Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Программное приложение оптического распознавания текстового контента
- 74 страниц
- 2019 год
- 127 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Тематика дипломной работы заключается в разработке программного приложения оптического распознавания текстового контента. Процесс распознавания символов основывается на применении искусственных нейронных сетей, обучение которых производится по алгоритму обратного распространения ошибки. Средствами разработки являются язык программирования Java, система автоматической сборки проектов Maven, библиотека модульного тестирования JUnit, интегрированная среда разработки IDE Eclipse, систему построения UML-моделей ObjectAid UML Explorer for Eclipse и фреймворк графических интерфейсов Swing.
ВВЕДЕНИ 5
1 Анализ проблематики оптического распознавания текстов 7
1.1 Анализ особенностей распознавания текстовых данных 7
1.2 Анализ алгоритмов и методов оптического распознавания текста 12
1.3 Обоснование использования программных средств разработки 16
1.3.1 Язык программирования Java 16
1.3.2 IDE Eclipse 19
1.4 Цель и задачи 22
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО приЛОЖения РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА 23
2.1 Разработка подхода распознавания текстовых данных 23
2.1.1 Процесс считывания изображения 27
2.1.2 Описание процесса сегментации 29
2.1.3 Описание структуры и модели реализаии нейросети 34
2.1.4 Описание процесса коррекции слов 41
2.2 Разработка структуры программного приложения 43
2.3 Разработка методов и описание функционала программного приложения 48
2.4 Исследование работы разработанного программного обеспечения 53
ВЫВОДЫ 60
ЛИТЕРАТУРА 61
ПРИЛОЖЕНИЕ А 64
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Ke Sheng. Optical Character Recognition Based on OCRchie. – Режим доступу: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/cs766/hw/hw4/hw4-sheng/sheng.html. - Stand 12.2002
2. Heaton Jeff. The Number of Hidden Layers. – Режим доступу: http://www.heatonresearch.com/node/707. - 14.09.2018
3. Thomas Jungblut. Fmincg, java. – Режим доступу: https://github.com/thomasjungblut/thomasjungblut-common/blob/master/src/de/jungblut/ math/minimize/Fmincg.java. - 06.10.2018
4. Peter Norvig. How to Write a Spelling Corrector. – Режим доступу: http://norvig.com/spell-correct.html
5. Арлазаров В.Л. Алгоритмы распознавания и технологии ввода текстов в ЭВМ. / Арлазаров В.Л., Славин О.А. // – Информационные технологии и вычислительные системы № 1. – 1996, 6. – С. 48-54.
6. Колесников С. Распознавание образов. Общие сведения. / С. Колесников. // Газета «Компьютер-Информ». Программное обеспечение. Режим доступу: http://www.ci.ru/
7. Хайкин С. Нейронныесети:полныйкурс. 2-e изд. Пер. с англ. / С. Хайкин. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
и еще 25 источников
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
