Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Модель Брауна строится в несколько этапов.
1) По первым пяти точкам временного ряда методом наименьших квадратов оцениваем параметры а0 и а1 линейной модели
<Object: word/embeddings/oleObject10.bin>.
Получаем начальные значения параметров модели Брауна
a0(0)=a0= 18,600; a1(0)=a1= 4,800
которые соответствуют моменту времени t=0 (определены с помощью функций EXCEL «ОТРЕЗОК» и «НАКЛОН» соответственно.
<Object: word/embeddings/oleObject11.bin>
2) Находим прогноз на первый шаг (t=1):
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>
3) Определяем величину отклонения расчетного значения от фактического:
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin>
4) Скорректируем параметры модели для параметра сглаживания α=0,4 (β=1-0,4=0,6)
Получим:
<Object: word/e
Отсутствует
Построение и анализ краткосрочных прогнозов на основе экстраполяционных методов (линейный метод Брауна).
Типовая задача:
Имеются среднемесячные значения цены обыкновенной корпоративной акции за пятнадцать месяцев, представленные в таблице 3.
Таблица 3. Среднемесячные цены обыкновенной корпоративной акции за последние пятнадцать месяцев.
Используя линейный метод Брауна (параметр сглаживания α= 0,4 и 0,1) дать прогноз цены акции на шестнадцатый месяц (период упреждения равен 1) и оценить точность прогноза по среднеквадратической ошибке (MSE) и средней абсолютной процентной ошибке (MAPE).
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Модель Брауна строится в несколько этапов.
1) По первым пяти точкам временного ряда методом наименьших квадратов оцениваем параметры а0 и а1 линейной модели
<Object: word/embeddings/oleObject10.bin>.
Получаем начальные значения параметров модели Брауна
a0(0)=a0= 18,600; a1(0)=a1= 4,800
которые соответствуют моменту времени t=0 (определены с помощью функций EXCEL «ОТРЕЗОК» и «НАКЛОН» соответственно.
<Object: word/embeddings/oleObject11.bin>
2) Находим прогноз на первый шаг (t=1):
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>
3) Определяем величину отклонения расчетного значения от фактического:
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin>
4) Скорректируем параметры модели для параметра сглаживания α=0,4 (β=1-0,4=0,6)
Получим:
<Object: word/e
Отсутствует
Построение и анализ краткосрочных прогнозов на основе экстраполяционных методов (линейный метод Брауна).
Типовая задача:
Имеются среднемесячные значения цены обыкновенной корпоративной акции за пятнадцать месяцев, представленные в таблице 3.
Таблица 3. Среднемесячные цены обыкновенной корпоративной акции за последние пятнадцать месяцев.
Используя линейный метод Брауна (параметр сглаживания α= 0,4 и 0,1) дать прогноз цены акции на шестнадцатый месяц (период упреждения равен 1) и оценить точность прогноза по среднеквадратической ошибке (MSE) и средней абсолютной процентной ошибке (MAPE).
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
100 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51878 Контрольных работ — поможем найти подходящую