Хороший результат!
Информация о работе
Подробнее о работе
Теория вероятностей и математическая статистика В1
- 5 страниц
- 2017 год
- 242 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
-
-
1 Дана выборка объема . Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
A
B
C
D ( верно)
2 Дано статистическое распределение выборки
Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны
A
B
C
D (верно)
3 Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
A плотности нормального распределения
B нормального распределения
C распределения Стьюдента
D распределения Пирсона ( )
4 Случайная величина распределена равномерно на [0,1], распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из с помощью линейного преобразования
A
B (верно)
C
D
5 Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m:
Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
A
B
C (верно)
D
6 Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m:
Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле:
A (верно)
B
C
D
7 Медиана выборки равна
A 2
B 1,5
C 1
D 0,5
Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу
8
Коэффициент корреляции равен
A r = -1
B r = 0
C r = -1/3
D r = 1
9 Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
A 0,4
B 0,25
C 0,75
D 0,5
10 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
A MY = 3; DY = 4, распределение нормальное
B MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен
C MY = 0; DY = 1, распределение нормальное
D MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен
11 Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид
Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
A
B
C
D (верно)
12 Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема и с такими характеристиками: . При уровне значимости проверяется гипотеза о равенстве генеральных средних (конкурирующая гипотеза ). Опытное значение статистики Т, применяемой для проверки гипотезы , равно 4,17. Гипотеза
A нужны таблицы распределения Стьюдента
B нужны дополнительные опыты
C не проходит
D проходит
13 По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться
A таблицами распределения Пирсона ( )
B таблицами распределения Стьюдента
C таблицами нормального распределения
D таблицами плотности нормального распределения
14 Число грузовых машин, проезжающих мимо бензоколонки, относится к числу легковых машин, как 3:2. Известно, что в среднем одна из 30 грузовых и одна из 25 легковых машин останавливается для заправки. Найти вероятность того, что проезжающая машина будет заправляться.
A 0,5
B 0,04
C 0,036
D 0,33
15 Производится n независимых испытаний, в которых вероятность наступления события A равна p. n велико. Вероятность того, что событие A наступит m раз, вычисляется по формуле или используются асимптотические приближения?
A по формуле Байеса
B используются асимптотические приближения
C вычисляется по формуле Бернулли
D вычисляется по формуле p(1-p)
16 Вероятность появления события А в испытании равна 0,1. Чему равно среднеквадратическое отклонение числа появлений события А в одном испытании?
A 0,9
B 0,03
C 0,3
D 0,09
17 Задана таблица распределения случайной величины. Найти C.
A 0,3
B 0,5
C 0,2
D 0,4
18 Из колоды, состоящей из 36 карт, вынимают наугад две карты. Вероятность того, что это будут две пики равна
A (верно)
B
C
D
19 В ящике в 5 раз больше красных шаров, чем черных. Найти вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным.
A 0,5
B 0,6
C 1/6
D 5/6
20 Для построения доверительного интервала для оценки вероятности надо пользоваться таблицами
A нормального распределения
B распределения Стьюдента или распределения Пирсона ( )
C распределения Пирсона ( )
D распределения Стьюдента
21 Человеку, достигшему 60-летнего возраста, вероятность умереть на 61-м году жизни равна 0.09. Какова вероятность того, что из трех человек в возрасте 60 лет хотя бы один умрет через год? (с точностью до 4-х знаков после запятой).
A 0,8281
B 0,9100
C 0,2464
D 0,7536
22 Если имеется группа из n несовместных событий Hi, в сумме составляющих все пространство, и известны вероятности P(Hi), а событие A может наступить после реализации одного из Hi и известны вероятности P(A/Hi), то P(A) вычисляется по формуле
A Полной вероятности
B Бернулли
C Байеса
D Муавра-Лапласа
23 На некотором заводе было замечено, что при определенных условиях в среднем 1,6% изготовленных изделий оказываются неудовлетворяющими стандарту и идут в брак. Равной чему можно принять вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным? Сколько примерно непригодных изделий (назовем это число M) будет в партии из 1000 изделий?
A p = 0,016; M = 160
B p = 0,984; M = 16
C p = 0,16; M = 16
D р = 1,6; M = 16
24 Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 500 домов. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 5 домов?
A интегральной формулой Муавра-Лапласа
B надо сосчитать по формуле Бернулли, асимптотические формулы дадут большую ошибку
C локальной формулой Муавра-Лапласа
D распределением Пуассона
25 Студенту предлагают 6 вопросов и на каждый вопрос 4 ответа, из которых один верный, и просят дать верные ответы. Студент не подготовился и выбирает ответы наугад. Какова вероятность того, что он правильно ответит ровно на половину вопросов? (С точностью до 3-х знаков после запятой)
A 0,112
B 0,256
C 0,132
D 0,164
-
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
