Благодарю за работу по статистике, приятно было с Вами поработать)
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистика строительной организации
- 21 страниц
- 2022 год
- 4 просмотра
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Группировка – это расчленение множества единиц изучаемой сово-купности на качественно однородные группы по определенному признаку, который выбирается в зависимости от целей и задач исследования.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Методом группировок решаются следующие задачи:
• выделение социально-экономических типов;
• изучение структуры явлений и структурных сдвигов;
• выявление зависимости между исследуемыми явлениями.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
• равные, когда разность между максимальным и минимальным
значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно
увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя
граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Статистические группировки преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, сравниваются и анализируются причины различий между группами, изучаются взаимосвязи между признаками.
В контрольной работе в качестве главного группировочного признака взята стоимость основных фондов строильтельных предприятий.
Расположим строительные предприятия по величине группировочного признака в возрастающем порядке, т.е. построим ранжированный ряд (табл. 4.1.1).
По данным таблицы 4.1.1 видно, что между строительными организациями имеется существенные различия по среднегодовой стоимости основных фондов , тыс. руб. Этот показатель изменяется от 87,5 тыс.руб. до 775,0 тыс. руб., что почти в 9 раз больше.
Произвести группировку строительных организаций, положив в основу стоимость основных фондов, по каждой группе определить стоимость основных фондов, среднесписочную численность работающих и объем строительно-монтажных работ. Графически представить сгруппированные данные.
Таблица 4.1.
№ п/п
Среднегодовая стоимость ОФ, тыс. руб.
Среднесписочная чис-ленностьработающих, чел. Объем выполнен-ных строительно- монтажных работ, млн руб.
1 92,5 800 7
2 305 1337,5 16
3 87,5 932,5 7
4 775 1375 11,5
5 750 1125 13
6 175 850 7,5
7 325 722,5 4,5
8 87,5 775 5,75
9 330 565 6
10 210 770 4,5
11 290 1070 6,25
Проанализировать полученные результаты.
Список использованной литературы:
1. Аликина, Е. Б. Статистика образования : учебное пособие / Е. Б. Аликина,О. Г. Иванова. — Пермь : Пермский государственный гуманитарно-
педагогический университет, 2018. — 94 c. — ISBN 978-5-85219-005-5. —6
Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/86383.html- (Дата обращения -15.05.2022г.)
2. Андрюшечкина И.Н. Судебная статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Андрюшечкина И.Н.. — Электрон. текстовые данные. — М. : Российский государственный университет правосудия, 2016. — 274 c. — 978-5-93916-487-0. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/49615.html - (Дата обращения -15.05.2022г.)
3. Годин, А. М. Статистика : учебник для бакалавров / А. М. Годин. — 11-е изд. — М. : Дашков и К, 2018. — 412 c. — ISBN 978-5-394-02183-1. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/85642.html- (Дата обращения -17.05.2022г.)
4. Гусаров В.М. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. —М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 479 c. — 978-5-238-01226-1. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/71166.html- (Дата обращения -16.05.2022г.)
5. Гущенская Н.Д. Статистика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Н.Д. Гущенская, И.Ю. Павлова. — Электрон. Тек-стовые данные. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 211 c. — 978-5-4486-00340. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/70281.html- (Дата обращения -14.05.2022г.)
6. Гущенская, Н. Д. Статистика : учебно-методическое пособие / Н. Д.
Гущенская, И. Ю. Павлова. — Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 211 c. — ISBN 978-5-4486-0034-0. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/70281.html- (Дата обращения -17.05.2022г.)
7. Шерстнева, Г. С. Социальная статистика : учебное пособие / Г. С. Шерстнева. — 2-е изд. — Саратов : Научная книга, 2019. — 159 c. — ISBN 978-5-9758-1779-2. — Текст : электронный // Электронно- библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/81051- (Дата обращения -16.05.2022г.)
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
