Автор24

664 готовые дипломные работы по программированию

Дипломная работа Программирование

СКУД: общая информация, разработка IT-проекта и расчет показателей его экономической эффективности

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 1
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.1. Общая информация о системе контроля и управления доступом 4
1.2. Уязвимости СКУД на основе карт доступа 6
1.3. Необходимость модернизации системы идентификации на предприятии 7
1.4. Биометрическая идентификация и её методы 9
1.5. Анализ рынка готовых систем 19
1.6. Обзор методов обнаружения и распознавания лица 20
1.7. Современные архитектуры нейронных сетей для распознавания лиц 24
1.8. Выбор средств разработки 28
1.9. Методология, стандарты, ГОСТы 32
ГЛАВА 2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 36
2.1. Общее описание организации 36
2.2 Архитектура предприятия 37
2.3. Бизнес-процесс идентификации и учета AS IS/ TO BE 38
2.4. Разработка ИТ-проекта 39
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 47
3.1. Выбор решения 47
3.2. Описание и реализация работы комплекса учета и идентификации сотрудников 47
3.3. Проектирование БД 53
3.4. Разработка интерфейса 54
3.5. Тестирование 56
3.6. Система показателей эффективности 57
3.7. Инструкция пользователя 57
3.8. Расчет показателей экономической эффективности 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 67

...

Автор работы Разместил эксперт user3472448, в 2022

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Разработка модуля получения данных о зарегистрированных объектах интеллектуальной собственности из сервиса Роспатента ( с кодом)

Содержание

Введение 7
1. Аналитический раздел 9
1.1. Анализ предметной области 9
1.2. Обзор существующих решений 13
1.3. Анализ требований к программной системе 18
1.4. Техническое задание на разработку программной системы 21
Выводы по разделу 1 24
2. Проектный раздел 26
2.1. Архитектура программной системы 26
2.2. Математическое и техническое обеспечение программной системы 28
2.3. Организация хранения данных 30
2.4. Обоснование выбора средств разработки ПС 32
Выводы по разделу 2 35
3. Экономический раздел 36
3.1. Организация и планирование работ по теме 36
3.2. Расчет стоимости проведения работ по теме 38
Выводы по разделу 3 44
4. Технологический раздел 45
4.1. Разработка программных компонентов 45
4.2. Описание реализации клиентской части 49
4.3. Описание реализации базы данных системы 50
4.4. Тестирование программной системы 52
4.5. Руководство пользователя по использованию программной системы 56
Выводы по разделу 4 58
Заключение 59
Список источников 60
...

Автор работы Разместил эксперт user3985284, в 2022

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Разработка информационной системы поддержки научно-исследовательской деятельности на основе метода Zettelkasten

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 8
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 10
1.1 Анализ предметной области 10
1.2 Обзор существующих решений 14
1.2.1 Roam Research 14
1.2.2 Obsidian 15
1.2.3 Remnote 17
1.3 Анализ требований к программной системе 20
1.4 Техническое задание на разработку программной системы 22
Выводы по разделу 1 24
2 ПРОЕКТНЫЙ РАЗДЕЛ 26
2.1 Архитектура программной системы 26
2.2 Математическое и техническое обеспечение программной системы 31
2.3 Организация хранения данных 34
2.3.1 Хранение данных в СУБД 34
2.3.2 Хранение данных в бинарных пакетах 35
2.3.3 Хранение данных в форме отдельных файлов 36
2.4 Обоснование выбора средств разработки 37
2.4.1 Обоснование выбора инструментальных средств разработки ИС 37
2.4.2 Обоснование выбора формата хранения данных 39
Выводы по разделу 2 39
3 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 41
3.1 Организация и планирование работ по теме 41
3.2 Расчет стоимости проведения работ по теме 43
Выводы по разделу 3 48
4 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 49
4.1 Разработка программных компонентов 49
4.2 Описание разработки пользовательского интерфейса 54
4.3 Тестирование программной системы 55
4.4 Руководство пользователя по использованию программной системы 57
Выводы по разделу 4 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ 64
ПРИЛОЖЕНИЯ 67
...

