Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Объектом исследования являются информационные системы автоматизации деятельности сбора и анализа данных.
Целью работы является разработка информационной системы сбора и анализа статистики поведения пользователей веб-сайтов.
Основные инструменты разработки для реализации: JS, HTML, CSS, Node. И дополнительные средства для демонстрации результата работы: .net core, MSSQL.
Разработанная информационная система позволяет автоматизировать сбор / анализ данных работы проекта, для определения способности площадки к решению первоочередных и вторичных задач. Для коммерческого проекта основная цель - это продажи, для информационного сайта - привлечение постоянных читателей, для форума - повышение активности пользователей.
Введение 3
1 Анализ основных аспектов предметной области 5
1.1 Анализ основных понятий по разработке информационных систем 5
1.2 Анализ основных понятий по возможности применения интеллектуального анализа данных в сети Internet 13
1.3 Выводы к первому разделу 22
2 Анализ существующих программных аналогов и обоснование средств разработки 23
2.1 Анализ существующих программных решений в области анализа данных сети Internet 23
2.1.1 Анализаторы логов 23
2.1.2 Тепловые карты кликов 28
2.2 Обоснование выбора программных средств разработки 34
2.2.1 Язык JS 34
2.2.2 Системы управления базами данных 37
2.2.3 Язык разметки HTML 38
2.2.4 Язык верстки CSS 39
2.2.5 Visual Studio 40
2.3 Выводы ко второму разделу 40
3 Проектирование и разработка системы 44
3.1 Разработка UML диаграмм информационной системы анализа Web данных 44
3.2 Формализация ключевых бизнес-процессов системы 53
3.3 Проектирование и описание основных сущностей базы данных 58
3.4 Разработка и описание примеров использования основных функций системы 58
3.5 Выводы по третьей главы 67
ВЫВОДЫ 68
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 69
ПРИЛОЖЕНИЕ А 71
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников и отчет по преддипломной практике (все файлы за дополнительную плату). Наличие исходников реализации уточню по запросу. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Markov Z. Data-mining the Web : uncovering patterns in Web content, structure, and usage / Z. Markov. – NY.: John Wiley & Sons Inc, 2007. – 314 p.
2. Барсегян А. А. Аналіз даних і процесів / А. А. Барсегян, М. С. Купріянов, І. І. Холод, М. – СПб .: БХВ-Петербург, 2009. – 651 p.
3. Wang Y. Web Mining and Knowledge Discovery of Usage Patterns / Y. Wang. LA.: New Publishing, 2000. – 311 p.
4. Lingras P. Building an Intelligent Web : Theory and Practice / P. Lingras. – LA.: Jones and Bartlett Publishers, 2008. – 326 p.
5. Bing L. Web Data Mining : Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data / L. Bing. - NY.: Springer, 2011. – 642 p.
6. Hierarchical Wookie L. Web Structure Mining / L. Wookie. - LA.: Legasy print, 2007. – 354 p.
7. Kosala R. Web Mining Research : A Survey / R. Kosala. - LA.: ACM SIGKDD, 2010. – 300 p.
и еще 21 источник
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Объектом исследования являются информационные системы автоматизации деятельности сбора и анализа данных.
Целью работы является разработка информационной системы сбора и анализа статистики поведения пользователей веб-сайтов.
Основные инструменты разработки для реализации: JS, HTML, CSS, Node. И дополнительные средства для демонстрации результата работы: .net core, MSSQL.
Разработанная информационная система позволяет автоматизировать сбор / анализ данных работы проекта, для определения способности площадки к решению первоочередных и вторичных задач. Для коммерческого проекта основная цель - это продажи, для информационного сайта - привлечение постоянных читателей, для форума - повышение активности пользователей.
Введение 3
1 Анализ основных аспектов предметной области 5
1.1 Анализ основных понятий по разработке информационных систем 5
1.2 Анализ основных понятий по возможности применения интеллектуального анализа данных в сети Internet 13
1.3 Выводы к первому разделу 22
2 Анализ существующих программных аналогов и обоснование средств разработки 23
2.1 Анализ существующих программных решений в области анализа данных сети Internet 23
2.1.1 Анализаторы логов 23
2.1.2 Тепловые карты кликов 28
2.2 Обоснование выбора программных средств разработки 34
2.2.1 Язык JS 34
2.2.2 Системы управления базами данных 37
2.2.3 Язык разметки HTML 38
2.2.4 Язык верстки CSS 39
2.2.5 Visual Studio 40
2.3 Выводы ко второму разделу 40
3 Проектирование и разработка системы 44
3.1 Разработка UML диаграмм информационной системы анализа Web данных 44
3.2 Формализация ключевых бизнес-процессов системы 53
3.3 Проектирование и описание основных сущностей базы данных 58
3.4 Разработка и описание примеров использования основных функций системы 58
3.5 Выводы по третьей главы 67
ВЫВОДЫ 68
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 69
ПРИЛОЖЕНИЕ А 71
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников и отчет по преддипломной практике (все файлы за дополнительную плату). Наличие исходников реализации уточню по запросу. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Markov Z. Data-mining the Web : uncovering patterns in Web content, structure, and usage / Z. Markov. – NY.: John Wiley & Sons Inc, 2007. – 314 p.
2. Барсегян А. А. Аналіз даних і процесів / А. А. Барсегян, М. С. Купріянов, І. І. Холод, М. – СПб .: БХВ-Петербург, 2009. – 651 p.
3. Wang Y. Web Mining and Knowledge Discovery of Usage Patterns / Y. Wang. LA.: New Publishing, 2000. – 311 p.
4. Lingras P. Building an Intelligent Web : Theory and Practice / P. Lingras. – LA.: Jones and Bartlett Publishers, 2008. – 326 p.
5. Bing L. Web Data Mining : Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data / L. Bing. - NY.: Springer, 2011. – 642 p.
6. Hierarchical Wookie L. Web Structure Mining / L. Wookie. - LA.: Legasy print, 2007. – 354 p.
7. Kosala R. Web Mining Research : A Survey / R. Kosala. - LA.: ACM SIGKDD, 2010. – 300 p.
и еще 21 источник
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
2400 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55888 Дипломных работ — поможем найти подходящую