Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка системы прогнозирования уровня популярности запросов в поисковых системах на базе нейронных сетей
- 82 страниц
- 2019 год
- 45 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Тема дипломной работы: разработка системы прогнозирования уровня популярности запросив в поисковых системах на базе нейронных сетей. Дипломная работа посвящена разработке программного приложения для прогнозирования популярности запросов в поисковой системе. Приложение позволяет ввести настройки запроса по которому будет происходит прогнозирование. Также приложение позволяет сохранять обученные нейронные сети и загружать их в любое время. Приложение было создано на языке C++ с помощью среды разработки Qt для операционной системы Windows
Введение 6
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.1 Анализ поисковых систем 7
1.1.1 Специфика системы Google Trends 7
1.1.2 Специфика системы Яндекс.Wordstat 7
1.2 Анализ возможностей ШНС 8
1.3 Анализ программных систем моделирования нейронных сетей 12
1.3.1 Программное обеспечение Weka 12
1.3.2 Система анализа STATISTICA 13
1.3.3 Система MATLAB 15
1.4 Обоснование средств разработки 17
1.4.1 Особенности языка С ++ 17
1.4.2 Особенности Qt 19
1.5 Цель и задачи 21
2 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ПОПУЛЯРНОСТИ ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСЫ НА БАЗЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 22
2.1 Разработка диаграммы UML 22
2.1.1 Диаграмма вариантов использования 22
2.1.2 Диаграмма последовательности действий 24
2.1.3 Диаграмма классов 26
2.2 Разработка и описание структуры проекта 28
2.3 Разработка программных методов 33
2.4 Разработка интерфейса 41
2.5 Разработка процессов работы системы 44
3 ОХРАНА ТРУДА 51
ВЫВОДЫ 62
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 63
ПРИЛОЖЕНИЕ А 65
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату). Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Google trends. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Google_Trends. - Дата доступа: 12.05.2018.
2. Майкл Нильсен. Нейронные сети и глубокое обучение / Майкл Нильсен. - eBook, 2013. - 44 с.
3. Айан Гудфелло. Глубокое обучения (адаптивное вычисления серия машинного обучения) / Айан Гудфелло, Йошуа Бенжио Аарон Корвилл. - The MIT press, 2016. - 82 с.
4. Тарик Рашид. Сделайте свою собственную нейронную сеть / Тарик Рашид. - CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016. - 112 c.
и еще 13 источников
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