Автор работы Разместил эксперт user3985284, в 2021

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

разработка программного обеспечения с применением информационных технологий для расчета параметров горной выработки для повышения эффективности и безо

Содержание

Введение
1 Теоретические аспекты разработки информационных систем
1.1 Понятие автоматизированных информационных систем.
1.2 Жизненный цикл информационных систем.
1.3 Технологические процессы горного производства как объекты управления.
1.4 Среда программирования Borland Delphi
1.5 Использование технологии ADO для доступа к данным
2 Анализ современных информационных систем в горнодобывающей промышленности
2.1 Общая характеристика ТОО «Степногорский горно-химический комбинат»
2.2 Анализ современных информационных систем в горнодобывающей промышленности...

Автор работы Разместил эксперт kemilka, в 2018

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Разработка программного обеспечения контроля исполнения организационно-распорядительных документов

Содержание

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ 5
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 11
2. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ТЕМЫ 13
2.1. Анализ существующих разработок 14
2.2. Обоснование выбора средств разработки 16
3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 22
3.1. Исследование предметной области 22
3.2. Классификация видов контроля за исполнением документов 24
3.3. Разработка программно-алгоритмической части системы 25
3.4 Проектирование структуры базы данных системы 26
3.5. Инфологическое проектирование базы данных 28
3.6. Даталогическое проектирование базы данных 32
3.7. Полная физическая модель 37
4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ 39
4.1. Назначение и условия применения 39
4.1.1. Назначение программы и выполняемые функции 39
4.1.2. Условия применения 40
4.1.3. Входные и выходные данные 40
4.2. Руководство оператора 41
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ 49
5.1.Условия тестирования 49
5.2. Методики проведения испытаний 49
5.3. Результаты проведения испытаний 51
6. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 53
6.1. Планирование работ 53
6.2. Расчет сметы затрат на разработку системы 55
6.2.1. Расчет заработной платы 56
6.2.2. Отчисления на социальные нужды 56
6.2.3. Расходы на эксплуатацию оборудования и лицензионное программное обеспечение 57
6.2.4. Расходы на покупные материалы 59
6.2.5. Накладные расходы 60
6.2.6. Полная плановая себестоимость 60
7.3. Экономическая эффективность использования проекта 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 69
ПРИЛОЖЕНИЯ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: СХЕМА БАЗЫ ДАННЫХ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ 2: ЛИСТИНГ НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫХ ЧАСТЕЙ ПРОГРАММЫ 72

...

Автор работы Разместил эксперт mic94, в 2022

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Диплом нейросети Колоризация чернобелых фотографий с помощью нейронных сетей

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 8
1 МЕТОДЫ КОЛОРИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 10
1.1 Ручной подход 10
1.2 Нейросетевые подходы 10
1.2.1 Цветовое пространство Lab 10
1.2.2 Сверточные нейронные сети 11
1.2.3 Автоэнкодеры 13
1.2.4 Генеративно-состязательные сети 14
1.3 Сервисы колоризации черно-белых изображений 15
1.3.1 Онлайн-сервис Algorithmia 16
1.3.2 Онлайн-сервис colorize.cc 17
1.3.3 Онлайн-сервис MyHeritage 18
1.3.4 Онлайн-сервис colourise.sg 19
1.3.5 Онлайн-сервис color.artlebedev.ru 21
1.3.6 Онлайн-сервис от Mail.ru Group 22
1.4 Выводы по разделу 23
2 ЗАДАЧА КОЛОРИЗАЦИИ 24
2.1 Постановка задачи колоризации 24
2.2 Исходные данные 24
2.3 Нейронная сеть cGAN 25
2.3.1 Определение условной генеративно-состязательной сети 25
2.3.2 Архитектура условной генеративно-состязательной сети 26
2.3.4 Дискриминатор 30
2.4 Операция свертки 31
2.5 Операция транспонированной свертки 32
2.6 Функция пакетной нормализации данных 32
2.7 Операция исключения 33
2.8 Функции активации 34
2.8.1 Функция активации Relu 34
2.8.2 Функция активации LeakyRelu 35
2.8.3 Гиперболический тангенс 35
2.9 Функции потерь 36
2.9.1 Бинарная кросс-энтропия 36
2.9.2 Средняя абсолютная ошибка 36
2.10 Обучение 37
2.10.1 Оптимизатор функции потерь Adam 37
2.10.2 Метод обратного распространения ошибки 38
2.11 Метрики качества 40
2.11.1 Начальная оценка 40
2.11.2 Начальное расстояние Фреше 41
2.12 Выводы по разделу 42
3 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ И ПРОВЕРКА НА ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ 43
3.1 Архитектура сети 43
3.2 Алгоритмы работы программы и обучения полученной модели 46
3.3 Результаты 49
3.3.1 Графики обучения 49
3.3.2 Метрики 51
3.3.3 Проверка работы модели на тестовых данных 52
3.4 Выводы по разделу 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 57
ПРИЛОЖЕНИЯ 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Исходный код программы 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Код тестирования модели 68
...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2020

