНА ТРУДА 73
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 86
6 ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 99
7 ЭКОЛОГИЯ 110
ВЫВОДЫ 117
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 118
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2018 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
В магистерской работе разработано программное обеспечение для предварительной обработки гистологических изображений для выделения контуров объектов интереса, которое позволяет в интерактивном режиме выполнить сглаживание, сегментацию гистологического изображения и его бинаризацию с использованием методов выбранных пользователем.
Показано что, предварительное уменьшение цветовой избыточности гистологических изображений позволяет существенно упростить выбор параметров методов сглаживания, сегментации и бинаризации изображений. Это позволяет повысить качество предварительной обработки гистологических изображений и выделение объектов интереса.
Для реализации данного проекта была использована среда программирования Qt и библиотека компьютерного зрения OpenCV.
1. Абламейко С. В. Обработка оптических изображений клеточных структур в медицине / С. В. Абламейко, А. М. Недзьведь. – Минск, 2005. – 155 с.
2. Афанасьев Ю. И. Гистология / Ю. И. Афанасьев, Н. А. Юрина, Е. Ф. Котовский. – М. 2002. – 743 с.
3. Тринкаус Д. От клеток к органам / Дж Тринкаус. – М. : Мир, 1972. – 320 с.
4. Харрис Г. Ядро и цитоплазма / Г. Харрис. – М. : Мир, 1973. – 192 с.
5. Хэм А. Гистология / А. Хэм, Д. Кормак. – М. : Мир, 1982.
6. Автандилов Г. Г. Медицинская морфометрия / Г. Г. Автандилов. – М. : Медицина, 1990. – 384 с.
7. Абламейко С. В. Полутоновое утоньшение цветного изображения / С. В. Абламейко, А. М. Недзьведь. // Институт технической кибернетики НАН Беларуси. – 1998. – №2. – С. 41–51.
8. Ramella G. Extracting Thin Lines in Gray-Level Images / Ramella. // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1995. – №5. – С. 570–576.
9. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. , 2000. – 1072 с. – (Техносфера).
10. Цифровая обработка изображений в информационных системах / [И. С. Гузман, В. С. Киричук, В. П. Косых та ін.]. – Новосибирск: НГТУ, 2003. – 352 с.
и еще 30 источников
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
