Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Построим уравнение регрессии вида:
Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии для признаков при помощи формул:
Вспомогательные расчеты отражеы в табл.
Таблица 2 – Вспомогательные расчеты для определении уравнения регрессии
i
х
у х2
у2
ху
()2
1 76 112,5 5776 12656,25 8550 88,705 23,795 566,192
2 65 80 4225 6400 5200 71,315 8,685 75,433
3 70 62,6 4900 3918,76 4382 79,220 -16,620 276,209
4 65 72 4225 5184 4680 71,315 0,685 0,470
5 70 77,4 4900 5990,76 5418 79,220 -1,820 3,311
6 76 92,7 5776 8593,29 7045,2 88,705 3,995 15,958
7 58 63,1 3364 3981,61 3659,8 60,248 2,852 8,133
8 70 68,7 4900 4719,69 4809 79,220 -10,520 110,660
9 76 84,1 5776 7072,81 6391,6 88,705 -4,605 21,208
10 79 87 6241 7569 6873 93,448 -6,448 41,577
сумма 705 800,1 50083 66086,17 57008,6 800,1 - 1119,151
Имеем:
Имеем уравнение:
Коэффициент регрессии, рав
Отсутствует
По данным, представленным в таблицах 1.1-1.12 Задания 1, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y в соответствии с вариантом, указанным преподавателем:
1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров;
2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте выводы по их значениям;
3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера (таблица значений критерия Фишера представлена в Приложении 4);
4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для прогнозирования;
5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х, равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений;
6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение регрессии и коэффициент детерминации (показатель достоверности).
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Построим уравнение регрессии вида:
Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии для признаков при помощи формул:
Вспомогательные расчеты отражеы в табл.
Таблица 2 – Вспомогательные расчеты для определении уравнения регрессии
i
х
у х2
у2
ху
()2
1 76 112,5 5776 12656,25 8550 88,705 23,795 566,192
2 65 80 4225 6400 5200 71,315 8,685 75,433
3 70 62,6 4900 3918,76 4382 79,220 -16,620 276,209
4 65 72 4225 5184 4680 71,315 0,685 0,470
5 70 77,4 4900 5990,76 5418 79,220 -1,820 3,311
6 76 92,7 5776 8593,29 7045,2 88,705 3,995 15,958
7 58 63,1 3364 3981,61 3659,8 60,248 2,852 8,133
8 70 68,7 4900 4719,69 4809 79,220 -10,520 110,660
9 76 84,1 5776 7072,81 6391,6 88,705 -4,605 21,208
10 79 87 6241 7569 6873 93,448 -6,448 41,577
сумма 705 800,1 50083 66086,17 57008,6 800,1 - 1119,151
Имеем:
Имеем уравнение:
Коэффициент регрессии, рав
Отсутствует
По данным, представленным в таблицах 1.1-1.12 Задания 1, выполните корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками X и Y в соответствии с вариантом, указанным преподавателем:
1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее параметров;
2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте выводы по их значениям;
3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера (таблица значений критерия Фишера представлена в Приложении 4);
4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для прогнозирования;
5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х, равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений;
6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение регрессии и коэффициент детерминации (показатель достоверности).
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
130 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51745 Контрольных работ — поможем найти подходящую