Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Построим график ряда динамики.
2. Рассчитаем коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка, то есть между соседними уровнями ряда yt и yt-1 (лаг = 1), и измерим тесноту связи между объёмом потребления электроэнергии в текущем и предыдущем году.
Для этого составим таблицу расчётных данных.
Расчёт коэффициента автокорреляции первого порядка для временного ряда:
Таблица 2
Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject40.bin> <Object: word/embeddings/oleObject41.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:
<Object: word/embeddings/oleObject42.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 2-го порядка.
Таблица 3
Расчет коэффициента автокорреляции второго порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject50.bin> <Object: word/embeddings/oleObject51.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:<Object: word/embeddings/oleObject52.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 3-го порядка.
Таблица 4
Расчет коэффициента автокорреляции третьего порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject60.bin> <Object: word/embeddings/oleObject61.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:
<Object: word/embeddings/oleObject62.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 3-го порядка.
Продолжив расчёты аналогичным образом, получим автокор
Отсутствует
Импорт Бельгии за 1961 – 1989 гг. характеризуется данными, представленными в таблице:
Таблица 1
1. Построить график ряда динамики.
2. Постройте автокорреляционную функцию данного ряда и охарактеризуйте структуру ряда.
3. Построить графики трендов (5 моделей).
4. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Построим график ряда динамики.
2. Рассчитаем коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка, то есть между соседними уровнями ряда yt и yt-1 (лаг = 1), и измерим тесноту связи между объёмом потребления электроэнергии в текущем и предыдущем году.
Для этого составим таблицу расчётных данных.
Расчёт коэффициента автокорреляции первого порядка для временного ряда:
Таблица 2
Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject40.bin> <Object: word/embeddings/oleObject41.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:
<Object: word/embeddings/oleObject42.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 2-го порядка.
Таблица 3
Расчет коэффициента автокорреляции второго порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject50.bin> <Object: word/embeddings/oleObject51.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:<Object: word/embeddings/oleObject52.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 3-го порядка.
Таблица 4
Расчет коэффициента автокорреляции третьего порядка
Рассчитаем выборочные средние:
<Object: word/embeddings/oleObject60.bin> <Object: word/embeddings/oleObject61.bin>
Определим коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка:
<Object: word/embeddings/oleObject62.bin>
Полученное значение свидетельствует об сильной зависимости текущих уровней ряда от непосредственно им предшествующих уровней.
Рассчитаем коэффициент автокорреляции 3-го порядка.
Продолжив расчёты аналогичным образом, получим автокор
Отсутствует
Импорт Бельгии за 1961 – 1989 гг. характеризуется данными, представленными в таблице:
Таблица 1
1. Построить график ряда динамики.
2. Постройте автокорреляционную функцию данного ряда и охарактеризуйте структуру ряда.
3. Построить графики трендов (5 моделей).
4. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—5 дней |
180 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 51755 Контрольных работ — поможем найти подходящую