Спасибо Вам за работу!
Информация о работе
Подробнее о работе
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННОГО РЯДА
- 35 страниц
- 2011 год
- 252 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
Эконофизика (от экономика и физика) — наука, которая применяет методологию физики к анализу экономических данных.
Эконофизика появилась в середине 1990-ых в результате попытки заняться сложными проблемами, изложенными экономикой, с точки зрения физических методов. Неудовлетворенность традиционными объяснениями экономистов была обусловлена несоответствием финансовых наборов данных существовавшим теоретическим моделям.
Сам термин эконофизика был введен американским физиком Гарри Юджином Стэнли для объединения множества исследований, в которых типично физические методы и приемы использовались при решении экономических задач.
Перечень условных обозначений ………………………………………………………………………..3
Аннотации…………………………………………………………………………………………………4
Введение………………………………………………………………………….......................................5
1. Литературный обзор…………………………………………………....................................................7
1.1 Моделирование экономических систем………………………………………………..7
1.1.1 Источники сложности экономических систем………….………………...9
1.1.2 Метод моделирования как средство разрешения экономических
проблем……………………………………………………………………..12
1.2 Анализ временных рядов ………………………………………………………………….14
1.2.1 Временной ряд и его основные элементы……………………………………...14
1.2.2 Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда…………………15
2. Постановка задачи и методы её решения……………………………………………………………17
2.1 Постановка задачи………………………………………………………………………….17
2.2 Метод решения……………………………………………………………………………...17
3. Результаты исследований……………………………………………………………………………..20
3.1 Решение поставленной задачи…………………………………………………………..…20
3.1.1 Визуализация данного временного ряда……………………………......20
3.1.2 Построение прогноза с помощью модели АРПСС………….……….…21
3.2 Оценивание модели (Кросс – проверка)…………………………………………22
3.3 Анализ остатков………………………………………………………………...….24
4. Охрана труда и безопасность в чрезвычайных ситуациях………………………………………….25
4.1 Основные положения и нормативные акты………………………………………………25
4.2 Требования безопасности труда перед началом работы на электронно-
вычислительных машинах…………………………………………………………………..31
4.3 Вывод………………………………………………………………………………………...33
Выводы…………………………………………………………………………………………...34
Список литературы……………………………………………………………………………...
1.1 Моделирование экономических систем
Современный инструментарий моделирования экономических систем располагает богатым арсеналом методов и моделей, которые основываются на достижениях в разных областях математики. В последнее время традиционные методы классического математического анализа (дифференциальное и интегральное исчисления), математического программирования, теории игр, теории оптимального управления и другим, дополняют новыми методами, основе которых лежит теория хаоса (нелинейная динамика) , теория фракталов , теория катастроф и синергетика.
Разнообразие моделей и методов ставит перед экономистом- исследователем проблему выбора: какие модели и методы новых математических дисциплин целесообразно использовать при моделировании сложных экономических систем, как выбор метода моделирования зависит от целей моделирования и информации, которая есть в распоряжении исследователя.
...
1.1.1 Источники сложности экономических систем
Разработка концепции моделирования сложных экономических систем опирается на общий подход теории систем и системного анализа . Проблема состоит в том, что на сегодняшний день теория систем предлагает целый ряд определений системы и несколько подходов к определению сложной системы. Во введении представлено определение экономической системы и два общепринятых определения: определение системы общего типа и определение динамической системы. Элементы экономических систем, относящиеся к одному типу, как правило, отличаются друг от друга значениями экономических показателей, характеризующих их состояние. Поэтому в определение системы общего типа необходимо наряду с множеством элементов ввести множество свойств элементов.
...
1.1.2 Метод моделирования как средство разрешения экономических проблем
Анализ перечня источников сложности экономических систем позволяет сделать вывод, что для полного и адекватного моделирования экономической системы необходимо моделировать как ее поведение, так и структуру. Но не всегда перед исследователем стоит цель (задача) полного моделирования системы, как правило, функционирование экономической системы порождает некоторую экономическую проблему, которая решается путем моделирования.
Основными экономическими проблемами, которые требуют математического моделирования сложных систем, являются:
1. Проблема получения прогноза поведения системы (построение неказуальных моделей).
2. Понимание внутреннего устройства системы (построение графа структуры системы).
3. Понимание причин, которые вызывают поведение наблюдаемой системы (построение казуальных моделей).
1.2.1 Временной ряд и его основные элементы
Временные ряды характеризуются такими элементами:
• периода времени, за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
• числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
Временной ряд –это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы:
• факторы, формирующие тенденцию ряда;
• факторы, формирующие циклические колебания ряда;
• случайные факторы.
При различных сочетаниях в изучаемом процессе или явлении этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать различные формы. Во-первых, большинство временных рядов экономических показателей имеют тенденцию, характеризующую долговременное совокупное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя.
