Автор молодец, просто работа не нужна больше
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Проблема поиска, отвечающая тем или иным критериям, возникает в любом хранилище данных, абсолютно по любому типу назначения. Совершенно ясно, что для решения этой проблемы необходимо реализовать систему поиска. Эта проблема становится особенно серьезной при больших объемах информации, высокой скорости их обновления и высокой разнородности потребностей пользователей. В помощь решению этих проблем реализованы автоматизированные поисковые системы.
Введение 3
1 Выбор инструментальных средств разработки 5
1.1 Обоснование выбора СУБД MS Access 5
1.2 Обоснование выбора языка программирования Borland C++ Builder 6.0 8
2. Математические обеспечение задачи 16
2.1 Основы цифровой обработки изображений 16
2.2 Меры сходства изображений 29
3. Описание программного обеспечения 33
3.1 Описание интерфейса приложения 33
3.2 Разработка базы данных и взаимодействие с ней 36
3.3 Реализация задачи в приложении 41
3.4 Руководство пользователя 48
3.5 Тестирование приложения 54
Заключение 57
Список использованных источников 59
Приложение А. Листинг программы 61
Приложение Б. База изображений 74
Целью работы является создание предметно-ориентированной информационной системы поиска изображений с учетом их цветовых характеристик.
Исходя из этого, в дипломном проекте решаются следующие задачи:
• проанализировать и выбрать инструментарий разработки баз данных приложений и для них;
• для обеспечения эффективности поиска изображения по содержанию разработать систему индексации;
• разработать программное обеспечение для поиска изображений из базы данных по индексу цветности на основе цвета палитры или изображения-эталона.
• протестировать разработанное программное обеспечение на определенной выборке изображений из базы.
1 Н.С. Байгарова, Ю.А. Бухштаб, А.А. Горный «Методы индексирования и поиска визуальных данных» Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2000
2 Крищук С.О.,Романюк О.Н. «Критерии оценивания качества и сравнение изображений»
3 Ларман, К. Применение UML и шаблонов проектирования [Текст]: пер. с англ. / К. Ларман; М.: Изадетельский дом «Вильямс», 2004. 624 с.
4 Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; Пер. с англ. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
5 Грузман И. С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман.– Новосибирск, НГТУ, 2002.– 156 с.
6 Виттих В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. / В. А. Виттих, В. В. Сергеев, В. А. Сойфер. – М.: Наука, 1982.– 213 с.
7 Яне Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне.– М.: Техносфера, 2007. – 583 c.
8 Шапиро Л Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; Пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
9 Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход. / Д. Форсайт, Ж. Понс. М.: Вильямс, 2004. – 928 с.
10 Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. / Под ред. В.А. Сойфер М.: Физматлит, 2003.– 784 с.
11 Лаптев В.В. «С++ Объектно-ориентированное программирование», Питер, 2008г.
12 Справочная книга по светотехнике / Под ред. Ю.Б. Айзенберга. -М.: Энергоатомиздам, 1983.- 472 с.
13 Справочная книга для проектирования электрического освещения / Под ред.Г.М. Кнорринга.- М.: Энергия, 1976. - 384 с.
14 СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 "Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организация работы".
15 Стив Суэринг, Тим Конверс, Джойс Парк, PHP и MySQL, Диалектика, 2010г., С. 912
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Проблема поиска, отвечающая тем или иным критериям, возникает в любом хранилище данных, абсолютно по любому типу назначения. Совершенно ясно, что для решения этой проблемы необходимо реализовать систему поиска. Эта проблема становится особенно серьезной при больших объемах информации, высокой скорости их обновления и высокой разнородности потребностей пользователей. В помощь решению этих проблем реализованы автоматизированные поисковые системы.
Введение 3
1 Выбор инструментальных средств разработки 5
1.1 Обоснование выбора СУБД MS Access 5
1.2 Обоснование выбора языка программирования Borland C++ Builder 6.0 8
2. Математические обеспечение задачи 16
2.1 Основы цифровой обработки изображений 16
2.2 Меры сходства изображений 29
3. Описание программного обеспечения 33
3.1 Описание интерфейса приложения 33
3.2 Разработка базы данных и взаимодействие с ней 36
3.3 Реализация задачи в приложении 41
3.4 Руководство пользователя 48
3.5 Тестирование приложения 54
Заключение 57
Список использованных источников 59
Приложение А. Листинг программы 61
Приложение Б. База изображений 74
Целью работы является создание предметно-ориентированной информационной системы поиска изображений с учетом их цветовых характеристик.
Исходя из этого, в дипломном проекте решаются следующие задачи:
• проанализировать и выбрать инструментарий разработки баз данных приложений и для них;
• для обеспечения эффективности поиска изображения по содержанию разработать систему индексации;
• разработать программное обеспечение для поиска изображений из базы данных по индексу цветности на основе цвета палитры или изображения-эталона.
• протестировать разработанное программное обеспечение на определенной выборке изображений из базы.
1 Н.С. Байгарова, Ю.А. Бухштаб, А.А. Горный «Методы индексирования и поиска визуальных данных» Препринт Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2000
2 Крищук С.О.,Романюк О.Н. «Критерии оценивания качества и сравнение изображений»
3 Ларман, К. Применение UML и шаблонов проектирования [Текст]: пер. с англ. / К. Ларман; М.: Изадетельский дом «Вильямс», 2004. 624 с.
4 Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; Пер. с англ. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
5 Грузман И. С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман.– Новосибирск, НГТУ, 2002.– 156 с.
6 Виттих В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. / В. А. Виттих, В. В. Сергеев, В. А. Сойфер. – М.: Наука, 1982.– 213 с.
7 Яне Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне.– М.: Техносфера, 2007. – 583 c.
8 Шапиро Л Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман; Пер. с англ. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
9 Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход. / Д. Форсайт, Ж. Понс. М.: Вильямс, 2004. – 928 с.
10 Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. / Под ред. В.А. Сойфер М.: Физматлит, 2003.– 784 с.
11 Лаптев В.В. «С++ Объектно-ориентированное программирование», Питер, 2008г.
12 Справочная книга по светотехнике / Под ред. Ю.Б. Айзенберга. -М.: Энергоатомиздам, 1983.- 472 с.
13 Справочная книга для проектирования электрического освещения / Под ред.Г.М. Кнорринга.- М.: Энергия, 1976. - 384 с.
14 СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 "Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организация работы".
15 Стив Суэринг, Тим Конверс, Джойс Парк, PHP и MySQL, Диалектика, 2010г., С. 912
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
3000 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55695 Дипломных работ — поможем найти подходящую