Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- 116 страниц
- 2018 год
- 110 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Прогноз носит вероятностный характер, но так как он строится на аргументированных научных представлениях о развитии объекта, то он носит и достаточно достоверный характер.
Прогнозированием занимаются государственные подразделения различного уровня силами своих научно-исследовательских институтов, комитетов и комиссий, специализированные коммерческие фирмы, частные, промышленные, банковские, страховые и торговые корпорации.
Среди методов прогнозирования особое место занимает анализ времен-ных рядов. Актуальность метода (особенно в краткосрочной перспективе) объясняется возможностью получения детальной информации о будущем состоянии объекта прогнозирования.
Введение ………………………………………………………………………
1. Теоретические предельные основы анализа tiger временных рядов …..............................
1.1. Теоретические статистические аспекты прогнозирования. Процедура мастер прогнозирования ………………………………………………………………………
1.2. Временные ряды. Цели, методы и этапы анализа временных рядов …………………………………………………………………………….
1.3. Составляющие факторы временного ряда ……………………………………
1.4. Методы итоговых сглаживания тренда ……………………………………….
1.5. Выводы по главе 1……………………………………………………
2. Анализ macintosh временных рядов таким для прогнозирования аргумпродаж с использованием подгонсовременных информационных меннотехнологий …………..
2.1. Торговля отсутствует в современном мире ………………………………………
2.2. Прогнозирование дукты продаж и его построение цели ……………………………….
2.3. Особенности прогнозирования продаж с помощью временных рядов ………………………………………………………………………….
2.4. Пакеты сетка прикладных программ role по статистическому анализу данных ………………………………………………………………………...
2.4.1. MS Excel ………………………………………………………..
2.4.2. STATA ………………………………………………………….
2.4.3. STATISTICA ………………………………………………….
2.4.4. STATGRAPHICS PLUS ………………………………………
2.5. Выбор программного обеспечения для построения прогноза и его общая характеристика ………………………………………………………
2.6. Выводы по главе 2 …………………………………………………
3. ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗА ПРОДАЖ С ПОМОЩЬЮ MS EXCEL ….
3.1. Общее описание предприятия ………………………………………
3.2. Постановка задачи …………………………………………………
3.3. Расчет прогноза продаж (Способ I) ………………………………
3.4. Расчет прогноза продаж (Способ II) ………………………………
3.5. Расчет прогноза продаж (Способ III) ………………………………
3.6. Расчет прогноза продаж (Способ IV) ………………………………
3.7. Выводы по главе 3 …………………………………………………
Заключение ……………………………………………………………………
Список использованных источников …………………………………….
Приложение 1. Сертификат участника XXIII Региональной научно-практической конференции ………………………………………………….
Приложение 2. Статья 1 на тему: «Анализ временных рядов и их прогнозирование» ………………………………………………………………........
Приложение 3. Статья 2 на тему: «Роль современных информационных технологий в прогнозировании» …………………………………………….
Приложение 4. Рецензия на статью 1……………………………………...
Приложение 5. Рецензия на статью 2……………………………………...
Анализ временного ряда (на примере продаж магазина) с помощью MS Excel. Рассмотрены 4 способа, выполнен сравнительный анализ. Работа защищена в декабре 2018 года на оценку "отлично" в Москве, МФЮА.
1. Акаев А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. – М.: Книжный дом Либроком, 2012. - 488 c.
2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976. - 757 с.
3. Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. - 320 c.
4. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1982. - 488 с.
5. Бабич Т.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 336 c.
6. Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Уразаев А.М. Компьютерный анализ данных. – Томск: Изд-во ТПУ, 2003. - 204с.
7. Бокс Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление. Выпуск 1. – М.: Мир, 2010. - 408 c.
8. Бокс Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление Выпуск 2. – М., 1995. - 667 c.
9. Большаков А.С. Моделирование в менеджменте. – М., 2006. – 464 с.
10. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
11. Браверман Э. М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. – М.: Наука, 2006. – 366 с.
12. Бриллинджер, Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. – М., 1980. - 383 c.
13. Вадзинский, Р. Статистические вычисления в среде Excel. – М.: Книга по Требованию, 2015. - 608 c.
14. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. – М.: Форум, 2008. - 464 с.
15. Гарнаев, А. Использование MS Excel и VBA в экономике и финан-сах. – М.: БХВ-Петербург, 2005. - 816 c.
16. Доманова, А. В. Маркетинг. Компьютерное моделирование. – Ростов н/Д: ЛаПО, 2006. – 297 с.
17. Елисеева, И. И. Эконометрика. М.: Мир, 2010 - 510 с.
18. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель. – М.: Вильямс, 2004. – 208 с.
19. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: Высшая школа, 1992. - 304 с.
20. Карлберг, К. Прогнозирование продаж в Excel для "чайников". – М.: Вильямс, 2006. - 368 c.
21. Клещина, М.Г. Экономическое прогнозирование: Учебное пособие. – М.: ИД МИСиС, 2012. - 88 c.
22. Крылов Э.И. Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции. – М. : Финансы и статистика. – 2007. – 720 с.
23. Лапыгин Ю.Н., Крылов В.Е., Чернявский А.П. Экономическое
прогнозирование: учебное пособие – М.: Эксмо, 2009. – 256 c.
24. Леньков, Р.В. Социальное прогнозирование и проектирование: Учебное пособие. – М.: Форум, 2012. - 184 c.
25. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 c.
26. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.
27. Максименко В.И. Прогнозирование в науке и технике. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 238 с.
28. Марка Д.А. Методология структурного анализа и проектирования. – М.: МетаТехнология, 2005. – 298 с.
29. Мюллер, Г. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебники. – М.: Финансы и статистика, 2012. - 320 c.
30. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – М.: Вузовский учебник, 2004. – 144 с.
31. Панова А. К. Планирование и эффективная организация продаж. – Москва: Высшая школа, 2013. - 192 c.
32. Пикуза В. Экономические расчеты и бизнес-моделирование в Excel. – М.: Книга по Требованию, 2012. - 400 c.
33. Попова О.В. Политический анализ и прогнозирование: Учебник. – М.: Аспект Пресс, 2011. - 464 c.
34. Раяцкас Р. Л. Система моделей планирования и прогнозирования. –М.: Экономика, 1976. – 260 с.
35. Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: МФПУ Синергия, 2016. - 152 c.
36. Семаков С.Л. Прогнозирование и управление продажами в торговых сетях. – М.: Физматлит, 2012. - 144 c.
37. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. и др. Многомерный статистиче-ский анализ в экономике. – М.: Юнити, 1999. - 492 с.
38. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.
39. Ферстер Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1982. –356 с.
40. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процес-сов. – М.: Книжный дом Либроком, 2009. - 240 c.
41. Чураков Е.П. Прогнозирование экономических временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 c.
42. Шейнов В. П. Искусство торговли. Эффективная продажа товаров и услуг. - М.: Харвест, 2006. - 416 c.
43. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. – М.: Прогресс, 1974. – 592 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
