Благодарю за задачи по фин менеджменту! Выполнено быстро и качественно)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Рассчитаем элементы матрицы полезности:
А1) сорт 1 посадить на 75% площади (75/100*1000га = 750 га), сорт 2 посадить на 25% площади (25/100*1000га = 250 га):
S1 = (750 га * 72 ц/га) + (250 га * 85 ц/га) = 75250 ц
S2 = (750 га * 78 ц/га) + (250 га * 82 ц/га) = 79000 ц
S3 = (750 га * 80 ц/га) + (250 га * 77 ц/га) = 79250 ц
S4 = (750 га * 86 ц/га) + (250 га * 73 ц/га) = 82750 ц
А2) сорт 1 посадить на 50% площади (50/100*1000га = 500 га), сорт 2 посадить на 50% площади (50/100*1000га = 500 га):
S1 = (500 га * 72 ц/га) + (500 га * 85 ц/га) = 78500 ц
S2 = (500 га * 78 ц/га) + (500 га * 82 ц/га) = 80000 ц
S3 = (500 га * 80 ц/га) + (500 га * 77 ц/га) = 78500 ц
S4 = (500 га * 86 ц/га) + (500 га * 73 ц/га) = 79500 ц
А3) сорт 1 посадить на 25% площади (25/100*1000га = 250 га), сорт 2 посадить на 75% площади (75/100*1000га = 750 га):
S1 = (250 га * 72 ц/га) + (750 га * 85 ц/га) = 81750 ц
S2 = (250 га * 78 ц/га) + (750 га * 82 ц/га) = 81000 ц
S3 = (250 га * 80 ц/га) + (750 га * 77 ц/га) = 77750 ц
S4 = (250 га * 86 ц/га) + (750 га * 73 ц/га) = 76250 ц
На основании выполненных расчетов составим матрицу полезности:
Элементы данной матрицы – сбор урожая (ц), при заданных вариантах посева и погодных условиях.
Критерий Байеса.
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения ∑(aijpj)
∑(a1,jpj) = 75250•0.1 + 79000•0.3 + 79250•0.4 + 82750•0.2 = 79475
∑(a2,jpj) = 78500•0.1 + 80000•0.3 + 78500•0.4 + 79500•0.2 = 79150
∑(a3,jpj) = 81750•0.1 + 81000•0.3 + 77750•0.4 + 76250•0.2 = 78825
Выбираем из (79475; 79150; 78
Отсутствует
3. Сельскохозяйственное предприятие планирует посадить некоторую сельскохозяйственную культуру двух сортов. Посевная площадь 1000 га. Сорта отличаются друг от друга требованиями к влаге во время вегетационного периода. Проанализировав погодные условия, выделены 4 состояния погоды (S1, S2, S3, S4), отличающиеся режимом осадков и найдены статистические вероятности каждого состояния: p1=0.1; p2=0.3; p3=0.4; p4=0.2. Средняя урожайность (ц/га) каждого сорта на всем участке для каждой состояния погоды приведена в таблице:
Возможные варианты посева:
А1) сорт 1 посадить на 75% площади, сорт 2 посадить на 25% площади;
А2) сорт 1 посадить на 50% площади, сорт 2 посадить на 50% площади;
А3) сорт 1 посадить на 25% площади, сорт 2 посадить на 75% площади;
Определить оптимальную стратегию с помощью критериев максимального математического ожидания, недостаточного основания Лапласа, максиминного критерия Вальда, пессимизма-оптимизма Гурвица (коэффициент пессимизма взять равным 0,4), критерия Ходжа-Лемана (коэффициент достоверности информации о состояниях погоды принять равным 0,7), критерия минимаксного риска Сэвиджа.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Рассчитаем элементы матрицы полезности:
А1) сорт 1 посадить на 75% площади (75/100*1000га = 750 га), сорт 2 посадить на 25% площади (25/100*1000га = 250 га):
S1 = (750 га * 72 ц/га) + (250 га * 85 ц/га) = 75250 ц
S2 = (750 га * 78 ц/га) + (250 га * 82 ц/га) = 79000 ц
S3 = (750 га * 80 ц/га) + (250 га * 77 ц/га) = 79250 ц
S4 = (750 га * 86 ц/га) + (250 га * 73 ц/га) = 82750 ц
А2) сорт 1 посадить на 50% площади (50/100*1000га = 500 га), сорт 2 посадить на 50% площади (50/100*1000га = 500 га):
S1 = (500 га * 72 ц/га) + (500 га * 85 ц/га) = 78500 ц
S2 = (500 га * 78 ц/га) + (500 га * 82 ц/га) = 80000 ц
S3 = (500 га * 80 ц/га) + (500 га * 77 ц/га) = 78500 ц
S4 = (500 га * 86 ц/га) + (500 га * 73 ц/га) = 79500 ц
А3) сорт 1 посадить на 25% площади (25/100*1000га = 250 га), сорт 2 посадить на 75% площади (75/100*1000га = 750 га):
S1 = (250 га * 72 ц/га) + (750 га * 85 ц/га) = 81750 ц
S2 = (250 га * 78 ц/га) + (750 га * 82 ц/га) = 81000 ц
S3 = (250 га * 80 ц/га) + (750 га * 77 ц/га) = 77750 ц
S4 = (250 га * 86 ц/га) + (750 га * 73 ц/га) = 76250 ц
На основании выполненных расчетов составим матрицу полезности:
Элементы данной матрицы – сбор урожая (ц), при заданных вариантах посева и погодных условиях.
Критерий Байеса.
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения ∑(aijpj)
∑(a1,jpj) = 75250•0.1 + 79000•0.3 + 79250•0.4 + 82750•0.2 = 79475
∑(a2,jpj) = 78500•0.1 + 80000•0.3 + 78500•0.4 + 79500•0.2 = 79150
∑(a3,jpj) = 81750•0.1 + 81000•0.3 + 77750•0.4 + 76250•0.2 = 78825
Выбираем из (79475; 79150; 78
Отсутствует
3. Сельскохозяйственное предприятие планирует посадить некоторую сельскохозяйственную культуру двух сортов. Посевная площадь 1000 га. Сорта отличаются друг от друга требованиями к влаге во время вегетационного периода. Проанализировав погодные условия, выделены 4 состояния погоды (S1, S2, S3, S4), отличающиеся режимом осадков и найдены статистические вероятности каждого состояния: p1=0.1; p2=0.3; p3=0.4; p4=0.2. Средняя урожайность (ц/га) каждого сорта на всем участке для каждой состояния погоды приведена в таблице:
Возможные варианты посева:
А1) сорт 1 посадить на 75% площади, сорт 2 посадить на 25% площади;
А2) сорт 1 посадить на 50% площади, сорт 2 посадить на 50% площади;
А3) сорт 1 посадить на 25% площади, сорт 2 посадить на 75% площади;
Определить оптимальную стратегию с помощью критериев максимального математического ожидания, недостаточного основания Лапласа, максиминного критерия Вальда, пессимизма-оптимизма Гурвица (коэффициент пессимизма взять равным 0,4), критерия Ходжа-Лемана (коэффициент достоверности информации о состояниях погоды принять равным 0,7), критерия минимаксного риска Сэвиджа.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
100 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51986 Контрольных работ — поможем найти подходящую