Благодарю за контрольную по бухучету, качественно и в срок)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для построения интервального ряда вначале определяем размер интервала:
<Object: word/embeddings/oleObject26.bin>,
где xmax – максимальное значение признака в совокупности;
xmin - минимальное значение признака в совокупности;
m – число интервалов
Количество интервалов определим с помощью формулы Стерджесса:
<Object: word/embeddings/oleObject27.bin>,
где n – объем совокупности (количество исходных значений). В нашем случае n=50.
Для удобства дальнейших вычислений примем m=7. Тогда размер интервала будет равен: <Object: word/embeddings/oleObject28.bin>.
Заносим границы интервалов в таблицу 1.
Таблица 1
Интервальный ряд распределения
Строим графические изображения ряда распределения.
Рис. 1. Гистограмма и теоретическая распределения
Рассчитаем показатели центра распределения: среднюю арифметическую, моду и медиану
Таблица 2
Средняя арифметическая: <Object: word/embeddings/oleObject34.bin>, где xi –середина i-го интервала.
<Object: word/embeddings/oleObject35.bin>
Для нахождения моды по интервальному ряду распределения в начале определяем модальный интервал, т.е. интервал с максимальной частотой. В нашем случае таким интервалом будет интервал от 8,57 до 12,14 (2-й интервал). Далее величину моды вычисляем по формуле
<Object: word/embeddings/oleObject36.bin>,
где <Object: word/embeddings/oleObject37.bin>– нижняя граница модального интервала;
<Object: word/embeddings/oleObject38.bin>- размер модального интервала;
<Object: word/embeddings/oleObject39.bin>- частота м
Отсутствует
Задание
По исходным данным необходимо:
* построить интервальный вариационный ряд распределения, дать его графическое изображение;
* рассчитать показатели центра распределения: среднюю арифметическую, моду и медиану;
* определить абсолютные и относительные показатели вариации, сделать выводы об однородности совокупности;
* проверить соответствие эмпирического распределения закону нормального распределения, используя критерий согласия Пирсона, изобразить эмпирическое и теоретическое распределения на одном и том же графике.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для построения интервального ряда вначале определяем размер интервала:
<Object: word/embeddings/oleObject26.bin>,
где xmax – максимальное значение признака в совокупности;
xmin - минимальное значение признака в совокупности;
m – число интервалов
Количество интервалов определим с помощью формулы Стерджесса:
<Object: word/embeddings/oleObject27.bin>,
где n – объем совокупности (количество исходных значений). В нашем случае n=50.
Для удобства дальнейших вычислений примем m=7. Тогда размер интервала будет равен: <Object: word/embeddings/oleObject28.bin>.
Заносим границы интервалов в таблицу 1.
Таблица 1
Интервальный ряд распределения
Строим графические изображения ряда распределения.
Рис. 1. Гистограмма и теоретическая распределения
Рассчитаем показатели центра распределения: среднюю арифметическую, моду и медиану
Таблица 2
Средняя арифметическая: <Object: word/embeddings/oleObject34.bin>, где xi –середина i-го интервала.
<Object: word/embeddings/oleObject35.bin>
Для нахождения моды по интервальному ряду распределения в начале определяем модальный интервал, т.е. интервал с максимальной частотой. В нашем случае таким интервалом будет интервал от 8,57 до 12,14 (2-й интервал). Далее величину моды вычисляем по формуле
<Object: word/embeddings/oleObject36.bin>,
где <Object: word/embeddings/oleObject37.bin>– нижняя граница модального интервала;
<Object: word/embeddings/oleObject38.bin>- размер модального интервала;
<Object: word/embeddings/oleObject39.bin>- частота м
Отсутствует
Задание
По исходным данным необходимо:
* построить интервальный вариационный ряд распределения, дать его графическое изображение;
* рассчитать показатели центра распределения: среднюю арифметическую, моду и медиану;
* определить абсолютные и относительные показатели вариации, сделать выводы об однородности совокупности;
* проверить соответствие эмпирического распределения закону нормального распределения, используя критерий согласия Пирсона, изобразить эмпирическое и теоретическое распределения на одном и том же графике.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
170 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51755 Контрольных работ — поможем найти подходящую