Спасибо Вам за работу!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Проблема исследования связана с разработкой систем, формализующих и оценивающих каузальность связей факторов и применением этой оценки в управленческой деятельности.
Целью данной выпускной квалификационной работы является реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации в web-интерфейсе.
Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
провести анализ инструментальных средств оценки влияния факторов;
описать модель оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений;
формализовать алгоритм реализации модели оценки влияния факторов;
разработать автоматизированную систему оценки влияния факторов;
показать применение на примере управления организацией по методике Р. Нортона и Д. Каплана.
Объектом исследования является методика оценки влияния имплицитных факторов.
Предмет исследования - реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации в web-интерфейсе.
Дипломная работа состоит из введения, трех глав основного текста, заключения и списка использованных источников. В главе 1 «Теоретические аспекты формализации оценки влияния факторов в деятельности организации» представлена теория, описаны методы и проведен анализ инструментария. Глава 2 «Реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации» посвящена описанию модели оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений, формализации алгоритма реализации модели оценки влияния факторов и анализу инструментальных средств. Глава 3 называется «Разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации на основе теории нечетких множеств». Она содержит программную разработку автоматизированной системы и описание работы с этой системой.
Список сокращений 4
Введение 5
1 Теоретические аспекты формализации оценки влияния факторов в деятельности организации 7
1.1 Сущность управления организацией по показателям 7
1.1.1. Управление по показателям деятельности 7
1.1.2 Выделение основных аспектов деятельности компании в модели системы сбалансированных показателей 10
1.1.3 Причинно-следственная цепочка целей организации 12
1.2 Методики оценки влияния факторов в организации 13
1.2.1 Экспертный метод оценки 13
1.2.2 Оценка каузальности связей 18
1.2.3 Конфирматорный факторный анализ 24
1.3 Анализ инструментальных средств оценки влияния факторов 25
1.3.1 SmartPLS 25
1.3.2 Spss 27
2 Реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации 30
2.1 Модель оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений 30
2.2 Алгоритм реализации модели оценки влияния факторов 36
2.3 Анализ инструментальных средств разработки автоматизированных систем в Web- интерфейсе 37
3 Разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации на основе теории нечетких множеств 40
3.1 Программная разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации 40
3.2 Описание работы с автоматизированной системой оценки влияния факторов в деятельности организации 47
Заключение 55
Список использованных источников 56
Оценка влияния различных факторов бизнес-процессов на показатели эффективности хозяйственной деятельности экономической системы любой природы определяет содержание проблематики при принятии стратегических, тактических и оперативных решений. В последнее время значительное влияние на показатели хозяйственной деятельности оказывают имплицитные факторы (параметры), существенным образом преобразующие экономическую систему и соответственно изменяющие ее эффективность
1. Аврашков Л.Я. Графова Г.Ф. Критерии и показатели эффективности инвестиционных проектов [Текст] // Аудитор. — 2003. — № 7.
2. Акмаева Р.И. Инновационный менеджмент [Текст]: Учеб. пособие. — Ростов н/Д.: Феникс, 2009. — 347 с.
3. Алайдар Ж.А. Оценка эффективности деятельности компании на основе системы сбалансированных показателей (ССП) [Текст] // АльПари. — 2009. — № 3. — С. 61-65.
4. Алексеев П.В., Панин А.В. Теория познания и диалектика [Текст] — М.: Высшая школа, 1991.
5. Андрианов В. Система сбалансированных показателей устойчивого развития экономики России до 2020 г. [Текст] // Маркетинг. — 2013. — № 2(129). — С. 3-19.
6. Ариэли Д. Поведенческая экономика. Почему люди ведут себя иррационально и как заработать на этом. [Текст] М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.
7. Большой экономический словарь [Текст] / Под ред. А.Н. Азрилияна. — 4-е изд-е., доп. и перераб. — М.: Ин-т новой экономики, 1999.
8. Бузырев В.В., Панибратов Ю.П., Федосеев И.В. Планирование на строительном предприятии [Текст]: Учебное пособие. — М.: Образовательно-издательский центр «Академия», 2004.
9. Внедрение сбалансированной системы показателей [Текст] // Horvath & Partners; пер. с нем. — 3-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. — 478 с.
10. Войскунский А.Е., Митина О.В. Применение модели множественной нелинейной регрессии для анализа гендерных различий в применении Интернета. Труды VI Всероссийской объединенной конференции «Технологии информационного общества [Текст] – Интернет и современное общество (IST/IMS – 2003)». СПб., 2003. С. 7–9.
11. Галицкий Е. Б. Каузальные исследования [Текст]// Практический маркетинг. № 11. 2001.
