Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)
Информация о работе
Подробнее о работе
Для ряда значений у из таблицы проверить гипотезы о случайности значений ряда остатков
- 2 страниц
- 2017 год
- 20 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
) Для проведения анализа воспользуемся выбранным уравнением тренда для заданного ряда динамики:
ft=36+9,85cosαt-39,59sinαt-17,83cos2αt-11,258sin2αt
Рассчитаем теоретические значения ряда и остатки, а также поворотные точки. Для ei, рассчитанного по формуле, имеет место поворотная точка, если выполняются условия: eti-1<et>eti+1 или eti-1>et<eti+1.
t y y
ei
Поворотные точки
1 25 17,16 7,84 -
2 20 21,31 -1,31 +
3 35 26,47 8,53 +
4 40 32,87 7,13 -
5 42 40,83 1,17 -
6 35 50,7 -15,7 -
7 30 62,98 -32,98 -
8 25 78,22 -53,22 +
9 150 97,14 52,86 -
10 200 120,65 79,35 +
11 210 149,85 60,15 -
12 215 186,11 28,89 -
Рассчитаем число поворотных точек: ket=4
Если выполняется следующее неравенство, принимается гипотеза о случайности значений ряда остатков анализируемого ряда:
ket>2n-23-216n-2990
Подставим исходные данные:
2n-23-216n-2990=2∙12-23-216∙12-2990=3,98
4>3,98
Как видно, неравенство выполняется, то есть гипотезу о случайности значений ряда остатков исследуемого ряда динамики принимаем.
2) Проверим гипотезу об отсутствии автокорреляции. Для этого рассчитаем значение коэффициента автокорреляции для заданного ряда.
Примем лаг (сдвиг) равным единице, тогда формула для расчета имеет вид:
r=yt∙yt-1-yt∙yt-1σ(yt)∙σ(yt-1)
yt∙yt-1 – среднее арифметическое произведение двух рядов наблюдения, взятых с лагом l; σyt;σ(yt-1) – средние квадратические отклонения.
Сдвинем исходный ряд на 1 уровень, перемножим значения и получим:
yt
yt-1
yt∙yt-1
10 7 70
7 6 42
6 15 90
15 20 300
20 4 80
4 10 40
10 15 150
15 95 1425
95 73 6935
73 80 5840
80 97 7760
335 422 22732
Теперь необходимо определить
Отсутствует
Для ряда значений у из таблицы проверить гипотезы:
о случайности значений ряда остатков;
об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95);
о нормальном распределении значений ряда остатков;
с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
