Автор молодец, просто работа не нужна больше
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Успехи, достигнутые в кластерных технологиях в последнее десятилетие, позволили использовать для их построения недорогие компьютеры. Экономичность, вычислительная мощность и гибкость таких кластеров сделали их привлекательной альтернативой централизованной модели вычислений на базе традиционных суперкомпьютеров (в дальнейшем под словом «кластер» мы будем понимать массовый продукт, в отличие от «спецзаказа»).
Актуальность работы: одной из актуальных задач эксплуатации вычислительных ресурсов (кластеров) является обеспечение эффективности функционирования распределенных вычислительных систем. Для их решения необходимы методы, обеспечивающие требуемый уровень загруженности вычислительных ресурсов, качество обслуживания пользователей (минимизацию времени или стоимости выполнения заданий), минимизацию затрат на их содержание и эксплуатацию, включающую оптимизацию энергопотребления процессорами, полученную на основе технологий масштабирования частоты и напряжения [4].
Задачи проекта: минимизировать время выполнения заданий (времени работы процессора),выявить и выбрать метод распределения ресурсов на вычислительном кластере. Важным при этом является поддержка штатного режима эксплуатации процессора (узла) кластера, так как его нарушение приводит к увеличению затрат на использование вспомогательного оборудования (например, системы охлаждения). С другой стороны, простаивание процессора приводит к уменьшению его коэффициента загрузки (использования) и увеличению холостого времени его работы. При этом при обеспечении работы процессора в штатном режиме также возникает задача ограничения коэффициента загрузки, который определяется некоторым пороговым значением (в пределах 80 – 90 % от пиковой).
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР 4
1.1.Компоненты кластера 5
1.2.Кластерные технологии
1.3.Архетектура вычислительных кластеров 6
9
ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПАКЕТНОЙ ОБРАБОТКИ ЗАДАНИЙ 15
2.1.Классификация вычислительных кластеров по типу узловых процессоров 15
2.2. Классификация вычислительных кластеров по однородности узлов 16
2.3.Классификация вычислительных кластеров по функциональности узлов 17
2.4.Классификация вычислительных кластеров по стандартности комплектующих 18
2.5.Классификация вычислительных кластеров по их функциональной направленности 19
2.6.Вычислительные сети 20
2.7.Системы безопасности 25
2.8. Управления кластера (система) 27
ГЛАВА 3. ГЛАВА 3. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ КЛАСТЕРАМИ 34
3.1.РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ МЕНЕДЖЕРА РЕСУРСОВ SLURM 34
3.2. Реализация проекта 37
3.3. Тестирование проекта 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 43
Успехи, достигнутые в кластерных технологиях в последнее десятилетие, позволили использовать для их построения недорогие компьютеры. Экономичность, вычислительная мощность и гибкость таких кластеров сделали их привлекательной альтернативой централизованной модели вычислений на базе традиционных суперкомпьютеров (в дальнейшем под словом «кластер» мы будем понимать массовый продукт, в отличие от «спецзаказа»).
Актуальность работы: одной из актуальных задач эксплуатации вычислительных ресурсов (кластеров) является обеспечение эффективности функционирования распределенных вычислительных систем. Для их решения необходимы методы, обеспечивающие требуемый уровень загруженности вычислительных ресурсов, качество обслуживания пользователей (минимизацию времени или стоимости выполнения заданий), минимизацию затрат на их содержание и эксплуатацию, включающую оптимизацию энергопотребления процессорами, полученную на основе технологий масштабирования частоты и напряжения [4].
Задачи проекта: минимизировать время выполнения заданий (времени работы процессора),выявить и выбрать метод распределения ресурсов на вычислительном кластере. Важным при этом является поддержка штатного режима эксплуатации процессора (узла) кластера, так как его нарушение приводит к увеличению затрат на использование вспомогательного оборудования (например, системы охлаждения). С другой стороны, простаивание процессора приводит к уменьшению его коэффициента загрузки (использования) и увеличению холостого времени его работы. При этом при обеспечении работы процессора в штатном режиме также возникает задача ограничения коэффициента загрузки, который определяется некоторым пороговым значением (в пределах 80 – 90 % от пиковой).
СПИСОК СИПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Антонов А.С. Введение в параллельные вычисления (методическое пособие) [Текст] / Антонов А.С. - М.: Изд. МГУ, 2016. – 69 с.