12. Дмитриев Я.В., Схиладзе Д.Н. Инвестиционная политика предприятий и эффективность использования инвестиций [Текст]: Учебное пособие. — М.: Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности, 1994.
13. Дюков И. Стратегия развития бизнеса [Текст]. – СПб.: Питер, 2008.
14. Ермасов С.В., Ермасова Н.Б. Инновационный менеджмент [Текст]: Учебник. — М.: Высш. образование, 2007. — 505 с.
15. Жолдасова Ж. Как построить эффективный бизнес [Текст] // Персонал. — 2008. — № 12(24). — С. 33-35.
16. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений [Текст] / пер. с англ. Н.И. Ринго; под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. М.: Мир, 1976.
17. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе [Текст] // Классификация и кластер / под ред. Дж. Вэн Райзинга; пер. с англ. П.П. Кольцова; под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980.
18. Информационный менеджмент [Текст] / Под науч. ред. Н.М.Абдикеева. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 400 с.
19. Кокуева Ж.М., Угрюмов М.В. Система сбалансированных показателей как инструмент управления предприятием информационно-технологической сферы [Текст]//Менеджмент в России и за рубежом. —2010. — №4. С. 89-95.
20. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH [Текст]. Спб.: БХВ-Петербург, 2005.
21. Ляндау Ю.В., Пономарев М.А. Разработка стратегий коммерческих организацией с помощью стратегических карт в инструментальной среде ARIS [Текст]// Менеджмент сегодня. — 2010. — № 2(56). — С. 66-72.
22. Митина О. В. Основные идеи и принципы структурного моделирования [Текст]// Ученые записки кафедры общей психологии МГУ. Вып. 2 / Под. общ. ред. Б. С. Братуся, Е. Е. Соколовой. М.: Смысл, 2006. С. 272–296.
23. Митина О. В. Задачи и методы структурного моделирования как средства приращения нового знания [Текст]// Моделирование и анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ. Вып. 3 / Под ред. Л. С. Куравского, А. Д. Яшина, С. Н. Баранова. М.: РУСАВИА, 2007.
24. Митина О. В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений [Текст]// Экспериментальная психология. 2008. № 1. C. 131–148.
25. Назаров Д.М., Конышева Л.К. Основы теории нечетких множеств [Текст]: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2011.
26. Недосекин А.О. Применение нечетких множеств в бизнесе, экономике и финансах: послесловие к конференции FSSCEF-2004. [Электронные ресурс]. – Режим доступа: fsscef.narod.ru/2004/FSSCEF_N.pdf, свободный.
27. Паклин Н. Нечеткая логика – математические основы // Интернет-портал «BaseGroup Labs». [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math, свободный.
28. Парамонова Л., Низамова Э. Сбалансированная система показателей [Текст]// Проблемы теории и практики управления. —2008. — № 1. — С. 98-105.
29. Плотников А.В. Особенности создания ССП как стратегической системы управления бизнесом [Текст]// Менеджмент в России и за рубежом. — 2013. — № 3. — С. 106-112.
30. Райзберг Б.А. Современный социоэкономический словарь [Текст]. М.: ИНФРА-М, 2012.
31. Стрижков С.Н. Методологические проблемы совершенствования управления инновационной и инвестиционной деятельностью строительных фирм нефтегазового комплекса России [Текст]. — СПб.: СПбГУЭФ, 2003.
32. Федосеев И.В. Совершенствование управления инновационно-инвестиционной деятельностью строительного предприятия в регионе [Текст]. — СПб.: СПбГИЭУ, 2008.
33. Яценко Н.Е. Толковый словарь обществоведческих терминов [Текст]. СПб.: Лань, 1999.
34. Aiken L., West S. Multiple Regression[Text]: Testing and Interpreting Interactions. London: Sage, 1991.
35. Asher H. Саusal Modeling. Sage [Text], 1983. Steyer R., Partchev I., Kroehne U., Nagengast B. & Fiege C. Probability and Causality: Theory. Heidelberg: Springer, 2010.
36. Kaplan R.S., Norton D.P. Using the Balanced as a Strategy Management System [Text]// Harvard Business Review. — 1996. January/February. — P. 76.
37. Lieberman M. D. Social cognitive neuroscience: A review of core processes [Text]// Annual Review of Psychology. 2007. No. 58.
38. Википедия — свободная энциклопедия [Электронные ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница, свободный.
39. Научная библиотека избранных естественно-научных изданий. [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://stu.alnam.ru, свободный.
40. Хабрахабр [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://habrahabr.ru, свободный.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Проблема исследования связана с разработкой систем, формализующих и оценивающих каузальность связей факторов и применением этой оценки в управленческой деятельности.