Уникальность: более 50%

Куплено: 3 раза

Дипломная работа Программирование

Диплом Нейросети "Обнаружение и подсчет пешеходов в видеопотоке реального времени с помощью сверточной нейронной сети" сдан на 5 + исходный код

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6
1 МЕТОДЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ПЕШЕХОДОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО
ВРЕМЕНИ 8
1.1 Этапы детектирования пешеходов 8
1.2 Компьютерное зрение 10
1.2.1 Метод вычитания фона 11
1.2.2 HOG дескриптор 13
1.2.3 Поиск контуров 18
1.3 Глубокие нейронные сети 20
1.3.1 Алгоритм R-CNN 20
1.3.2 Алгоритм Fast R-CNN 21
1.3.3 Алгоритм Faster R-CNN 23
1.3.4 Алгоритм YOLO 24
1.3.5 Алгоритм YOLOv3-tiny 27
1.3.6 Алгоритм YOLOv3 27
1.3.7 Алгоритм SSD 28
1.3.8 Алгоритм FPN 29
1.4 Выводы по главе 1 31
2 ДЕТЕКЦИЯ ПЕШЕХОДОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
YOLOV3 33
2.1 Архитектура нейронной сети 33
2.2 Подготовка данных 34
2.3 Постановка задачи детекции пешеходов 36
2.4 Метрики качества 37
2.4.1 Метрика точности (accuracy) 37
2.4.2 Метрика точности (precision) 38
2.4.3 Метрика полноты 38
2.4.4 Метрика локализации объекта 39
2.5 Обучение сверточной нейронной сети 40
2.5.1 Функции активации 40
2.5.2 Функция потерь 42
2.5.3 Операция свертки 43
2.5.4 Операция субдискретизации (пулинга) 44
2.5.5 Кодировщик. Нейронная сеть DarkNet-53. Декодировщик 45
2.5.6 Метод оптимизации функции потерь 47
2.5.7 Метод обратного распространения ошибки 48
2.6 Выводы по главе 2 52
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ, ТРЕКИНГА И ПОДСЧЕТА
ПЕШЕХОДОВ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ СЕТЬЮ YOLOV3 53
3.1 Конфигурация нейронной сети 53
3.2 Алгоритмы обучения и тестирования нейронной сети YOLOv3 55
3.3 Результаты обучения, полученные метрики 58
3.4 Подсчет пешеходов по всем направлениям дорожного узла 61
3.5 Выводы по главе 3 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 67
ПРИЛОЖЕНИЯ 71
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Код нормализации файлов с разметкой 71
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Обучение нейронной сети 75
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Код для запуска работы нейронной сети 91
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Код для подсчета пешеходов 95
...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2019

Уникальность: более 50%

Куплено: 1 раз

Дипломная работа Программирование

Диплом Нейросети "Колоризация черно-белых фотографий с помощью нейронных сетей" сдан на 5 + исходный код

