Разработка базы данных товаров (на примере ООО «Гарантия - Луховицы»)

Актуальность темы данной выпускной квалификационной работы (ВКР) заключается в том, что потоки информации, циркулирующие в мире, который нас окружает, огромны. Во времени они имеют тенденцию к увеличению. Поэтому в любой организации, как большой, так и маленькой, возникает проблема такой организации управления данными, которая обеспечила бы наиболее эффективную работу. Некоторые организации используют для этого шкафы с папками, но большинство предпочитают компьютеризированные способы – базы данных, позволяющие эффективно хранить, структурировать и систематизировать большие объемы данных, особенно это важно в торговле.
Компьютерный учет товара полностью отличается от классического, рукописного. Компьютерные программы упрощают учет товаров, сокращают время, требуемое на оформление документов для анализа торговой деятельности, следовательно, при применении компьютерных программ, повышается эффективность работы персонала торгового предприятия, уменьшается время обучения персонала. Результаты выполнения торговых операций заносятся в соответствующие журналы, что позволяет автоматически их сохранять и использовать в дальнейшем.
Основные преимущества автоматизации учета: экономия времени, сжатие хранимых данных с экономией объема памяти и снижение затрат на операции обновления данных. При этом информационная система автоматизирует и ведет учет товаров, поставку и отпуск товаров со склада предприятия. Все это будет сопутствовать более качественному обслуживанию, повышению результативности работы предприятия, повышению точности учета и снижению потерь товара
Степень разработанности темы ВКР: основой являются фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных ученых по проблемному вопросу: (Б.П. Арсеньев, Н.Н. Гринченко, С.А. Нестеров, Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской и др.). Однако, в литературных источниках недостаточно раскрыть особенности проектирования баз данных товаров. Поэтому тема требует дальнейшего изучения.
Объектом исследования ВКР является организация ООО «Гарантия – Луховицы»;
Предметом данного исследования выступают являются средства разработки базы данных товаров.
Цель исследования является – разработка базы данных товаров для ООО «Гарантия – Луховицы».
Задачи исследования:
- Представить анализ предметной области;
- Раскрыть общие сведения о СУБД;
- Провести сравнение СУБД;
- Выбрать программные средства для разработки;
- Рассмотреть основы проектирования информационных систем для организаций;
- Определить область применения и требования и задачи к проектируемой БД;
- Разработать рабочий проект;
- Реализовать проектирование базы данных PostgreSQL;
- Представить описание разработанного решения;
- Рассчитать экономическую эффективность;
Методы исследования:
а) логический анализ, системный подход, метод исследования операций, метод обработки и обобщения данных, графический метод, сравнительный анализ, метод построения аналитических таблиц.
База исследования – ООО «Гарантия – Луховицы».
Теоретическая значимость ВКР: обобщен теоретический и практический материал по проблеме разработки БД.
Практическая значимость: работа имеет практическую значимость, и ее наработки могут быть полезны для студентов учебных заведений. Практические результаты и навыки, полученные в данной работе, могут быть интегрированы в учебные программы для обогащения обучения студентов. Это позволит им применять актуальные знания и навыки в практических задачах и подготовиться к будущей карьере в соответствующей области. Внедрение настоящих практических аспектов в учебный процесс может значительно повысить качество образования и подготовки специалистов.
Структура ВКР: ВКР состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение………………………………………………………………………..….....3
1 Анализ предметной области ……………………...................................................6
1.1 Общие сведения о СУБД……………………....................................................6
1.2 Сравнение СУБД……………………...............................................................12
1.3 Выбранные программные средства для разработки……………………......15
1.4 Основы проектирования информационных систем для организаций…….20
1.5 Область применения…………………….........................................................24
1.6 Требования и задачи к проектируемой БД…………………………….........26
1.7 Расчёт финансовых затрат на создание проекта……………………………28
2 Разработка базы данных……………………........................................................34
2.1 Разработка рабочего проекта……………………...........................................34
2.2 Проектирование базы данных PostgreSQL…………………..…..….…........35
2.3 Обеспечение безопасности базы данных PostgreSQL……………………...41
2.4 Создания модуля запуска……………………………………………….........51
2.5 Разработка клиентского интерфейса……………………...............................52
2.6 Описание разработанного решения…………………………………...…......59
Заключение……………………………………………………………………….....49
Список использованных источников ……………………..……………………....64
Приложения……………………………………………………………….………...67

В любой организации, как большой, так и маленькой, возникает проблема такой организации управления данными, которая обеспечила бы наиболее эффективную работу. Небольшие организации используют для этого шкафы с папками, однако крупные корпоративные предприятия используют компьютеризированные системы автоматизации, позволяющие эффективно хранить, извлекать информацию и управлять большими объемами данных.
Использование информационных технологий для управления предприятием делает любую компанию более конкурентоспособной за счет повышения ее управляемости и адаптируемости.
База данных — это хранилище, где находится информация. База может принадлежать сайту, приложению, любой программе: там будут находиться сведения, связанные с работой проекта.
СУБД — это программный комплекс, который позволяет администрировать базу, защищает ее целостность и конфиденциальность сведений.
В ходе выполнения работы был проведен анализ предметной области. В результате проведенных исследований были выделены объекты данной предметной области, определены характеризующие их атрибуты и установлены структурные связи между ними.
В соответствии с техническим заданием провели разработку базы данных для товаров ООО «Гарантия – Луховицы». Подготовили техническую и сопроводительную документацию разработанной СУБД.
Таким образом СУБД PostgreSQL является более универсальным решением применения. PostgreSQL отличается от других СУБД, своей гибкостью, мощностью и возможностью адаптации к различным рабочим сценариям. Одним из ключевых преимуществ PostgreSQL является его открытый исходный код, который обеспечивает бесплатный доступ к технологии и большое сообщество пользователей, готовых предлагать поддержку и разработку расширений. Это делает СУБД PostgreSQL привлекательным решением для широкого круга организаций с разными бюджетными возможностями. Также PostgreSQL обладает широким набором функциональных возможностей, позволяющих эффективно управлять данными различных типов и масштабов, что делает его чрезвычайно гибким решением. Данная гибкость позволяет PostgreSQL использовать, как для небольших проектов, так и для крупных высоконагруженных систем.
Таким образом, была спроектирована база данных и интерфейс для работы с ней.

1. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 N 149-ФЗ (с изменениями на 12 декабря 2023 года) (редакция, действующая с 1 февраля 2024 года) 27 июля 2006 года N 149-ФЗ // СЗ РФ. – 2006. - №31 (1ч.). – Ст. 3448.
2. Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ (с изменениями на 6 февраля 2023 года) 27 июля 2006 года N 152-ФЗ// Российская газета от 29.07.2006 г. № 165.
3. ГОСТ Р 51188-98 Защита информации. Испытания программных средств на наличие компьютерных вирусов. Типовое руководство (Переиздание) / Постановлением Госстандарта России от 14 июля 1998 г. N 295
4. ГОСТ Р 51904-2002 Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию / Постановлением Госстандарта России от 25 июня 2002 г. N 247-ст
5.Аль Мусави О.А.Р., Кравец О.Я. Исследование алгоритмов повторной оптимизации запросов в облачных базах данных // Решение. 2022. Т. 1. С. 168-171.
6. Амалбеков С.С., Тусупов Д.А. Использование инструмента dbms_job в oracle для планирования и управления заданиями в базе данных // Интернаука. 2023. № 19-1 (289). С. 49-51.
7. Арсеньев, Б.П. Интеграция распределенных баз данных / Б.П. Арсеньев, С. А Яковлев. - Москва: СИНТЕГ, 2018. - 464 c.
8. Ахаян Эффективная работа с СУБД / Ахаян и др. - М.: СПб: Питер, 2019. - 704 c.
9. Бородина Е.А., Даценко Н.В., Никитин Б.Е., Мачтаков С.Г., Хромых Е.А. Проектирование баз данных. Учебное пособие для подготовки обучающихся по направлениям 09.03.02 - «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика» / Воронеж, 2023.
10. Белодед, Н. И. Системы баз данных. Практикум / Н.И. Белодед, А.В. Змитрович. - М.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2018. - 126 c.
11. Волк В.К. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование. Учебник для вузов. Сер. Высшее образование. Санкт-Петербург, 2022.
12. Веб-фреймворк Django // web-creator URL: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django
13. Гринченко, Н.Н. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access: Учебное пособие для вузов. / Н.Н. Гринченко и др. - М.: РиС, 2013. - 240 c.
14. Ганин Д., Маслова Е. Вопросы унификации терминов различных баз данных по товарам и услугам // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. 2022. № 7. С. 49-53.
15. Герасимов Б.Н. Обновление подпроцесса управления базой данных по персоналу организации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 2 (84). С. 38-43.
16. Жорняк А.Г., Морозова Т.А., Наумченко В.П. Специфика применения языка программирования PYTHON при работе с базами данных // Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 5. С. 90-92.
17. Иванова А.К., Куленцан А.Л. Базы данных. Системы управления базами данных // Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управления производством". 2023. № 52. С. 110-114.
18. Кореньков В.В., Иванцова О.В., Филозова И.А. Технологии баз данных. Проектирование реляционных баз данных. Москва, 2022.
19. Мюллер, Р.Дж. Базы данных и UML. Проектирование / Р.Дж. Мюллер. - М.: ЛОРИ, 2022. - 420 c.
20. Наумов, А.Н. Системы управления базами данных и знаний / А.Н. Наумов, А.М. Вендров, В.К. Иванов, и др. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 352 c.
21. Нестеров, С.А. Базы данных: учебник и практикум для вузов / С. А. Нестеров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 258 с.
22. Полякова Л.Н. Основы SQL: Курс лекций. Учебное пособие / Л.Н. Полякова. - М. Интернет-Университет Информационных Технологий, 2022. - 368 с.
23. Приходько С.В. Теоретические основы и общие принципы построения современных баз данных и систем управления базами данных // Матрица научного познания. 2023. № 4-1. С. 128-131.
24. Советов, Б.Я. Базы данных: учебник для среднего профессионального образования / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В. Д. Чертовской. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2024. — 403 с.
25. Структура веб-приложения // Labaka.ru Обучение программированию URL: http://labaka.ru/likbez/struktura-veb-prilozheniya (дата обращения: 25.06.2024).
26. Тихомиров Э.Е. Обзор основных методов построения баз данных // Научно-исследовательский центр "Technical Innovations". 2023. № 10. С. 116-122.
27. Унгер А.Ю. Формальный язык описания транзакций в реляционных базах данных // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2022. Т. 6. № 1. С. 101-106.
28. Фаткуллин Р.В., Кислицын Е.В. Исследование эффективности использования графовых баз данных для анализа больших данных // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13. № 1. С. 123-142.
29. Чертушкин Д.А. SQL или NOSQL - типы баз данных, различия и приложения // NovaInfo.Ru. 2022. № 132. С. 14-15.
30. Язык программирования Python // web-creator URL: https://webcreator.ru/articles/python (дата обращения: 22.03.2020).
31. Якушкин В.П. разработка баз данных // Известия Саратовского военного института войск национальной гвардии. 2022. № 4 (9). С. 67-75.