Автор молодец выполнил работу раньше срока. Спасибо
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка программной системы многофакторного прогнозирования на основе машинного обучения
- 107 страниц
- 2020 год
- 35 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Объектом исследования является алгоритмические средства для создания модели факторного прогнозирования и анализ реализованных алгоритмов в библиотеке ML NET.
Целью работы является разработка программной системы для проведения факторного анализа данных. Разработанная система должна иметь функционал создания необходимой задачи прогнозирования, анализа и создания модели прогнозирования по определенным алгоритмам.
Методы разработки базируются на технологии ASP.Net Core и Angular, языке программирования C # и TypeScript, и библиотеки ML.NET.
Результатом работы является разработка программной системы, которая позволяет пользователю создавать задачи прогнозирования необходимой структуры, выполнять анализ по заданным факторами и создавать модель прогнозирования
Введение 4
1 Анализ предметной области, описание методов факторного прогнозирования 6
1.1 Описание предметной области 6
1.2 Анализ методов детерминированного факторного анализа 9
1.3 Анализ методов стохастического факторного анализа 14
1.4 Выводы к первому разделу 18
2 Обзор существующих аналогов и технологии для разработки сисемы многофакторного прогнозирования 19
2.1 Обзор существующих аналогов систем прогнозирования 19
2.2 Анализ и выбор средств для разработки системы 24
2.3 Анализ и выбор технологии для разработки графического интерфейса 33
2.4 Анализ и выбор системы управления базами данных 35
2.5 Выводы для второго раздела 37
3 Разработка программной системы многофакторного прогнозирования 39
3.1 Проектирование архитектуры программной системы 39
3.2 Описание интерфейса программной системы факторного прогнозирования 54
3.3 Практическое использование системы факторного прогнозирования 65
3.4 Выводы по третьей главы 70
ВЫВОДЫ 72
ПЕРЕЧЕНЬ ИСТОЧНИКОВ 74
ПРИЛОЖЕНИЕ А 76
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников и отчет по преддипломной практике (все файлы за дополнительную плату). Наличие исходников реализации уточню по запросу. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
1. Харман Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. – М.: Статистика, 1972 – 488 с.
2. Бочарников В. П. Основы системного анализа и управления организациями / В. П. Бочарниковю – М.: ДМК-Пресс, 2014 – 288 с.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. 3-е издание / Н. Дрейпер, Г. Смит. М.: Диалектика, 2007 – 912с.
4. Бабич Т., Козьева И., Вертакова Ю. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / Т. Бабич, И. Козьева, Ю. Вертакова. М.: ИНФРА-М, 2013 – 336 с.
5. Биллиг В. А. Основы программирования на C#. / В.А. Биллиг. М.: «Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру», 2006 — 488 c.
6. Троелсен Э., Джепикс Ф. Язык программироавния С# и платформа .NET 4.6 / Э. Троелсен, Ф. Джепикс. М.: Диалектика-Вильямс, 2016 – 1448 c.
и еще 14 источников
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