Содержание

Python с применением библиотеки машинного обучения TensorFlow в среде разработки Jupyter Notebook. Проведен анализ работы модели с по¬мощью выбранных метрик для оценки качества генерации изображений.
Реализованная модель может быть использована в автоматизированных системах обработки изображений.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 8
1 МЕТОДЫ КОЛОРИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 10
1.1 Ручной подход 10
1.2 Нейросетевые подходы 10
1.2.1 Цветовое пространство Lab 10
1.2.2 Сверточные нейронные сети 11
1.2.3 Автоэнкодеры 13
1.2.4 Генеративно-состязательные сети 14
1.3 Сервисы колоризации черно-белых изображений 15
1.3.1 Онлайн-сервис Algorithmia 16
1.3.2 Онлайн-сервис colorize.cc 17
1.3.3 Онлайн-сервис MyHeritage 18
1.3.4 Онлайн-сервис colourise.sg 19
1.3.5 Онлайн-сервис color.artlebedev.ru 21
1.3.6 Онлайн-сервис от Mail.ru Group 22
1.4 Выводы по разделу 23
2 ЗАДАЧА КОЛОРИЗАЦИИ 24
2.1 Постановка задачи колоризации 24
2.2 Исходные данные 24
2.3 Нейронная сеть cGAN 25
2.3.1 Определение условной генеративно-состязательной сети 25
2.3.2 Архитектура условной генеративно-состязательной сети 26
2.3.4 Дискриминатор 30
2.4 Операция свертки 31
2.5 Операция транспонированной свертки 32
2.6 Функция пакетной нормализации данных 32
2.7 Операция исключения 33
2.8 Функции активации 34
2.8.1 Функция активации Relu 34
2.8.2 Функция активации LeakyRelu 35
2.8.3 Гиперболический тангенс 35
2.9 Функции потерь 36
2.9.1 Бинарная кросс-энтропия 36
2.9.2 Средняя абсолютная ошибка 36
2.10 Обучение 37
2.10.1 Оптимизатор функции потерь Adam 37
2.10.2 Метод обратного распространения ошибки 38
2.11 Метрики качества 40
2.11.1 Начальная оценка 40
2.11.2 Начальное расстояние Фреше 41
2.12 Выводы по разделу 42
3 РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ И ПРОВЕРКА НА ТЕСТОВЫХ ДАННЫХ 43
3.1 Архитектура сети 43
3.2 Алгоритмы работы программы и обучения полученной модели 46
3.3 Результаты 49
3.3.1 Графики обучения 49
3.3.2 Метрики 51
3.3.3 Проверка работы модели на тестовых данных 52
3.4 Выводы по разделу 54
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 55
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 57
ПРИЛОЖЕНИЯ 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Исходный код программы 62
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Код тестирования модели 68...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2018

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Диплом web разработка "Построение признакового пространства для визуальных элементов web-страниц" сдан на 5 + исходный код

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 7
1 МЕТОДЫ, АЛГОРИТМЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА ВЕБ-СТРАНИЦ 9
1.1 Методы машинного обучения 9
1.1.1 Деревья решений 10
1.1.2 Наивный байесовский классификатор 13
1.1.3 Выбор общих параметров 15
1.2 Методы анализа признакового пространства 16
1.2.1 Корреляция 16
1.2.2 Автокорреляция 18
1.2.3 Факторный анализ 20
1.3 Подготовка данных для анализа 22
1.4 Описание предметной области 22
1.4.1 Веб-скрейпинг 22
1.4.2 Объектная модель документа 24
2 ПОСТРОЕНИЕ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА 27
2.1 Постановка задачи 27
2.2 Формирование обучающей выборки 27
2.3 Пример признакового пространства для одной из веб-страниц 28
2.4 Выбор метода для поиска аналога 30
2.4.1 Деревья решений 30
2.4.2 Наивный байесовский классификатор 31
2.4.3 Выбор общих параметров 32
2.5 Отбор оптимальных признаков 33
2.6 Выводы по разделу 37
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ МЕТОДА ПОИСКА
АНАЛОГОВ 38
3.1 Разработка архитектуры приложения 38
3.2 Проверка корректности работы 41
3.4 Выводы по разделу 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 48
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Исходный код 52...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2019

Уникальность: более 50%

Куплено: 3 раза

Дипломная работа Программирование

Диплом Нейросети "Распознавание сервированных блюд с использованием нейронных сетей" сдан на 5 + исходный код

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 8
1 РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ФОТОГРАФИИ 9
1.1 Классификация изображений 9
1.2 Детекция объектов на изображении 12
1.3 Методы для решения задач классификации и сегментации 13
1.4 Модели 14
1.4.1 Нейронные сети глубокого обучения 14
1.4.2 Сверточные нейронные сети 15
1.5 Балансировка набора данных 18
1.5.1 Удаление миноритарного класса 19
1.5.2 Случайное удаление примеров из мажоритарного класса 19
1.5.3 Дублирование примеров миноритарного класса 19
1.6 Существующие решения и аналоги 19
1.7 Выбор среды разработки 21
1.8 Вывод по главе 1 22
2 АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ 23
2.1 Постановка задачи распознавания 23
2.2 Исходные данные для классификатора 23
2.3 Исходные данные для распознавания 26
2.4 Общий алгоритм для обучения нейронных сетей 28
2.5 Описание классификатора 29
2.6 Описание YOLOv3 31
2.7 Описание EfficentDet 33
2.8 Функции активации и потерь 35
2.9 Функции для оценки точности 36
2.10 Вывод по главе 2 37
3 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ И ПРОВЕРКА НА ТЕСТОВЫХ
ДАННЫХ 38
3.1 Параметры классификатора 38
3.2 Параметры детектирования с использованием YOLOv3 41
3.3 Параметры детектирования с использованием EfficentDet 43
3.4 Сравнение результатов работы YOLOv3 и EfficentDet 45
3.5 Выводы по 3 главе 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 49
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Исходный код 53
...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2019