2. Артемов И.Л. Fortran: основы программирования [Текст] / Артемов И.Л. – Диалог-МИФИ, 2017. – 304 с.
3. Барский А.Б. Параллельные информационные технологии [Текст] / Барский А.Б. – М.: БИНОМ, 2017. – 504 с.
4. Богачев К.Ю. Основы параллельного программирования [Текст] / Богачев К.Ю. – Бином, 2013. – 344 с.
5. Колисниченко Д. Н. Linux. От новичка к профессионалу [Текст] / Колисниченко Д. Н. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 781 с.
6. Лацис А. О. Параллельная обработка данных [Текст] / А.О. Лацис. - М.: Изд. Академия, 2016. – 336 с.
7. Лупин С.А. Посыпкин М.А. Технологии параллельного программирования [Текст] / Лупин С.А. Посыпкин М.А. - ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2011. – 208 с.
8. Михайлов Б.М. Халабия Р.Ф. Классификация и организация вычислительных систем [Текст]/ Михайлов Б.М. Халабия Р.Ф. – М.: Изд. МГУПИ, 2015. – 144 с.
9. Сойфер В.А. Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах [Текст]/ Сойфер В.А. – Самара, 2014. – 280 с.
10. Токарев В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст] / Токарев В.Л. – СПб.: Промпилот, 2015. – 477 с.
11. Цилькер Б. Я., Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов. [Текст] / Б. Я. Цилькер, С. А. Орлов - СПб.: Питер, 2007. - 668 с.
12. Цилькер Б. Я., Пятков В. П. Архитектура вычислительных систем [Текст] / Б. Я. Цилькер, В. П. Пятков. - Рига: TSI, 2016. – 249 с.
13. Шпаковский Г. И. и д.р. Руководство по работе на вычислительном кластере. Учебное пособие. / Шпаковский Г. И., Верхотуров А. Е., Серикова Н. В. - Минск.: БГУ, 2016. – 172 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Успехи, достигнутые в кластерных технологиях в последнее десятилетие, позволили использовать для их построения недорогие компьютеры. Экономичность, вычислительная мощность и гибкость таких кластеров сделали их привлекательной альтернативой централизованной модели вычислений на базе традиционных суперкомпьютеров (в дальнейшем под словом «кластер» мы будем понимать массовый продукт, в отличие от «спецзаказа»).
Актуальность работы: одной из актуальных задач эксплуатации вычислительных ресурсов (кластеров) является обеспечение эффективности функционирования распределенных вычислительных систем. Для их решения необходимы методы, обеспечивающие требуемый уровень загруженности вычислительных ресурсов, качество обслуживания пользователей (минимизацию времени или стоимости выполнения заданий), минимизацию затрат на их содержание и эксплуатацию, включающую оптимизацию энергопотребления процессорами, полученную на основе технологий масштабирования частоты и напряжения [4].
Задачи проекта: минимизировать время выполнения заданий (времени работы процессора),выявить и выбрать метод распределения ресурсов на вычислительном кластере. Важным при этом является поддержка штатного режима эксплуатации процессора (узла) кластера, так как его нарушение приводит к увеличению затрат на использование вспомогательного оборудования (например, системы охлаждения). С другой стороны, простаивание процессора приводит к уменьшению его коэффициента загрузки (использования) и увеличению холостого времени его работы. При этом при обеспечении работы процессора в штатном режиме также возникает задача ограничения коэффициента загрузки, который определяется некоторым пороговым значением (в пределах 80 – 90 % от пиковой).
