Спасибо Вам за работу!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение
Бурное развитие информатики в середине прошлого века подарило человечеству компьютер, который, несомненно, ускорил дальнейший прогресс науки и техники. Компьютер позволяет быстро найти решение сложных задач математики и физики, при построении графиков, в компьютерных играх и т.д. Это стало возможно благодаря генератору случайных чисел — алгоритму, выбирающему одно число из определенного диапазона возможных чисел.
К типам задач, решаемым с использованием генераторов случайных чисел относят:
- задачи, требующие многократного вычисление с использованием одного и того же математического аппарата;
- задачи, которые невозможно решить с использованием аналитических методов, требующие применения алгоритмов численных методов;
- задачи решения систем уравнений;
-
заданное пользователем значение среднеквадратичного отклонения нормального распределения.
AM – заданное пользователем значение математического ожидания нормального распределения.
X – полученная последовательность нормально распределенной случайной величины
Используемые процендуры:
RANDU – генератор последовательности равномерно распределенных случайных чисел.
Порядок обращения к процедуре RANDU:
RANDU (IX,IY,YF),
где
Список использованных источников
1. Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте–Карло. Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006. – 421с.
2. Кнут Д.Е. Искусство программирования. М.: Вильямс, 2000. – 253с.
3. Бахвалов, Н.С. Численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Н.С. Бахвалов, А.В. Лапин, Е.В. Чижонков. - М.: Бином, 2015. - 240 c.
4. Зализняк, В.Е. Численные методы. Основы научных вычислений: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Зализняк. - М.: Юрайт, 2012. - 356 c.
5. Пирумов, У.Г. Численные методы: теория и практика: Учебное пособие для бакалавров / У.Г. Пирумов, В.Ю. Гидаспов, И.Э. Иванов. - М.: Юрайт, 2012. - 421 c.
6. Самарский, А.А. Численные методы математической физики / А.А. Самарский, А.В. Гулин. - М.: Альянс, 2016. - 432 c.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение
Бурное развитие информатики в середине прошлого века подарило человечеству компьютер, который, несомненно, ускорил дальнейший прогресс науки и техники. Компьютер позволяет быстро найти решение сложных задач математики и физики, при построении графиков, в компьютерных играх и т.д. Это стало возможно благодаря генератору случайных чисел — алгоритму, выбирающему одно число из определенного диапазона возможных чисел.
К типам задач, решаемым с использованием генераторов случайных чисел относят:
- задачи, требующие многократного вычисление с использованием одного и того же математического аппарата;
- задачи, которые невозможно решить с использованием аналитических методов, требующие применения алгоритмов численных методов;
- задачи решения систем уравнений;
-
заданное пользователем значение среднеквадратичного отклонения нормального распределения.
AM – заданное пользователем значение математического ожидания нормального распределения.
X – полученная последовательность нормально распределенной случайной величины
Используемые процендуры:
RANDU – генератор последовательности равномерно распределенных случайных чисел.
Порядок обращения к процедуре RANDU:
RANDU (IX,IY,YF),
где
Список использованных источников
1. Михайлов Г.А., Войтишек А.В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте–Карло. Учебное пособие для вузов. М.: ИЦ Академия, 2006. – 421с.
2. Кнут Д.Е. Искусство программирования. М.: Вильямс, 2000. – 253с.
3. Бахвалов, Н.С. Численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Н.С. Бахвалов, А.В. Лапин, Е.В. Чижонков. - М.: Бином, 2015. - 240 c.
4. Зализняк, В.Е. Численные методы. Основы научных вычислений: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Зализняк. - М.: Юрайт, 2012. - 356 c.
5. Пирумов, У.Г. Численные методы: теория и практика: Учебное пособие для бакалавров / У.Г. Пирумов, В.Ю. Гидаспов, И.Э. Иванов. - М.: Юрайт, 2012. - 421 c.
6. Самарский, А.А. Численные методы математической физики / А.А. Самарский, А.В. Гулин. - М.: Альянс, 2016. - 432 c.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
2240 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55888 Дипломных работ — поможем найти подходящую