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Диплом Нейросети "Преобразование RAW изображений в восьмибитный формат с применением нейронных сетей" сдан на 5 + исходный код

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 7
1 Демозаика RAW изображений 8
1.1 Методы демозаики RAW изображений 8
1.1.1 Матрица цифровых фотокамер 8
1.1.2 Формат RAW 10
1.1.3 Демозаика RAW изображений 11
1.1.4 Методы демозаики 13
1.2 Применение нейронных сетей 14
1.2.1 Искусственные нейронные сети 14
1.2.2 Классы нейронных сетей 17
1.2.3 Применение искусственных нейронных сетей 18
1.2.4 Преимущества и недостатки применения нейросетей 20
1.3 Свёрточные нейронные сети 23
1.3.1 Свёрточные нейросети в работе с изображениями 24
1.3.2 Параметры свёрточной нейросети 25
1.3.3 Архитектура свёрточных нейросетей 26
1.3.4 Слои свёртки 27
1.4 Существующие методы обработки RAW нейросетями 28
1.5 Вывод 30
2 Архитектура нейросети для демозаики 32
2.1 Постановка задачи 32
2.2 Исходные данные 32
2.3 Архитектура нейронной сети 34
2.4 Функция активации 34
2.5 Подготовка данных 36
2.6 Обучение нейросети 37
2.7 Вывод 40
3 Программа для преобразования RAW нейросетями 41
3.1 Блок-схема программы 41
3.2 Сравнение качества работы алгоритмов 42
3.3 Скорость преобразования (сравнительные метрики) 44
3.4 Вывод 45
4 Заключение 46
5 Библиографический список 47
Приложение 1 Код программы обучения нейросети 50...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2019

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Дипломная работа Программирование

Диплом "Разработка интерпретатора с ограниченной памятью для специализированного языка программирования" сдан на 5 + исходный код

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОМ С МОБИЛЬНОГО УСТРОЙСТВА

1.1 Постановка задачи 9
1.2 Виды роботов, управляемые с мобильного устройства 10
1.2.1 Робот-пылесос 10
1.2.2 Конструкторы Mindstorms 11
1.2.3 Plen2 12
1.2.4 Hexapod Robot 13
1.2.5 Meet Cubetto 14
1.2.6 Kibo Robot 16
1.2.7 EdBlocks 17
1.2.8 ПиктоМир 17
1.3 История Bluetooth 18
1.4 Проблемы первых Bluetooth устройств 19
1.5 Выводы по первому разделу 20
2 МОДЕЛЬ ВЫЧИСЛИТЕЛЯ 21
2.1 Грамматика языка 21
2.2 Сокращенные грамматики языка 22
2.2.1 Первая сокращенная грамматика 22
2.2.2 Вторая сокращенная грамматика 22
2.2.3 Третья сокращенная грамматика 22
2.2.4 Четвертая сокращенная грамматика 23
2.3 Алгоритмы работы программы для сокращенных грамматик 23
2.3.1 Алгоритм работы программы для первой сокращенной грамматики 23
2.3.2 Алгоритм работы программы для второй сокращенной грамматики 24
2.3.3 Алгоритм работы программы для третьей сокращенной грамматики 24
2.3.4 Алгоритм работы программы для четвертой сокращенной грамматики 26
2.4 Теорема о выполнимости программы 27
2.5 Алгоритм работы программы 29
2.6 Выводы по второму разделу 33
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ РАБОТЫ ИМИТАТОРА 34
3.1 Инструменты разработки 34
3.2.1 Web Bluetooth API 34
3.2.2 Приложение nRF Connect for Mobile 35
3.2.3 Web Progressive App 38
3.2 Описание функций программы 39
3.3 Интерпретация 40
3.4 Описание работы программы 42
3.5 Пример работы программы 43
3.6 Выводы по третьему разделу 51
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
БИБЛЕОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 53
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Исходный код 60...

Автор работы Разместил эксперт niXXon174, в 2018

Уникальность: более 50%

Куплено: 0 раз

Гарантии Автор24

Отзывы от тех, кто уже покупал работу

Александр З ( 24, КемГУ ) 04-10-2021

В магазине готовых работ Автор24 проверочные заказывал неоднократно. Качество как всегда на высоте. Оформлены правильно, замечаний от препода не было. Радует то, что ждать написания не нужно, сразу покупаешь и все. Спасибо авторам, которые пишут хорошие работы и помогали мне за все годы обучения много раз.