ВВЕДЕНИЕ 2
ГЛАВА 1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ КЛАСТЕР 4
1.1.Компоненты кластера 5
1.2.Кластерные технологии
1.3.Архетектура вычислительных кластеров 6
9
ГЛАВА 2. СИСТЕМА ПАКЕТНОЙ ОБРАБОТКИ ЗАДАНИЙ 15
2.1.Классификация вычислительных кластеров по типу узловых процессоров 15
2.2. Классификация вычислительных кластеров по однородности узлов 16
2.3.Классификация вычислительных кластеров по функциональности узлов 17
2.4.Классификация вычислительных кластеров по стандартности комплектующих 18
2.5.Классификация вычислительных кластеров по их функциональной направленности 19
2.6.Вычислительные сети 20
2.7.Системы безопасности 25
2.8. Управления кластера (система) 27
ГЛАВА 3. ГЛАВА 3. РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАНИЙ МЕЖДУ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ КЛАСТЕРАМИ 34
3.1.РАСШИРЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ МЕНЕДЖЕРА РЕСУРСОВ SLURM 34
3.2. Реализация проекта 37
3.3. Тестирование проекта 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 43
Успехи, достигнутые в кластерных технологиях в последнее десятилетие, позволили использовать для их построения недорогие компьютеры. Экономичность, вычислительная мощность и гибкость таких кластеров сделали их привлекательной альтернативой централизованной модели вычислений на базе традиционных суперкомпьютеров (в дальнейшем под словом «кластер» мы будем понимать массовый продукт, в отличие от «спецзаказа»).
Актуальность работы: одной из актуальных задач эксплуатации вычислительных ресурсов (кластеров) является обеспечение эффективности функционирования распределенных вычислительных систем. Для их решения необходимы методы, обеспечивающие требуемый уровень загруженности вычислительных ресурсов, качество обслуживания пользователей (минимизацию времени или стоимости выполнения заданий), минимизацию затрат на их содержание и эксплуатацию, включающую оптимизацию энергопотребления процессорами, полученную на основе технологий масштабирования частоты и напряжения [4].
Задачи проекта: минимизировать время выполнения заданий (времени работы процессора),выявить и выбрать метод распределения ресурсов на вычислительном кластере. Важным при этом является поддержка штатного режима эксплуатации процессора (узла) кластера, так как его нарушение приводит к увеличению затрат на использование вспомогательного оборудования (например, системы охлаждения). С другой стороны, простаивание процессора приводит к уменьшению его коэффициента загрузки (использования) и увеличению холостого времени его работы. При этом при обеспечении работы процессора в штатном режиме также возникает задача ограничения коэффициента загрузки, который определяется некоторым пороговым значением (в пределах 80 – 90 % от пиковой).
СПИСОК СИПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Антонов А.С. Введение в параллельные вычисления (методическое пособие) [Текст] / Антонов А.С. - М.: Изд. МГУ, 2016. – 69 с.
2. Артемов И.Л. Fortran: основы программирования [Текст] / Артемов И.Л. – Диалог-МИФИ, 2017. – 304 с.
3. Барский А.Б. Параллельные информационные технологии [Текст] / Барский А.Б. – М.: БИНОМ, 2017. – 504 с.
4. Богачев К.Ю. Основы параллельного программирования [Текст] / Богачев К.Ю. – Бином, 2013. – 344 с.
5. Колисниченко Д. Н. Linux. От новичка к профессионалу [Текст] / Колисниченко Д. Н. – СПб.: БХВ-Петербург, 2018. – 781 с.
6. Лацис А. О. Параллельная обработка данных [Текст] / А.О. Лацис. - М.: Изд. Академия, 2016. – 336 с.
7. Лупин С.А. Посыпкин М.А. Технологии параллельного программирования [Текст] / Лупин С.А. Посыпкин М.А. - ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2011. – 208 с.
8. Михайлов Б.М. Халабия Р.Ф. Классификация и организация вычислительных систем [Текст]/ Михайлов Б.М. Халабия Р.Ф. – М.: Изд. МГУПИ, 2015. – 144 с.
9. Сойфер В.А. Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах [Текст]/ Сойфер В.А. – Самара, 2014. – 280 с.
10. Токарев В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст] / Токарев В.Л. – СПб.: Промпилот, 2015. – 477 с.
11. Цилькер Б. Я., Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов. [Текст] / Б. Я. Цилькер, С. А. Орлов - СПб.: Питер, 2007. - 668 с.
12. Цилькер Б. Я., Пятков В. П. Архитектура вычислительных систем [Текст] / Б. Я. Цилькер, В. П. Пятков. - Рига: TSI, 2016. – 249 с.
13. Шпаковский Г. И. и д.р. Руководство по работе на вычислительном кластере. Учебное пособие. / Шпаковский Г. И., Верхотуров А. Е., Серикова Н. В. - Минск.: БГУ, 2016. – 172 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
4600 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55854 Дипломной работы — поможем найти подходящую