...
1.2.2 Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда
Аддитивная модель:
Xt = TCt + St + It
Мультипликативная модель:
Xt = Tt*Ct*St*It
Здесь Xt обозначает значение временного ряда в момент времени t. Если имеются какие-то априорные сведения о циклических факторах, влияющих на ряд (например, циклы деловой конъюнктуры), то можно использовать оценки для различных компонент для составления прогноза будущих значений ряда.
Аддитивная и мультипликативная сезонность. Рассмотрим на примере различие между аддитивной и мультипликативной сезонными компонентами. График объема продаж детских игрушек, вероятно, будет иметь ежегодный пик в ноябре-декабре, и другой - существенно меньший по высоте - в летние месяцы, приходящийся на каникулы. Такая сезонная закономерность будет повторяться каждый год. По своей природе сезонная компонента может быть аддитивной или мультипликативной.
...
2. Постановка задачи и методы её решения
2.1 Постановка задачи
• Разработка методики комплексного анализа экономических временных рядов с максимальным уровнем автоматизации.
• Получение прогноза поведения экономической системы
Представлен временной ряд продаж закусок, сформированный за два года - в течение этого времени фиксировались еженедельные отгрузки пищевых закусок со склада изготовителя. Исходный временной ряд представлен в виде таблицы excel; данные представляют собой еженедельные продажи закусок; количество наблюдений-243;
Необходимо: 1. Построить краткосрочный прогноз продаж исследуемого товара;
2. Провести проверку качества прогноза.
2.2 Метод решения
Существует множество различных методов исследования сложных экономических систем из-за чего возникает проблема выбора: какие модели и методы новых математических дисциплин целесообразно использовать при моделировании сложных экономических систем, как выбор метода моделирования зависит от целей моделирования и информации, которая есть в распоряжении исследователя.
Описание метода
• Сезонная декомпозиция (метод Census I)
Общее введение
Предположим, что у вас имеются ежемесячные данные о пассажиропотоке на международных авиалиниях за 12 лет. Если изобразить эти данные на графике, то будет хорошо видно, что (1) объем пассажиропотока имеет во времени возрастающий линейный тренд, и (2) в ряде имеется ежегодно повторяющаяся закономерность - сезонность (большинство перевозок приходится на летние месяцы, кроме того, имеется пик меньшей высоты в районе декабрьских каникул).
...
3.1.2 Построение прогноза с помощью модели АРПСС
Прогноз данного временного ряда будет краткосрочный. Краткосрочный прогноз удлинит ряд на 1- 2 месяца и может являться основанием для принятия решений на ближайшее время.
Для краткосрочного прогнозирования целесообразно взять непреобразованный ряд, что сохранит наибольшее число его особенностей. Краткосрочный прогноз может быть построен авторегрессиоными методами, учитывая взаимную линейную зависимость членов ряда. Инструменты для этого доступны в среде STATISITCA в модуле Временные ряды и прогнозирование.
Рис 3.3 Исходный график и график прогноза
Данный прогноз не учитывает годовых колебаний и мы можем ему доверять только если есть уверенность относительно стабильности развития рынка.
3.2 Оценивание модели (Кросс – проверка)
Независимая проверка качества прогноза является одной из важных задач в прогнозировании.
...
4.1 Основные положения и нормативные акты
По данным Международной организации труда ежегодно в мире несчастные случаи на производстве и профессиональные заболевания забирают жизни больше 2 миллионов трудоспособных работников и около 270 миллионов получают травмы. На ликвидацию аварий и несчастных случаев ежегодно тратится 4% мирового валового продукта, или 1,2 триллиона долларов.
С предложением установления Дня памяти погибших на производстве выступил Канадский конгресс профсоюзов. В 2001 году Международная организация труда (МОТ) присоединилась к инициативе профсоюзов, координированной Международной конфедерацией свободных профсоюзов (МКСП), а с 2002 года установила 28 апреля Всемирным днем охраны труда (безопасность труда и здоровье).
Государственная политика в области промышленной безопасности и охраны труда любой страны мира основывается на принципах приоритетности жизни человека по отношению к результатам производственной деятельности.
...
1. Сергеева Л.Н. Нелинейная экономика: модели и методы - Запорожье: «Полиграф», 2003-218 с.
2. Вітлінський В.В. Моделювання економіки - К.: КНЕУ, 2003.- 408 с.
3. Занг В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории: Пер. с англ.- М.: Мир, 1999.- 335 с.
4. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики - М.: Эдиториал УРСС, 2000. – 336 с.
5. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноз и управление – 1974. – 288 с., http://www.twirpx.com/file/94420/, электронный ресурс.
6. Кендэл М. Временные ряды - М.: Финансы и статистика, 1981 г. 191 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