Положительно
Общая оценка 4
Олег Ф ( 24, ХПК ) 21-09-2021

Все мы знаем, что большинство заданий в вузах не уникальны, поэтому магазин готовых работ на этом сайте было для меня настоящим спасением. Тут сразу можно купить нужное задание, цены низкие, оформление по госту, на доработку никогда не отправлялись. В общем сайтом доволен на все 100%. Спасибо, что упростили мое обучение в институте и избавили от головняка с написанием моего задания.

Положительно
Общая оценка 4
Наталья Т ( 21, ВГУ ) 03-10-2021

Магазин работ Автор24 выручал меня много раз. Там есть учебные материалы по всем вузовским предметам. В базе я выбрала дипломную работу, практическая часть написана идеально, поэтому все расчеты я поняла сразу. Очень порадовали цены и качество оформления. Кстати, если не знаешь с чего начать написание, то готовую работу можно использовать в качестве базы для своего задания.

Положительно
Общая оценка 5
Константин И ( 21, ГАУГН ) 31-10-2021

Купил готовую работу в магазине Автор24. Честно говоря немного сомневался в качестве, думал, что будет как под копирку на других сайтах, но, к счастью, ошибся. Работа была хорошей, оформлена правильно плюс ко всему порадовали низкие цены и скорость обработки заявки. На сайте очень удобный функционал, все предельно ясно и просто. Спасибо за помощь!

Положительно
Общая оценка 4
Анастасия Б ( 19, СПбГу ) 26-07-2021

С сайтом Автор24 сотрудничаю уже много лет. За весь период обучения покупала тут контрольные, курсовые, решение задач. Сейчас заказала работу в магазине готовых заданий. Ни разу не сомневалась в качестве. Замечаний не было. В общем рекомендую эту биржу и в частности их магазин. Не сомневайтес, тут хорошие работы.

Положительно
Общая оценка 5
Екатерина П ( 24, ВГУ ) 18-09-2021

Автор24 могу петь дифирамбы все время. Сайт очень удобен в плане функционала, нравится широкий выбор тем в магазине готовых работ, доступные цены и оформление текста по госту. Свой диплом я купила в этом магазине. Несмотря на низкую цену, качество его было высокое. Оформлен правильно. Были некоторые замечания по одному из разделов, но я сама их быстро исправила. Рекомендую! 4 из 5

Положительно
Общая оценка 4
Кристина И ( 21, МГПУ ) 01-07-2021

Магазин готовых работ – это настоящее спасение для любого студента. Не нужно ждать пока тебе напишут материал. Заходишь в базу и выбираешь по своей теме. Есть ознакомительный фрагмент текста, что очень удобно. Единственное, что не понравилось, так это что автор по итогу назвал цену выше чем было указано на сайте, но зато она была идеальна. Замечаний не было. Спасибо вам за помощь!

Положительно
Общая оценка 4
Анастасия Л ( 21, ГУАП ) 19-10-2021

Спасибо Автор24 за качественную работу, подробные пояснения к ней и низкие цены. Моя работа очень понравилась научному руководителю проекта, он похваоил за полное раскрытие темы, отметил что оформлена правильно, замечаний у него не было. Презентацию я сделала сама, но если нет возможности сделать самостоятельно, то тут ее тоже можно купить.

Положительно
Общая оценка 4
Татьяна М ( 23, ВГУ ) 10-09-2021

С автор24 я работаю уже много лет, все время покупала задния в магазине готовых работ. Из плюсов могут отметить следующее: низкие цены, быстрая оплата, оформление текста по госту, полное соответствие заявленной теме. Не понравилось только то, что было несколько замечаний касаемо расчетов. Несмотря на это, я рекомендую этот сайт и их магазин готовых работ.

Положительно
Общая оценка 5
Георгий Я ( 21, СПбГу ) 10-08-2021

Скажу сразу – преимуществ тут однозначно больше. За мою дипломную работу препод поставил 5, оценил правильность оформления и соответствие теме. Лично мне понравилось, что не нужно было ждать написания. Переживал, что работа будет скопирована из интернета, но такого материала в сети не было. Единственный минус - это немного завышенная цена, но зато работа была идеальна и получил за нее отлично. Поэтому рекомендую.