Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным таблицы 2 необходимо найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0
- 2 страниц
- 2017 год
- 15 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
) Для составления матрицы парных коэффициентов корреляции проведем их расчет по следующей формуле:
r=xy-x∙y(x2-x2)(y2-y2)
y x1 x2 x12
x22
x1y
x2y
x1x2
y2
11,3 0,9 23 0,81 529 10,17 259,9 428,49 127,69
14,2 0,7 15 0,49 225 9,94 213 110,25 201,64
13,6 0,4 17 0,16 289 5,44 231,2 46,24 184,96
11,3 0,5 16 0,25 256 5,65 180,8 64 127,69
15,1 0,3 14 0,09 196 4,53 211,4 17,64 228,01
13,1 0,56 17 0,36 299 7,146 219,26 133,324 173,998
65,5 2,8 85 1,8 1495 35,73 1096,3 666,62 869,99
Тогда получим:
ryx1=7,146-0,56∙13,10,36-0,562173,998-13,12=-0,57
ryx2=219,26-17∙13,1(299-172)(173,998-13,12)=-0,704
rx1x2=7,146-0,56∙17(0,36-0,562)(299-172)=0,763
Матрица парных коэффициентов корреляции:
Y X1 X2
Y 1 -0,57 -0,704
X1 -0,57 1 0,763
X2 -0,704 0,763 1
Определим значения t-статистики для каждого коэффициента корреляции.
tнабл х1=ryx1∙n-m-11-ryx12=-0,57∙5-2-11--0,572=-0,98
tнабл х2=ryx2∙n-m-11-ryx22=-0,704∙5-2-11--0,704=1,4
tнабл х1х2=rx1x2∙n-m-11-rx1x22=0,763∙5-2-11-0,7632=1,67
Табличное значение критерия составляет: tтабл=3,182
Таким образом, рассчитанные значения t-критерия меньше табличного, из чего можно сделать вывод о статистической незначимости полученных коэффициентов корреляции; факторы не оказывают существенного влияния на результат.
2) Рассчитаем множественный коэффициент корреляции при помощи определения определителя матр
Отсутствует
По данным таблицы 2 необходимо:
найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный;
вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками;
в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии;
с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели;
определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы;
найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы;
найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
