Спасибо Вам за работу!
Информация о работе
Подробнее о работе
Моделирование оптимального размещения станций скорой медицинской помощи в городе Екатеринбурге методами кластерного анализа
- 56 страниц
- 2017 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Тема актуальна и может представлять интерес как для государственной системы здравоохранения, так и для частных медицинских учреждений. Социальная значимость темы обоснована необходимостью поддержания высокого уровня здоровья населения.
Объектом исследования является обработка вызовов системой скорой медицинской помощи.
Предметом исследования является оптимизация местоположения станций, подстанций и мобильных пунктов СМП в городе Екатеринбурге с использованием методов кластерного анализа.
Целью данной работы является поиск оптимальных мест расположения станций, подстанций и мобильных пунктов СМП в городе Екатеринбурге с помощью методов кластерного анализа.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
провести исследование существующих методов и алгоритмов кластерного анализа;
в подробностях рассмотреть алгоритм кластеризации k-medoids;
обозреть функции скорой медицинской помощи;
описать алгоритм обработки вызова скорой медицинской помощью;
обосновать необходимость оптимизации времени обработки вызова СМП;
провести кластерный анализ для выявления мест оптимального расположения медицинских учреждений в г. Екатеринбурге.
В работе использованы теоретические материалы из электронных источников с открытым доступом, а также печатных изданий.
Выпускная квалификационная работа имеет в своем составе четыре части: теоретическое исследование кластерного анализа данных, характеристики работы скорой медицинской помощи, описание реализации практической работы и вывод.
Список используемых сокращений 4
Введение 5
1 Теоретические аспекты кластерного анализа 7
1.1 Цели, задачи и этапы кластерного анализа 7
1.2 Обзор методов и алгоритмов кластерного анализа 8
1.2.1 Иерархические методы кластеризации 10
1.2.2 Неиерархические методы кластеризации 11
1.3 Алгоритм кластеризации k-medoids 15
2 Организация работы скорой медицинской помощи при обработке вызова пациента 18
2.1 Функции скорой медицинской помощи 18
2.2 Алгоритм работы скорой медицинской помощи при обработке вызова пациента 22
2.3 Нормативы времени прибытия машин скорой медицинской помощи 24
3 Моделирование оптимального размещения станций скорой медицинской помощи в г. Екатеринбурге 28
3.1 MATLAB как средство реализации кластерного анализа 28
3.2 Подготовка данных 29
3.3 Кластерный анализ подготовленных данных 39
3.4 Проверка качества полученных моделей 44
Заключение 48
Список источников 49
Приложение А 53
В темпе современной жизни, люди все чаще забывают о своем здоровье и не обращают внимания на свое самочувствие, что приводит к состояниям, требующим немедленной медицинской помощи. Именно для этого существует и активно развивается система скорой медицинской помощи.
Когда человек сталкивается с необходимостью прибегнуть к срочной медицинской помощи, счет может идти на минуты, именно поэтому так важно, чтобы система СМП работала быстро и безотказно. И в оптимизации работы данной службы могут помочь методы компьютерного моделирования.
1. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» [Электронный ресурс]: постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. N 294. – Режим доступа: КонсультантПлюс, в локальной сети вуза.
2. Об утверждении порядка оказания скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи [Электронный ресурс]: приказ Министерства РФ от 20 июня 2013 г. N 388н. – Режим доступа: КонсультантПлюс, в локальной сети вуза.
3. Айвазян, С.А., Бухштабер, В.М., Енюков, И.С., Мешалкин, Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
4. Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://basegroup.ru/community/articles/datamining, свободный.
5. Бериков, В.С., Лбов, Г.С. Современные тенденции в кластерном анализе // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы», 2008. – 26 с.
6. Выполнение статистического анализа и моделирования: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://matlab.ru/products/statistics-toolbox/statistics-toolbox-rus_web.pdf, свободный.
7. ГБУЗ НО «Семеновская ЦРБ». Последствия инфаркта: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://semcrb.ru/statiyi-2015/38-tyjol.html, свободный.
8. Как работает Центральная станция скорой медицинской помощи: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/lifestyle/articles/2014/03/14/kak-rabotaet-centralnaya-stanciya-skoroj-pomoschi, свободный.
9. Кластеризация графов и поиск сообществ. Часть 2: k-medoids и модификации: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habrahabr.ru/company/dca/blog/264811/, свободный.
10. Кластеризация категорийных данных: масштабируемый алгоритм CLOPE: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://basegroup.ru/community/articles/clope, свободный.
11. Мандель, И.Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 177 с.
12. Нейский, И.М. Классификация и сравнение методов кластеризации // Интеллектуальные технологии и системы. Сборник учебно-методических работ статей аспирантов и студентов. Выпуск 8 – М: ООО «Эликс +», 2008 – 11 c.
13. НОУ ИНТУИТ. Методы кластерного анализа. Иерархические методы: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182, свободный.
14. НОУ ИНТУИТ. Методы кластерного анализа. Итеративные методы: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/184, свободный.
15. Обзор алгоритмов кластеризации числовых пространств данных: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://special.habrahabr.ru/kyocera/p/164417/, свободный.
16. Оказание первой доврачебной соматической помощи: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://10-cabinet.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=176, свободный.
17. Остановка сердца: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://lookmedbook.ru/disease/ostanovka-serdca, свободный.
18. От чего человек теряет сознание и падает в обморок. Как предотвратить обморок: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://meduniver.com/Medical/Neurology/pochemu_chelovek_teriaet_soznanie-prichini_obmoroka.html, свободный.
19. Официальный сайт органов МСУ Эвенкийского муниципального района. Демография: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.evenkya.ru/info/spravka/, свободный.
20. Панкреатит — счет идет на минуты: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ianews.ru/articles/1715/, свободный.
21. Показатели качества и доступности за 2015 год: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://03ekb.ru/pokazateli-kachestva-i-dostupnosti-za-2015-g, свободный.
22. Речкалов, Т.В. Параллельный алгоритм кластеризации для многоядерного сопроцессора Intel Xeon Phi: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://2015.russianscdays.org/files/pdf/632.pdf, свободный.
23. Ураловед. Гаринский район Свердловской области: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://uraloved.ru/goroda-i-sela/sverdlovskaya-obl/put-v-garinskiy-rayon, свободный.
24. Интерактивный реестр медицинских организаций: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.krasmed.ru/, свободный.
25. Карта подстанций скорой медицинской помощи г. Екатеринбурга: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://03ekb.ru/podstancii, свободный.
26. Федеральная информационная адресная система: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://fias.nalog.ru/, свободный.
27. Федеральная служба государственной статистики. Демография: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/, свободный.
28. K-medoids clustering: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathworks.com/help/stats/kmedoids.html, свободный.
29. K-means and K-medoids: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.math.le.ac.uk/people/ag153/homepage/KmeansKmedoids/Kmeans_Kmedoids.html, свободный.
30. Trion, R. G. Cluster analysis. – L.: Arbor Edwards Bros., 1939. – 34 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