Целью данной выпускной квалификационной работы является реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации в web-интерфейсе.
Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:
провести анализ инструментальных средств оценки влияния факторов;
описать модель оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений;
формализовать алгоритм реализации модели оценки влияния факторов;
разработать автоматизированную систему оценки влияния факторов;
показать применение на примере управления организацией по методике Р. Нортона и Д. Каплана.
Объектом исследования является методика оценки влияния имплицитных факторов.
Предмет исследования - реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации в web-интерфейсе.
Дипломная работа состоит из введения, трех глав основного текста, заключения и списка использованных источников. В главе 1 «Теоретические аспекты формализации оценки влияния факторов в деятельности организации» представлена теория, описаны методы и проведен анализ инструментария. Глава 2 «Реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации» посвящена описанию модели оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений, формализации алгоритма реализации модели оценки влияния факторов и анализу инструментальных средств. Глава 3 называется «Разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации на основе теории нечетких множеств». Она содержит программную разработку автоматизированной системы и описание работы с этой системой.
Список сокращений 4
Введение 5
1 Теоретические аспекты формализации оценки влияния факторов в деятельности организации 7
1.1 Сущность управления организацией по показателям 7
1.1.1. Управление по показателям деятельности 7
1.1.2 Выделение основных аспектов деятельности компании в модели системы сбалансированных показателей 10
1.1.3 Причинно-следственная цепочка целей организации 12
1.2 Методики оценки влияния факторов в организации 13
1.2.1 Экспертный метод оценки 13
1.2.2 Оценка каузальности связей 18
1.2.3 Конфирматорный факторный анализ 24
1.3 Анализ инструментальных средств оценки влияния факторов 25
1.3.1 SmartPLS 25
1.3.2 Spss 27
2 Реализация автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации 30
2.1 Модель оценки влияния факторов на основе нечетких бинарных отношений 30
2.2 Алгоритм реализации модели оценки влияния факторов 36
2.3 Анализ инструментальных средств разработки автоматизированных систем в Web- интерфейсе 37
3 Разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации на основе теории нечетких множеств 40
3.1 Программная разработка автоматизированной системы оценки влияния факторов в деятельности организации 40
3.2 Описание работы с автоматизированной системой оценки влияния факторов в деятельности организации 47
Заключение 55
Список использованных источников 56
Оценка влияния различных факторов бизнес-процессов на показатели эффективности хозяйственной деятельности экономической системы любой природы определяет содержание проблематики при принятии стратегических, тактических и оперативных решений. В последнее время значительное влияние на показатели хозяйственной деятельности оказывают имплицитные факторы (параметры), существенным образом преобразующие экономическую систему и соответственно изменяющие ее эффективность
1. Аврашков Л.Я. Графова Г.Ф. Критерии и показатели эффективности инвестиционных проектов [Текст] // Аудитор. — 2003. — № 7.
2. Акмаева Р.И. Инновационный менеджмент [Текст]: Учеб. пособие. — Ростов н/Д.: Феникс, 2009. — 347 с.
3. Алайдар Ж.А. Оценка эффективности деятельности компании на основе системы сбалансированных показателей (ССП) [Текст] // АльПари. — 2009. — № 3. — С. 61-65.
4. Алексеев П.В., Панин А.В. Теория познания и диалектика [Текст] — М.: Высшая школа, 1991.
5. Андрианов В. Система сбалансированных показателей устойчивого развития экономики России до 2020 г. [Текст] // Маркетинг. — 2013. — № 2(129). — С. 3-19.
6. Ариэли Д. Поведенческая экономика. Почему люди ведут себя иррационально и как заработать на этом. [Текст] М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.
7. Большой экономический словарь [Текст] / Под ред. А.Н. Азрилияна. — 4-е изд-е., доп. и перераб. — М.: Ин-т новой экономики, 1999.
8. Бузырев В.В., Панибратов Ю.П., Федосеев И.В. Планирование на строительном предприятии [Текст]: Учебное пособие. — М.: Образовательно-издательский центр «Академия», 2004.
9. Внедрение сбалансированной системы показателей [Текст] // Horvath & Partners; пер. с нем. — 3-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. — 478 с.
10. Войскунский А.Е., Митина О.В. Применение модели множественной нелинейной регрессии для анализа гендерных различий в применении Интернета. Труды VI Всероссийской объединенной конференции «Технологии информационного общества [Текст] – Интернет и современное общество (IST/IMS – 2003)». СПб., 2003. С. 7–9.
11. Галицкий Е. Б. Каузальные исследования [Текст]// Практический маркетинг. № 11. 2001.
12. Дмитриев Я.В., Схиладзе Д.Н. Инвестиционная политика предприятий и эффективность использования инвестиций [Текст]: Учебное пособие. — М.: Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности, 1994.
