Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Информация о работе
Подробнее о работе
2 3 Проверка статистической гипотезы по критерию χ2 о независимости двух эмпирических распределений
- 4 страниц
- 2019 год
- 10 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
.Выдвинем нулевую и альтернативную гипотезу :
Но: эмпирические распределения независимы,
На: эмпирические распределения зависимы.
2. Подсчитаем для обоих распределений сумму частот в каждом интервале и общее число единиц в совокупности: <Object: word/embeddings/oleObject68.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject69.bin> и <Object: word/embeddings/oleObject70.bin>(итоговая графа и строка табл.2.6).
Таблица-2.6 Эмпирические распределения плодов по способу хранения и степени сохранности ( nij )
3. Определим процентное отношение частот каждого интервала к общему числу единиц в совокупности (последняя графа и строка табл.2.6).
4. Исчислим и запишем в табл. 2.7 гипотетические частоты каждого интервала обоих распределений. При этом, исходя из нулевой гипотезы о независимости распределений, предполагаем, что распределение плодов по степени сохранности в пределах каждого интервала по способу обработок соответствует итоговым процентам по строке, а распределение плодов по числу хранения в пределах каждого интервала по степени сохранности соответствует итоговым процентам по столбцу.
5. Подсчитаем для обоих распределений сумму гипотетических частот в каждом интервале <Object: word/embeddings/oleObject73.bin>, <Object: word/embeddings/oleObject74.bin> (итоговая графа и строка табл. 2.7).
6. Найдем разности между фактическими и гипотетическими численностями и запишем их в таблицу 2.8. Поскольку суммы фактических и гипотетических частот по интервалам равны, суммы разностей должны равняться нулю.
Таблица - 2.7 Гипотетические распределения плодов <Object: word/embeddings/oleObject75.bin>
Таблица -2.8 Разности между фактическими и гипотетическими численностями <Object: word/embeddings/oleObject78.bin>
7. Определим фактическое значение критерия χ2
<Object: word/embeddings/oleObject79.bin>
8. Найдем число степеней свободы вариации по формуле: l k , где l - общее число интервалов в распределениях; k - число независимых ограничивающих линейных связей . l = ав, где а и в - число интервалов по каждому признаку; k = а + в -1. Тогда = ав - (а+ в - 1) = ( а - 1 )( в - 1). Для рассматриваемого примера = ( 3 - 1 ) (2 - 1 ) = 2.
9. По таблице "Критические значения 2 "(приложение 5) найдем критическое значение 2 при уровне значимости = 0,05 и числе степеней свободы =2: 2 0,05 = 5,99
10. Сделаем вывод. Фактическое значение 2 (2факт.=9,19) значительно превышает его критическое значение (2 0,05 = 5,99). Нулевую гипотезу о независимости эмпирических распределений следует отвергнуть и принять альтернативную гипотезу с вероятностью ошибки в 5 случаях из 100.Практически значимый в
Отсутствует
2.3 Проверка статистической гипотезы по критерию χ2 о независимости двух эмпирических распределений
Условие. Имеются эмпирические распределения выборочной совокупности плодов по двум признакам: способу хранения и степени сохранности (табл.2.6).
Проверить статистическую гипотезу о независимости эмпирических распределений в генеральной совокупности.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
