Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Информация о работе
Подробнее о работе
По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные № предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
- 2 страниц
- 2017 год
- 14 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим диаграмму рассеяния:
Рис. 1. Диаграмма рассеяния
2. Определим коэффициент Пирсона при помощи формулы:
,
Составим вспомогательную таблицу:
№ предприятия Текучесть кадров, %
х
Годовая производительность труда работника, тыс. руб. у х2
у2
ху
1 9,1 360 82,81 129600 3276
2 10,1 296 102,01 87616 2989,6
3 5 328 25 107584 1640
4 7 320 49 102400 2240
5 9 366 81 133956 3294
6 4 316 16 99856 1264
7 12 334 144 111556 4008
8 6,5 310 42,25 96100 2015
9 8 314 64 98596 2512
10 7 320 49 102400 2240
11 8,5 352 72,25 123904 2992
12 5 332 25 110224 1660
итого 91,2 3948 752,32 1303792 30130,6
Подставляя соответствующие значения из таблицы, получим:
Проведем проверку значимости коэффициентов парной корреляции по t критерию Стьюдента. Если
то гипотеза о существенном отличии коэффициента корреляции от нуля принимается.
Определим критическое значение коэффициента Стьюдента
Таким образом, мы получили, что связь между признаками можно считать несущественной.
3. Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии для годовой производительности труда в зависимости от уровня текучести:
,
Следовательно, зависимость между х и у можно отобразить при помощи данного уравнения:
Построим уравнение регрессии:
Рис. 2. Поле рассеяния и линия линейной регрессии
Найдем коэффициент детерминации при помощи формулы:
=0,2342=0,055
то есть вари
Отсутствует
По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные:
№ предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Текучесть кадров, % 9,1 10,1 5 7 9 4 12 6,5 8 7 8,5 5
Годовая производительность труда работника, тыс. руб. 360 296 328 320 366 316 334 310 314 320 352 332
Необходимо:
1. построить диаграмму рассеяния;
2. определить линейный коэффициент корреляции Пирсона и проверить его значимость;
3. построить линейную модель и проверить гипотезу о значимости модели;
4. построить нелинейную модель (полином второго порядка) и проверить гипотезу о значимости модели.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
