Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.
Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Исходными данными к данной расчетной работе являются официальные статистические данные о распределении регионов России по показателю «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя».
Введение 3
1. Исходные данные 4
2. Расчет основных статистических показателей 10
2.1. Показатели центра распределения 10
2.2. Показатели структуры распределения 14
2.3. Показатели вариации 15
2.4. Относительные показатели вариации 18
2.5. Показатели формы распределения 19
3. Графическое представление данных 24
4. Сглаживание эмпирического распределения 26
4.1. Построение оптимальной группировки 26
4.2. Проверка гипотезы о соответствии распределения регионов РФ по величине общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя. Расчет критерия согласия 29
Заключение 31
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им весами (частотой, частостью). То есть вариационный ряд – двойной числовой ряд, показывающий, каким образом численные значения изучаемого признака связаны с их повторяемостью в выборке.
Прежде чем приступить к вычислению специальных статистических показателей, необходимо из исходной совокупности исключить единицы, не подчиняющиеся общей закономерности распределения, так называемые выбросы. Выбросы – это значения признака, резко отличающиеся как в большую, так и в меньшую сторону, от значений признака у основной части единиц совокупности. Для удобства локализации и устранения выбросов необходимо, прежде всего, ранжировать исходные данные. Ранжирование – это упорядочение регионов по возрастанию значения признака.
Исходные данные, ранжированные по возрастанию значения признака, представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
ОБЩАЯ ПЛОЩАДЬ ЖИЛЫХ ПОМЕЩЕНИЙ, ПРИХОДЯЩАЯСЯ В СРЕДНЕМ НА ОДНОГО ЖИТЕЛЯ
(на конец года; квадратных метров) 1995 год
Республика Ингушетия 9,3
Республика Тыва 12,2
Кабардино-Балкарская Республика 14,5
Республика Дагестан 14,7
Республика Калмыкия 14,8
Республика Алтай 15
Республика Бурятия 15,1
Приморский край 15,8
Астраханская область 16
Краснодарский край 16,2
Удмуртская Республика 16,2
Читинская область 16,2
Карачаево-Черкесская Республика 16,3
Таблица 2 – Первый вариант группировки
Группы регионов по величине жилой площади (м2/чел) Число регионов
9,3 11,49 1
11,49 13,68 1
13,68 15,87 5
15,87 18,06 35
18,06 20,25 28
20,25 22,44 7
22,44 24,6 2
В таблице 3 представлен второй вариант группировки, полученный путем округления размаха вариации.
Таблица 3 – Второй вариант группировки
Группы регионов по величине жилой площади (м2/чел) Число регионов
4 7 0
7 10 1
10 13 1
13 16 7
16 19 47
19 22 21
22 25 2
В данной работе были произведены расчеты основных статистических характеристик распределении регионов РФ по показателю «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя».
Так же были посчитаны расчетное и теоретическое значения критерия Пирсона, и была проведена проверка гипотезы о соответствии распределения регионов РФ по величине общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, нормальному закону.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.
Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Исходными данными к данной расчетной работе являются официальные статистические данные о распределении регионов России по показателю «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя».
Введение 3
1. Исходные данные 4
2. Расчет основных статистических показателей 10
2.1. Показатели центра распределения 10
2.2. Показатели структуры распределения 14
2.3. Показатели вариации 15
2.4. Относительные показатели вариации 18
2.5. Показатели формы распределения 19
3. Графическое представление данных 24
4. Сглаживание эмпирического распределения 26
4.1. Построение оптимальной группировки 26
4.2. Проверка гипотезы о соответствии распределения регионов РФ по величине общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя. Расчет критерия согласия 29
Заключение 31
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Вариационный ряд – ранжированный в порядке возрастания или убывания ряд вариантов с соответствующими им весами (частотой, частостью). То есть вариационный ряд – двойной числовой ряд, показывающий, каким образом численные значения изучаемого признака связаны с их повторяемостью в выборке.
Прежде чем приступить к вычислению специальных статистических показателей, необходимо из исходной совокупности исключить единицы, не подчиняющиеся общей закономерности распределения, так называемые выбросы. Выбросы – это значения признака, резко отличающиеся как в большую, так и в меньшую сторону, от значений признака у основной части единиц совокупности. Для удобства локализации и устранения выбросов необходимо, прежде всего, ранжировать исходные данные. Ранжирование – это упорядочение регионов по возрастанию значения признака.
Исходные данные, ранжированные по возрастанию значения признака, представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные
ОБЩАЯ ПЛОЩАДЬ ЖИЛЫХ ПОМЕЩЕНИЙ, ПРИХОДЯЩАЯСЯ В СРЕДНЕМ НА ОДНОГО ЖИТЕЛЯ
(на конец года; квадратных метров) 1995 год
Республика Ингушетия 9,3
Республика Тыва 12,2
Кабардино-Балкарская Республика 14,5
Республика Дагестан 14,7
Республика Калмыкия 14,8
Республика Алтай 15
Республика Бурятия 15,1
Приморский край 15,8
Астраханская область 16
Краснодарский край 16,2
Удмуртская Республика 16,2
Читинская область 16,2
Карачаево-Черкесская Республика 16,3
Таблица 2 – Первый вариант группировки
Группы регионов по величине жилой площади (м2/чел) Число регионов
9,3 11,49 1
11,49 13,68 1
13,68 15,87 5
15,87 18,06 35
18,06 20,25 28
20,25 22,44 7
22,44 24,6 2
В таблице 3 представлен второй вариант группировки, полученный путем округления размаха вариации.
Таблица 3 – Второй вариант группировки
Группы регионов по величине жилой площади (м2/чел) Число регионов
4 7 0
7 10 1
10 13 1
13 16 7
16 19 47
19 22 21
22 25 2
В данной работе были произведены расчеты основных статистических характеристик распределении регионов РФ по показателю «Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя».
Так же были посчитаны расчетное и теоретическое значения критерия Пирсона, и была проведена проверка гипотезы о соответствии распределения регионов РФ по величине общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, нормальному закону.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
300 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51745 Контрольных работ — поможем найти подходящую