13. Дюков И. Стратегия развития бизнеса [Текст]. – СПб.: Питер, 2008.
14. Ермасов С.В., Ермасова Н.Б. Инновационный менеджмент [Текст]: Учебник. — М.: Высш. образование, 2007. — 505 с.
15. Жолдасова Ж. Как построить эффективный бизнес [Текст] // Персонал. — 2008. — № 12(24). — С. 33-35.
16. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений [Текст] / пер. с англ. Н.И. Ринго; под ред. Н.Н. Моисеева и С.А. Орловского. М.: Мир, 1976.
17. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе [Текст] // Классификация и кластер / под ред. Дж. Вэн Райзинга; пер. с англ. П.П. Кольцова; под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980.
18. Информационный менеджмент [Текст] / Под науч. ред. Н.М.Абдикеева. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 400 с.
19. Кокуева Ж.М., Угрюмов М.В. Система сбалансированных показателей как инструмент управления предприятием информационно-технологической сферы [Текст]//Менеджмент в России и за рубежом. —2010. — №4. С. 89-95.
20. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH [Текст]. Спб.: БХВ-Петербург, 2005.
21. Ляндау Ю.В., Пономарев М.А. Разработка стратегий коммерческих организацией с помощью стратегических карт в инструментальной среде ARIS [Текст]// Менеджмент сегодня. — 2010. — № 2(56). — С. 66-72.
22. Митина О. В. Основные идеи и принципы структурного моделирования [Текст]// Ученые записки кафедры общей психологии МГУ. Вып. 2 / Под. общ. ред. Б. С. Братуся, Е. Е. Соколовой. М.: Смысл, 2006. С. 272–296.
23. Митина О. В. Задачи и методы структурного моделирования как средства приращения нового знания [Текст]// Моделирование и анализ данных: Труды факультета информационных технологий МГППУ. Вып. 3 / Под ред. Л. С. Куравского, А. Д. Яшина, С. Н. Баранова. М.: РУСАВИА, 2007.
24. Митина О. В. Моделирование латентных изменений c помощью структурных уравнений [Текст]// Экспериментальная психология. 2008. № 1. C. 131–148.
25. Назаров Д.М., Конышева Л.К. Основы теории нечетких множеств [Текст]: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2011.
26. Недосекин А.О. Применение нечетких множеств в бизнесе, экономике и финансах: послесловие к конференции FSSCEF-2004. [Электронные ресурс]. – Режим доступа: fsscef.narod.ru/2004/FSSCEF_N.pdf, свободный.
27. Паклин Н. Нечеткая логика – математические основы // Интернет-портал «BaseGroup Labs». [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math, свободный.
28. Парамонова Л., Низамова Э. Сбалансированная система показателей [Текст]// Проблемы теории и практики управления. —2008. — № 1. — С. 98-105.
29. Плотников А.В. Особенности создания ССП как стратегической системы управления бизнесом [Текст]// Менеджмент в России и за рубежом. — 2013. — № 3. — С. 106-112.
30. Райзберг Б.А. Современный социоэкономический словарь [Текст]. М.: ИНФРА-М, 2012.
31. Стрижков С.Н. Методологические проблемы совершенствования управления инновационной и инвестиционной деятельностью строительных фирм нефтегазового комплекса России [Текст]. — СПб.: СПбГУЭФ, 2003.
32. Федосеев И.В. Совершенствование управления инновационно-инвестиционной деятельностью строительного предприятия в регионе [Текст]. — СПб.: СПбГИЭУ, 2008.
33. Яценко Н.Е. Толковый словарь обществоведческих терминов [Текст]. СПб.: Лань, 1999.
34. Aiken L., West S. Multiple Regression[Text]: Testing and Interpreting Interactions. London: Sage, 1991.
35. Asher H. Саusal Modeling. Sage [Text], 1983. Steyer R., Partchev I., Kroehne U., Nagengast B. & Fiege C. Probability and Causality: Theory. Heidelberg: Springer, 2010.
36. Kaplan R.S., Norton D.P. Using the Balanced as a Strategy Management System [Text]// Harvard Business Review. — 1996. January/February. — P. 76.
37. Lieberman M. D. Social cognitive neuroscience: A review of core processes [Text]// Annual Review of Psychology. 2007. No. 58.
38. Википедия — свободная энциклопедия [Электронные ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Заглавная_страница, свободный.
39. Научная библиотека избранных естественно-научных изданий. [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://stu.alnam.ru, свободный.
40. Хабрахабр [Электронные ресурс]. – Режим доступа: http://habrahabr.ru, свободный.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 2500 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55021 Дипломная работа — поможем найти подходящую