Автор молодец, просто работа не нужна больше
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка технологии оценки рыночной стоимости объектов
Специальность
Программная инженерия
Университет
Казанский (Приволжский) федеральный университет
- 50 страниц
- 2018 год
- 26 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Структура и объем работы. Выпускной квалификационной работ состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы. Работа содержит 48 страниц основного текста, 21 рисунков. Список использованной литературы включает 15 наименований. Приложение к диссертационной работе содержит 12 страниц.
Перечень ключевых слов: оценка рыночной стоимости, машинное обучение, гедоническое ценообразование.
Одним из самых распространенных видов правовых отношений является купля-продажа товаров и недвижимости.
В настоящее время для большинства граждан Российской Федерации жилая недвижимость составляет единственный из реальных активов, также в большинстве государств налог на недвижимость является основным источником для формирования местных бюджетов и нередко – центрального бюджета.
Целью данной работы является разработка системы для оценки рыночной стоимости всех типов товаров и недвижимости.
Для определения рыночной стоимости использовался комплекс из разных алгоритмов оценки: гедоническое ценообразование, разные виды регрессий. Также немаловажной частью системы стали алгоритмы сбора, хранения и предобработки информации (для получения конечного списка параметров, по которым строится модель оценки рыночной стоимости).
Данная система может быть применена при оценке всех видов товаров и недвижимости.
ВВЕДЕНИЕ 5
1. АСИММЕТРИЯ ИНФОРМАЦИИ 9
1.1 Спекулятивный мотив продавца 10
1.2 Асимметрия информации и цена товара 11
2. СБОР ДАННЫХ 14
2.1 Структура парсеров 15
2.2 Сбор данных об объектах недвижимости с Avito и Cian 16
2.3 Хранение данных 18
3. ГЕДОНИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ 19
4. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА БАЗОВОГО ГЕДОНИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ 22
5. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА С ПОМОЩЬЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 25
5.1 Подбор параметров объектов 25
5.2 Реализация модели для оценки рыночной стоимости 27
5.3 Реализация модели, ограниченной гео-позицией недвижимости 42
5.4 Реализация модели для оценки других категорий товаров 43
5.5 Пошаговый отбор параметров 47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 50
Дипломная работа выполнена по всем требованиям и защищена на "отлично".
1. Frew J., G. D. Jud Estimating The Value of Apartment Buildings // The Journal of Real Estate Research. 2003. №25(1). С. 77 - 86.
2. Calhoun C. A. Property Valuation Models and House Price Indexes for The Provinces of Thailand: 1992 – 2000 // Housing Finance International. 2003.
№17. С. 31 – 41..
3. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, и культура. М.: Госуниверситет ВШЭ, 2000. 561 с.
4. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика. - 1 изд.
- СПб.: Эк. школа, 1999. - 348 с.
5. Стиглиц Дж. Ревущие девяностые. Семена развала. - 1 изд. - М.: Современная экономика и право, 2005. - 511 с.
6. Сапир Ж. Экономика информации: новая парадигма и ее границы // Вопросы экономики. - 2005. - №10. - С. 4–24.
7. Selim H. Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network // Expert Systems with Applications. - 2009. - №36. - С. 2843–2852.
8. Bin O. A prediction comparison of housing sales prices by parametric versus semi-parametric regressions // Journal of Housing Economics. - 2004. - №13. - С. 68–84.
9. Fan G., Ong Z. S. E., Koh H. C. Determinants of house price. A decision tree approach // Urban Studies. - 2006. - №43. - С. 2301–2315.
10. Griliches Z. Price Indexes and Quality Changes: Studies in New Methods of Measurement // Harvard U. Press. - 1971. - №322. - С. 120-127.
11. Rosen S. Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition // Journal of Political Economics. - 1974. - №82. - С. 34 – 55.
12. Pace R. K., R. Barry, C. F. Sirmans Spatial Statistics and Real Estate // Journal of Real Estate Finance and Economics. - 1998. - №17. - С. 5-13.
13. Bourassa S. C., M. Hoesli, V. C. Peng Do Housing Submarkets really Matter?
// Journal of Housing Economics. - 2003. - №12. - С. 12-28.
14. Fik T. J., D. C. Ling, G. F. Mulligan Modeling Spatial Variation in Housing Prices: A Variable Interaction Approach // Real Estate Economics. - 2003. -
№31. - С. 623-646.
15. John G.H., Kohavi R., Pfleger, K. Irrelevant features and the subset selection problem // Proceedings of the Eleventh International Conference on Machine Learning. - 1994. - С. 121-129.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
