Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Информация о работе
Подробнее о работе
Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными На основе приведенных в табл
- 1 страниц
- 2019 год
- 10 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Решение. =200.
1. yt = 6,11 + 5,11хt + 3,89хt-1+9,37хt-2+2,44хt-3
2. yt = 3 + 2,93хt + 2,24yt-1
В качестве расчетных добавим в таблицу 13 гр. 3-6. В гр. 3 производим сдвиг факторного показателя хt на 1 момент времени, в графах 4 и 5 – соответственно на 2 и 3 момента времени. В гр.6 осуществляем сдвиг результативного показателя yt на 1 момент времени.
Подставляя соответствующие значения факторных переменных в модели, найдем прогнозные значения результативного показателя yt и соответствующие им ошибки прогноза
()
Для модели 1:
11-й год: y = 6,11 + 5,1124,22 + 3,8923,58+9,3721,97+2,4419
Отсутствует
Прогнозирование на основе моделей с лаговыми переменными
На основе приведенных в табл. 12 данных были получены две модели с лаговыми переменными:
=200
,
Где а = 8,11–, b0 = 3,11+ ,b1 = 1,89+, b2 = 11,37 – ,b3 = 4,44 – .
,
гдеа = 5–, b0 = 0,93+ ,b1 = 0,24+
Таблица 12
Период Объем продаж, млн. долл., У Численность работников, тыс. чел., Х
1 61,32 + 6,73 +
2 62,41 + 7,65 +
3 66,40 + 7,82 +
4 67,03 + 12,12 +
5 69,15 + 12,52 +
6 69,95 + 13,71 +
7 73,05 + 15,54 +
8 81,46 + 18,84 +
9 85,72 + 21,37 +
10 86,81 + 22,98 +
Рассчитать прогнозные значения у и ошибку прогноза по каждой модели на 11-12-ый периоды, если:
Период Изменение х в текущем периоде по сравнению с предыдущим Фактическое значение переменной у
11 +2,7% 87,43+ α/80
12 +3,5% 87,61+ α/80
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
