Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y
х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.
x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0
Отсутствует
По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504
Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2
x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1
Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у
х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y
х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.
x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0
Отсутствует
По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504
Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2
x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1
Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у
х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
110 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51753 Контрольной работы — поможем найти подходящую