Автор молодец, просто работа не нужна больше
Информация о работе
Подробнее о работе
Разработка и создание программного обеспечения модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов информационной системы «Электронный
- 38 страниц
- 2019 год
- 36 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение 3
1. Актуальность вопроса 4
2. Анализ существующей системы 5
2.1. Qlik View 6
2.2. Klipfolio 7
2.3. Tableau 8
2.4. Power BI 9
3. Power BI 10
3.1. Источники данных поддерживаемые программой 12
3.2. Компоненты Power BI 13
4. Построение отчетов 14
4.1. Отчет о студентах 18
4.2. Отчет о студентах по критериям 19
4.3. Отчет о поступление студентов за определенный год 20
4.4. Отчет об учащихся за определенный год и научной степенью 21
4.5. Отчет о контингенте учащихся из разных стран 22
4.6. Методическое пособие по созданию отчетов в Power BI 24
4.7. Участие в международной конференции 31
5. Заключение 33
6. Список источников 34
7. Приложение 37
Введение
Разработка и создание программного обеспечения модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов информационной системы – набор информации, содержащий массивы данных, разного формата. В рамках данной магистерской диссертации рассматривается разработка, создание, настройка программного обеспечения, которое позволяет обрабатывать большие объемы данных, различного формата и предоставлять в доступном, наглядном, легко-понятном виде. Использование средств и методов бизнес – аналитики позволяет исследовать потребности деятельности организации с целью определения проблем обучения студентов и предложения их решения [1].
...
Рис.1. Плюсы и минусы программы Qlik View.
2.2. Klipfolio — это BI платформа, которая на 100% находится в облаке, в результате чего обработка данных эффективна, и можно визуализировать данные с изменениями в real-time. Система отличается своей простотой, а интерфейс интуитивно понятен [2]. Плюсы и минусы отображены на картинке см.Рис. 2.
Рис.2. Плюсы и минусы программы Klipfolio.
2.3. Tableau. Как и большинство BI инструментов, Tableau специализируется на анализе данных через их визуализацию. В нем легко создавать интерактивные дашборды, которые позволяют изучить динамику, тренды и структуру данных, с помощью удобных и простых, но не менее эффективных графиков. Стоит 35 $
/ 999$ в год за человека и 1,999$ для корпоративного пользования. Плюсы и минусы отображены на картинке см.Рис. 3.
Рис.3. Плюсы и минусы программы Tableau.
2.4.
...
3.1. Источники данных поддерживаемые программой.
Power BI имеет возможность подключатся к различным источникам данных. Загрузка происходит напрямую из источника. Основные источники данных:
• Интеграция Службы SQL Server Analysis Services (Microsoft BI OLAP)
• Интеграция SQL Server (Microsoft BI SQL)
• Интеграция Excel
• Интеграция CSV
• Интеграция Текстовые
• Интеграция Access
• Интеграция XML
• Интеграция Microsoft Dynamics NAV
• Интеграция Microsoft Dynamics CRM
• Интеграция SQL Azure
• Интеграция SharePoint
• Интеграция Active Directory
• Интеграция IBM DB2
• Интеграция Oracle
• Интеграция PostgreSQL
• Интеграция MySQL
• Интеграция Google Analytics и т.п.
3.2.
...
3.2. Компоненты Power BI
Power BI состоит из классического приложения для Microsoft Windows — Power BI Desktop, веб-службы SaaS (программное обеспечение как услуга), называемой службой Power BI, и мобильных приложений Power BI, доступных на смартфонах и планшетах Windows, а также на устройствах Apple iOS и Google Android. Эти три элемента (Desktop, служба и мобильные приложения) позволяют людям создавать, использовать аналитические бизнес-сведения и обмениваться ими наиболее эффективно с точки зрения личных или служебных задач см.Рис.5.
Рис.5. Компоненты Power BI.
4.
...
4. Построение отчетов
Общая последовательность действий в Power BI представляет собой следующие этапы:
• перенос данных в Power BI Desktop и создание отчетов
• публикация в службе Power BI, где можно создавать визуализации или информационные панели
• совместное использование информационных панелей с другими пользователями
• просмотр общих информационных панелей и отчетов в приложениях Power BI Mobile и взаимодействие с ними
Рис.6. Построение отчетов.
Рассмотрим более подробно этап подключение к данным и загрузку в Power BI. Для подключения к данным необходимо нажать кнопку «Получить данные» на главной форме. Откроется меню с наиболее используемыми источниками данных, чтобы увидеть весь
1. Свободная энциклопедия Википедия, Бизнес-аналитик. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Бизнес-аналитик
2. Сравнение топ – 4 популярных BI платформ. Какую выбрать? / Igor Bobriakov, [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/company/newprolab/blog/349186/
3. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О POWER BI: ЗАГРУЗКА ДАННЫХ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ / АКСЕНОВ М.С., СОЛДАТОВ Р.Е. - [Электронный ресурс]. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30773538
4. Рынок BI – платформ: претенденты и победители / Давид Харатишвили, [Электронный ресурс]. – URL: https://compress.ru/article.aspx?id=19291
5. Что такое Power BI и что он умеет? [Электронный ресурс]. – URL: http://biweb.ru/chto-takoe-microsoft-power-bi.html
6. Инфографика: Сравнение решений BI. [Электронный ресурс]
. – URL: https://www.i-sys.ru/blog/ms-bi-oracle-bi/
7. Введение в многомерный анализ. [Электронный ресурс] . – URL: https://habr.com/post/126810/
8. Многомерные хранилища данных. [Электронный ресурс] . – URL: http://bourabai.kz/tpoi/olap01-4.htm
9. Бизнес – аналитика – совершенно новый возможности. [Электронный ресурс]. – URL: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/
10. Джон Укенбах. Microsoft Excel 2010. Библия пользователя / Джон Укенбах. – М.: Диалектика, 2013. – 912с.
11. Jordan Goldmeier. Dashboards for Excel / Jordan Goldmeier, Purnachandra Duggirala. – М.:Apress, 2015. – 458с.
12. Wayne Winston. Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling / Wayne Winston. – М.: Microsoft Press, 2016. – 864с.
13. Жерон Янссенс. Data Science at the Command Line / Жерон Янссенс.
– М.: Reilly Media, 2015. – 212с.
14. Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals /Cole Nussbaumer Knaflic. – М.: John Wiley & Sons, 2015. – 288с.
15. Pang-Ning Tan. Introduction to Data Mining / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. – М.: Pearson Addison-Wesley, 2005. – 169с.
16. Брайан Ларсон. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server / Брайан Ларсон. – М.: Питер, 2008. – 688с.
17. Билл Джелен. Сводные таблицы в Microsoft Office Excel 2007 / Билл Джелен, Майкл Александер. – М.: Вильямс, 2007. – 320с.
18. Джеми Макленнен. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining — интеллектуальный анализ данных / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват. – М.: БХВ-Петербург, 2009. – 700с.
19. Anil Maheshwari. Data Analytics Made Accessible / Anil Maheshwari.
– М.: Amazon Digital Services LLC, 2015. – 156с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
