Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

По приведенным в табл 4 1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии

  • 2 страниц
  • 2019 год
  • 9 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y

х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0

Отсутствует

По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504

Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1

Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у

х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Контрольную работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Уравнение многофакторной регрессии будет выглядеть следующим образом:
y= 25,56 + 26,75х1 + 0,793х2 + 0,0996х3 + 0,5034х4+ 0,4034х5.
Рассчитаем прогнозные значения Y:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Расчетное значение переменной y

х1 х2 х3 х4 х5
13 0,84 78,1 61,8 17,5 3584,59 1570,95
14 0,84 83,645 61,8 17,5 3584,59 1575,35
Определим ошибку прогноза по формуле:
Е= y- YY*100 %,
E13 = (1570,95-2020)/2020*100 = -22,23%
E14 = (1575,35-2760)/2760*100 = -42,92%
Проверим модель на наличие мультиколлинеарности и при необходимости устраним ее.

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0

Отсутствует

По приведенным в табл. 4.1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии, если
а = 25,56
b1 = 26,75
b2 = 0,793
b3 = 0,0966
b4 = 0,5034
b5 = 0,4034.
Таблица 4.1
Фактические значениях
Значение α Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
280-300 0,8 78,1 61,8 17,5 3504

Рассчитать значения результативного показателя на следующие 2 периода.
На основе матрицы парных коэффициентов корреляции(табл.4.13) (рассчитать) выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя (y) от факторных (xi) в линейной форме.
Таблица 4.2

x1 x2 x3 x4 x5 y
x1 1
x2 0,8154 1
x3 0,3401 0,3061 1
x4 0,0673 0,7628 0,2211 1
x5 0,00041 0,0034 0,068 0,024 1
y 0,59033 0,76313 0,4001 0,2973 -0,004 1

Рассчитать прогнозные значения результативного показателя по скорректированной многофакторной модели на следующие 2 периода, если:
Период Изменение хi в текущем периоде по сравнению с предыдущим, % Фактическое значение переменной у

х1 х2 х3 х4 х5
13 +5 0 0 0 +2,3 2020
14 0 +7,1 0 0 0 2760
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза для обоих случаев. Сделать выводы.

Отсутствует

Купить эту работу

По приведенным в табл 4 1 данным построить уравнение многофакторной линейной регрессии

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

12 мая 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
110 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Контрольная работа

Теория потребительского поведения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Контрольная работа

Контрольная работа по микроэкономике.Вариант № 3

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Контрольная работа

Гостиница должна менять 2000 комплектов постельного белья ежегодно При покупке белья действуют цены и скидки

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
120 ₽
Контрольная работа

Известны следующие показатели работы предприятия ООО «МСМ» за период (данные на конец года)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
240 ₽
Контрольная работа

(Ситуация) № 17На фирме «Миг» выручка от реализации продукции за отчетный период составила 1500 тыс

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
120 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Raze об авторе vladmozdok 2015-09-02
Контрольная работа

Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)

Общая оценка 5
Отзыв pocya об авторе vladmozdok 2016-05-30
Контрольная работа

Благодарю за ооперативное выполнение заказа.

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе vladmozdok 2016-12-05
Контрольная работа

сПАСИБО

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2015-05-21
Контрольная работа

спасибо за работу!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Приватизация в России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

ОФШОРНЫЙ БИЗНЕС В СИСТЕМЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СТРАНЫ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4900 ₽
Готовая работа

Российский рынок акций компаний химической промышленности: состояние и перспективы развития

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
850 ₽
Готовая работа

Безработица как макроэкономическая проблема

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Венчурное финансирование (инвестирование) и его развитие в России и за рубежом

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1200 ₽
Готовая работа

Влияние последствий глобализации на международную и национальную безопасность России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
55 ₽
Готовая работа

Антикоррупционная политика на федеральном и региональном уровне в Российской Федерации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Ценовые войны на олигополистических рынках

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4500 ₽
Готовая работа

Мировой рынок транспортных услуг, Положение России на рынке транспортных услуг

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5000 ₽
Готовая работа

Совершенствование организационной структуры управления организации на примере ООО «Росстройинвест».

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Формирование современной банковской системы в регионах РФ (на примере РД)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Основные направления совершенствования государственной антимонопольной политики Российской Федерации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