Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
В рамках данной дипломной работы рассмотрена задача проектирования экспертных систем для различных областей и сфер человеческой деятельности, рассмотрены различные модели представления знаний. С помощью использования языка программирования Python, среды разработки PyCharm и библиотеки pyKnow разработано прикладное программное обеспечение, позволяющее осуществлять проектирование и управление экспертными системами, базирующимися на продукционных моделях представления знаний
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8
1.1 Анализ особенностей построения и использования существующих моделей представления знаний 8
1.1.1 Продукционная модель представления знаний 10
1.1.2 Семантическая модель представления знаний 12
1.1.3 Фреймовая модель представления знаний 15
1.2 Анализ экспертных систем и методов формирования знаний 17
1.2.1 Основные составляющие экспертных систем и их назначение 17
1.2.2 Особенности процессов создания и обнаружения знаний в ЕС 19
1.3 Анализ основных преимуществ средств программной разработки 21
1.3.1 среды разработки программного кода PyCharm 21
1.3.2 среде проектирования графических интерфейсов Qt designer 22
1.3.3 Язык программирования Python 3.6 23
1.3.4 Формат хранения данных JSON 24
1.4 Цель и задачи дипломной работы 25
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 26
2.1 Разработка структуры и алгоритмов программного обеспечения 26
2.2 Разработка прототипа и окон интерфейса программы 30
2.3 Разработка UML диаграмм описания программного обеспечения 34
2.4 Разработка главных содержательных методов реализации логики работы программы 38
2.5 Разработка и описание процесса использования программного обеспечения 47
3 ЭКОЛОГИЯ 56
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ
5. ОХРАНА ТРУДА 81
6. ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 92
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 104
ПРИЛОЖЕНИЕ А 107
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Астахова И.С. Системы искусственного интеллекта / И.С. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 314 с.
2. Беляков А.Г. Анализ достоверности выводов, формируемых с помощью экспертно-статистических систем / А.Г. Беляков, А.С. Мандель. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. – 64 с.
3. Бродский А.В. Системы искусственного интеллекта и экспертные системы / А.В. Бродский, В.А. Цупин. – М.: Государственный университет Минфина РФ, 2011. – 145 с.
4. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
5. Гасликова И.Р. Информационные технологии / И.Р. Гасликова, Л.М. Гохберг. – М.: ЦИСН, 2011. – 324 с.
6. Давнис В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений / В.В. Давнис, В.И. Тинякова. – Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета, 2005. – 248 с.
7. Заляжных В.А. Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и коммуникационных систем / В.А. Заляжных, А.В. Гирик. – СПб.: Университет ИТМО, 2014. – 136 с.
и еще 20 источников
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
В рамках данной дипломной работы рассмотрена задача проектирования экспертных систем для различных областей и сфер человеческой деятельности, рассмотрены различные модели представления знаний. С помощью использования языка программирования Python, среды разработки PyCharm и библиотеки pyKnow разработано прикладное программное обеспечение, позволяющее осуществлять проектирование и управление экспертными системами, базирующимися на продукционных моделях представления знаний
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ И МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ 8
1.1 Анализ особенностей построения и использования существующих моделей представления знаний 8
1.1.1 Продукционная модель представления знаний 10
1.1.2 Семантическая модель представления знаний 12
1.1.3 Фреймовая модель представления знаний 15
1.2 Анализ экспертных систем и методов формирования знаний 17
1.2.1 Основные составляющие экспертных систем и их назначение 17
1.2.2 Особенности процессов создания и обнаружения знаний в ЕС 19
1.3 Анализ основных преимуществ средств программной разработки 21
1.3.1 среды разработки программного кода PyCharm 21
1.3.2 среде проектирования графических интерфейсов Qt designer 22
1.3.3 Язык программирования Python 3.6 23
1.3.4 Формат хранения данных JSON 24
1.4 Цель и задачи дипломной работы 25
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 26
2.1 Разработка структуры и алгоритмов программного обеспечения 26
2.2 Разработка прототипа и окон интерфейса программы 30
2.3 Разработка UML диаграмм описания программного обеспечения 34
2.4 Разработка главных содержательных методов реализации логики работы программы 38
2.5 Разработка и описание процесса использования программного обеспечения 47
3 ЭКОЛОГИЯ 56
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ
5. ОХРАНА ТРУДА 81
6. ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 92
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 104
ПРИЛОЖЕНИЕ А 107
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Астахова И.С. Системы искусственного интеллекта / И.С. Астахова. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 314 с.
2. Беляков А.Г. Анализ достоверности выводов, формируемых с помощью экспертно-статистических систем / А.Г. Беляков, А.С. Мандель. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2002. – 64 с.
3. Бродский А.В. Системы искусственного интеллекта и экспертные системы / А.В. Бродский, В.А. Цупин. – М.: Государственный университет Минфина РФ, 2011. – 145 с.
4. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. – СПб.: Питер, 2000. – 384 с.
5. Гасликова И.Р. Информационные технологии / И.Р. Гасликова, Л.М. Гохберг. – М.: ЦИСН, 2011. – 324 с.
6. Давнис В.В. Прогнозные модели экспертных предпочтений / В.В. Давнис, В.И. Тинякова. – Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета, 2005. – 248 с.
7. Заляжных В.А. Экспертные системы комплексной оценки безопасности автоматизированных информационных и коммуникационных систем / В.А. Заляжных, А.В. Гирик. – СПб.: Университет ИТМО, 2014. – 136 с.
и еще 20 источников
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
2500 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55695 Дипломных работ — поможем найти подходящую