По территориям региона приводятся данные за 2014 год (таблица 5.1.)
Таблица 5.1.
Исходные данные
Требуется:
1. По выборочным данным исследовать зависимость между показателями x и y и построить парную регрессионную модель.
Установить наличие связи между исследуемыми показателями графическим методом (построить корреляционное поле).
Построить регрессионную модель с использованием не менее двух уравнений регрессии и отобрать лучшее по критерию минимума остаточной дисперсии.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент корреляции, коэффициент детерминации, индекс корреляции.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Вычислите ошибки коэффициента корреляции и параметров модели с заданной доверительной вероятностью 5%.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 117% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
С помощью «Мастер диаграмм» МExcel посмотрим поле корреляции (рис.5.1.
Рис. 5.1. Поле корреляции
Далее рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии
ŷх=a+b*x (5.1)
Для расчетов параметров уравнения линейной регрессии составим таблицу 5.2.
Таблица 5.2
Данные расчета параметров уравнения линейной регрессии
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров a и b. Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов позволяет получить такие оценки параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических ŷx минимальна.
Запишем систему линейных уравнений для оценки параметров а и b (5.2)
(5.2)
Определим искомые оценки параметров линейного уравнения парной регрессии а и b.
(5.3.)
(5.4.)
где = (5.5.)
(5.6.)
Подставляя значения из таблицы 5.2., определим значения:

=10605,92-(102,42)2=116,06

==11.945

b=
a=158.25-0.714*102.42=85.122
Подставляем значения а и b в уравнение (5.1):
ŷх=85,122+0,714*x
Увеличение среднедушевого прожиточного дневного минимума одного трудоспособного на 85 руб, приведет увеличению среднедневной заработной платы на 0,714 руб.
Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью нелинейных функций.
Регрессии, нелинейные по включенным переменным приводятся к линейному виду простой заменой переменных, а дальнейшая оценка параметров приводится с помощью метода наименьших квадратов.
Рассмотрим функцию ŷх=85,122+0,714*x
Для расчета параметров уравнения нелинейной регрессии составим таблицу 5.3.
Таблица 5.3.
Данные расчета параметров уравнения регрессии
Для нахождения параметров регрессии
ŷх=a+b* (5.7.)
делаем замену z=.
Тогда уравнение будет выглядеть: ŷх=a+b*z (5.8.)
Найдем параметры регрессии
(5.9.)
(5.10.)
где = (5.11.
Отсутствует
Отсутствует
4 автора готовы выполнить вашу работу
4
онлайн
Анж
онлайн
1395
выполненных работ
602
отзывов
Быстро и качественно выполняю контрольные работы! Являюсь выпускником факультетов управления и политологии! Работаю на сайте с 2013 года! Мною выполнено более 1300 работ по разным специальностям! Имею базу постоянных клиентов!
1395
выполненных работ
602
отзывов
Цена
7 руб.
Написать сообщение
5
онлайн
Sabas
онлайн
4731
выполненных работ
2317
отзывов
Получится быстрее, качественнее, a главное, - дешевле! Два высших образования: техническое и экономическое - надежный базис для качественного выполнения вашей работы). К работе подхожу ответственно и компетентно. С уважением Макс Игонин.
4731
выполненных работ
2317
отзывов
Цена
10 руб.
Написать сообщение
4
онлайн
user52003
онлайн
555
выполненных работ
256
отзывов
555
выполненных работ
256
отзывов
Цена
20 руб.
Написать сообщение
4
онлайн
user531428
онлайн
1701
выполненных работ
709
отзывов
Люблю спорт.
1701
выполненных работ
709
отзывов
Цена
50 руб.
Написать сообщение
Отзывы тех, кто уже заказывал работу
736334
положительных
отзыва
4.7
средняя
оценка
Raze
2015-09-02
Благодарю за контрольную по микроэкономике, выполнено качественно и в срок)
Оценка сервиса
Положительно
pocya
2016-05-30
Благодарю за ооперативное выполнение заказа.
Оценка сервиса
Положительно
Леонид Леонид
2016-12-05
сПАСИБО
Оценка сервиса
Положительно
Марина [email protected]
2015-05-21
спасибо за работу!
Оценка сервиса
Положительно
Заказать работу
Другие учебные работы по предмету
Узнай стоимость помощи по твоей работе
8-800-301-64-61 [email protected]
Сумма к оплате
  руб.
Комиссия сервиса   руб.
Купить
или
Заказать работу написанную специально для вас
от   800   руб.
20 дней гарантии на правки
Заказать
Введите почту
Для покупки готовой работы введите свою почту, на неё будет отправлена купленная вами работа.
Нажав на кнопку "Купить", вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с политикой сервиса
Автор24 - это сервис, где
профессиональные преподаватели
выполнят вашу работу
2 575   преподавателей онлайн
Найдите автора для вашей работы
Вы получите предложения с ценой в течение 5 минут.
Создание заказа
Можешь задать вопрос тут:
Есть вопросы? Наши супер-герои тебе помогут!
8-800-301-64-61
Работаем по будням с 10:00 до 20:00 по Мск
[email protected] А еще у нас есть… База знаний